人脸属性相关论文
在近期生成式对抗网络的研究中,基于生成式对抗网络的人脸图像翻译领域工作取得了令人印象深刻的进步。现有的方法通常是使用判别......
为使通过卷积神经网络学习到的人脸识别特征更容易判别,在角度距离损失函数A-Softmax的基础上进行改进,将人脸属性融入到训练过程......
图像或视频的隐私泄露事件成为近几年的热门话题,传统的模糊、像素化、图像加密、K-匿名等掩盖图像中身份信息的隐私保护方法,常常......
随着网络社交平台、安防视频监控的普及,如何在大规模人脸数据库中根据需求高效、准确查询并检索到相关的人脸图像成为计算机视觉......
人脸特征点检测作为人脸识别和分析的基础,受到了越来越广泛的关注。与传统算法相比,卷积神经网络在人脸特征点检测任务上获得了更......
属性的识别对物体的识别起到了比较重要的作用,例如人脸验证和场景识别。提高属性的识别率对后面基于属性特征的应用的正确率有很......
本论文结合高分子液晶透变薄膜、人脸识别和云计算技术,以商场透明隔离设施升级为一种智能新型媒介。首先,树莓派系统若检测到有人......
通过人脸可以识别一个人的身份,同时也可以判断其性别、肤色、种族和年龄等重要属性信息。人脸年龄预测在安全监控、人机交互、商......
哈希方法具有存储成本低、查询速度快等优点.但是,大多数哈希方法只用于处理单标记问题,较少用于图像多标记问题.因此,文中提出多......
我国各行业正处于快速发展阶段,使得交通枢纽,工厂、仓库等重要行业场所中存在的安全隐患愈发增加,各类事故频繁发生,所以,形成高......
在模式识别与多媒体搜索领域,深度学习卷积神经网络是近年的新兴技术,凭借着简洁、有效、易训练等优势迅速在图像处理领域得到了广......
随着移动设备高性能计算芯片的发展,在移动设备上进行深度学习模型的应用成为了当下的热门。卷积神经网络模型作为深度学习技术的......
笔者提出了一种人流智能分析系统,其功能包括人脸检测、人脸性别年龄分析、人脸出现时长分析、人脸表情分析以及人脸总数统计。本......
提出一种基于聚类算法的新闻视频播音员镜头探测方法。该方法利用人脸探测得到的人脸属性进行聚类,在此基础上利用人物及人物边缘......
人脸分析一般包括对人脸中身份特征、年龄特征、表情属性、面部特征属性、性别属性、种族属性等进行分析。目前的身份特征识别方法......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
在模式识别尤其是计算机视觉领域,以卷积神经网络为代表的深度学习是近年来的重要新兴技术之一,并以其部署简单、训练方便、性能良......
本文对基于人脸属性的近红外和可见光(NIR-VIS)异构人脸识别方法进行研究。近红外(NIR)与可见光(VIS)图片分别由近红外光和可见光......
基于人脸识别技术的智能视频监控系统是安防领域的研究热点。针对现有安防产品使用场景受限,部署和使用不够灵活,性能受限等问题,......
