图像翻译相关论文
在当今信息化社会,互联网上充斥着各色各样的信息,其中图像在我们的日常生活中占据着举足轻重的地位,图像处理分为很多方向,其中图......
在现如今社会,图像在我们的生活中占据着非常重要的位置,图像处理有着很多的应用领域,这就使得图像处理相关方面的研究变得尤为重......
图像到图像的翻译是计算机视觉中一个重要且具挑战性的问题。目前,图像翻译在人脸属性转换、风格迁移、图片上色等领域已有广泛应......
近年来,计算机视觉领域受到越来越广泛的关注。图像作为人类沟通的重要媒介之一,在现实世界中具有许多重要的应用场景,如图像识别......
计算机视觉（Computer Vision,CV）领域有四大关键任务:图像检测、图像识别、图像分割以及图像生成,本文主要聚焦于图像生成分支。随着......
在近期生成式对抗网络的研究中,基于生成式对抗网络的人脸图像翻译领域工作取得了令人印象深刻的进步。现有的方法通常是使用判别......
由于短波红外辐射独特的波段特性,短波红外成像系统具有夜间可成像、受光线变化干扰小的优点。近年来,为了提升夜间等微光环境下获......
随着深度神经网络与图像处理技术的发展,对现实场景影像进行动漫化转换成为可能。动漫化技术能为AI辅助影像创作提供新的方式与内......
计算机视觉中很多任务都可以视为图像到图像的翻译问题,例如水印去除、图像风格化和抽象化。随着生成对抗网络在图像生成上取得的......
人脸图像域迁移旨在在不同模态(如照片、素描等)的人脸图像之间进行转换,其在数字娱乐和公共安全领域具有广泛的应用前景。由于结......
行人再识别技术是计算机视觉领域中的重要研究课题,是指在多个非重叠的监控视角下,识别特定行人身份并进行匹配。随着监控网络的逐......
图像翻译旨在将图像从源域转换到目标域。近年来,生成对抗网络在多种图像翻译任务中取得了显著成功。不过,这些方法在生成细节纹理......
图像作为一种信息载体,是人们现代生活中表达情感和沟通交流的不可或缺的方式。在计算机视觉领域中,图像到图像的翻译任务类似于自......
无监督图像翻译是近年来的研究热点,它在没有成对图像作为训练数据的前提下将图像的一种域表达转换为另一种域表达,在图像风格化,......
在深度学习发展下,计算机对事物的认知不再局限于对数据进行分类,识别和定位上,同时可以实现数据的生成,是对数据的高维理解。古有......
得益于深度学习的发展,许多计算机视觉任务获得了巨大的进步,比如说跨年龄的人脸验证,人脸编辑,人脸娱乐等;这些场景的应用都离不......
在计算机视觉领域,行人重识别占有越来越重要的地位,因为它在刑侦、智能视频监控等方面应用的高效性,使得行人重识别具有很高的研......
生成对抗网络模型(GAN)是在深度学习中非常重要的模型之一,在图像翻译中也得到极大的应用,因为图像翻译就是两个不同分布数据之间......
图像翻译是机器学习图像处理中的一个重要领域。图像翻译就是把两个具有不同特征的图片域进行相应的转换,包括不同于域间的风格转......
图像翻译主要用于寻找不同领域图像之间的映射关系,进行图像翻译的方法有许多,最常使用的有:使用传统神经网络的方法、使用自编码......
图像翻译的本质是从一个源域图像到目标域之间建立映射关系,这个映射可以是1v1,也可以是1v多,甚至多v多。显而易见的是,图像翻译在......
图像作为一种直观高效的表达方式,在人们的生产生活中非常重要,因此图像处理技术也受到了学术界的广泛关注。近年来,对抗性深度学......
为了实现短波红外-可见光人脸图像的跨模态识别,提出了基于内容特征提取的短波红外-可见光人脸识别框架。首先建立了短波红外-可见......
提出了一种新的基于生成对抗网络的人脸图像彩色化方法.所提出的网络结构包含两组生成对抗子网络,每个子网络由一个生成器和判别器......
织物经洗涤后的外观平整度是织物抗皱性的重要表征指标,而抗皱性是织物保形性的主要决定因素之一,是纺织品生产、贸易、服用中的重......
图像盲去运动模糊算法即是在模糊核未知的情况下对图像进行去模糊处理。传统的去模糊算法一般都是通过对模糊核进行预测而后与模糊......
信息传达是人类社会的普遍现象,进入21世纪之后,信息技术的迅猛发展,信息传达已进入一个视觉为中心的图像时代或视觉文化的时代。......
无监督图像翻译使用非配对训练数据能够完成图像中对象变换、季节转移、卫星与路网图相互转换等多种图像翻译任务.针对基于生成对......
图像翻译研究的目标是找到两种不同领域图像之间的映射关系,其方法可大致分为两类:基于监督学习的方法和基于非监督学习的方法。基......
随着当下陶瓷企业正从大规模定制逐渐演化为个性化定制,智能制造产业升级需求不断加大,一种个性化陶瓷图案生成算法呼之欲出。随着......
图像翻译是一类重要的视觉问题,其目标是学习两个视觉域之间的映射,同时保持原始结构或语义。图像翻译研究领域主要存在两个难点,......
针对传统生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)在图像翻译过程中生成图像的轮廓、纹理等特征丢失以及造成图像翻译......
针对人脸照片和人脸素描间的图像翻译问题,本文基于对偶生成对抗网络模型,对其目标函数附加两个损失函数建立新的网络模型.通过参......
现有的图像翻译方法在涉及两个域以上的翻译任务时缺少可拓展性和鲁棒性。为了实现高质量、高效率的翻译,提出了一种基于条件投影......
近年来漫画翻译文本成为文化交流的重要媒介,漫画翻译研究亦逐渐增多。与国外相比,国内漫画翻译研究在研究内容、研究方法和理论视......
生成对抗网络(GAN)在2014年被提出,用于辅助生成逼真的视觉图像,成为这几年深度学习中最热门的研究对象之一。在图像翻译领域当中,......
在信息科技高度发达的今天,智能手机、数码相机等摄影设备广泛普及。作为目前社交网络上主流的信息载体——图像包含了丰富信息,能......
提出一种用于短波红外人脸图像与可见光人脸图像翻译的改进的CycleGAN框架,该框架基于循环生成对抗网络模型,新增了损失函数计算通......
随着图像翻译在医学、安防、娱乐等领域的需求日益增加,图像翻译已经越来越被人们所重视。虽然现阶段的图像翻译工作在各个领域均......
近年来,深度学习作为机器学习领域的一个分支,已经展现出强大的能力,其中基于卷积神经网络的无监督学习更是逐渐流行,之前有很多关......
图像翻译算法一直受到研究者的广泛关注。基于监督学习的图像翻译算法在超分辨率增强、图像补全、图像风格变换等领域得到广泛应用......
针对基于载体选择的隐写算法存在的安全问题,提出了一种基于图像翻译的载体选择式图像隐写方案.发送方按载体选择的方法从图像库中......
视觉假体是为了使盲人恢复部分视力而产生的一种视觉重塑系统。它利用外置的实时图像获取装置将外界信息采集并通过微型计算机处理......
图像翻译是一类计算机视觉问题,其目标是使用一组图像来学习输入与输出之间的映射,将一张图像转换为不同目标的图像,在风格迁移、......
