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聚类是数据挖掘领域中的一个重要研究课题。随着聚类分析对象数据集规模的急剧增大，改进已有的算法以获得满意的效率受到越来越多的......
利用通用多核平台构建高速软件路由器是当前的一个研究热点，研究发现基于Linux的网络子系统是影响软件路由器性能的一个重要瓶颈。......
场地测设是大型机电设备开发试制的最终环节,但是过长的测试周期会约束车辆、铁路、风力发电机等产品的开发周期。除此之外,作为测......
给定一张大的数据图和一张小的模式图,子图枚举的任务是找到数据图中所有与模式图同构的子图。子图枚举是许多复杂图分析应用的基......
将移动应用中计算密集型的模块迁移至云中运行,已成为移动云中提升应用性能的惯用方法.目前,在不同环境下为移动应用设计相应的迁......
为了充分利用多核处理器提供的多级并行和解决多核资源分配问题，提出了一种将多任务并行程序映射到多核处理器平台上的模型驱动的方......
面向大规模数据进行知识约简是近年来粗糙集理论研究热点。经典的知识约简算法是一次性将小数据集装入单机主存中进行约简,无法处......
在本文中重点描述了采用PER T计划评审技术,标识关键任务的同时,允许一些任务并行进行等方式对项目进度进行管理保证了项目按期完......
LilyTask是一个基于任务并行的并行程序设计环境,它引入了任务间关系的概念.任务间会由于这种任务依赖关系而产生等待,为了减少这......
任务并行程序设计模型已成为并行程序设计的主流,其通过发掘任务并行性来提高并行计算机的系统性能.提出一种支持容错的任务并行程......
为了解决大规模的数据聚类问题时需要的大量计算,提出了一种模糊系统的微粒群优化并行k-means聚类算法。该方法利用模糊规则,动态......
研究了直接法求解稀疏线性方程组过程中最耗时的稀疏矩阵LU分解的数值计算,提出了一种稀疏矩阵LU分解并行算法,该算法可通过动态的......
p_HPF是一个基于cluster体系结构的HPF并行编译系统，它不仅支持数据并行计算范例，而且也支持任务并行范例。给出了p_HPF并行编译系统......
本文针对智能电能表全性能试验过程复杂、试验进程长的问题,基于模糊项目调度数学模型研究并设计了一种智能电能表全性能试验多任......
图像配准是将不同时间、不同视角、不同传感器拍摄的同一场景上的两个或多个图像进行空间上叠加的过程。SIFT特征对尺度和旋转具有......
弱口令一直以来是安全检查、风险评估中最常见的高风险问题,是渗透测试中最容易利用的脆弱性问题,是黑客远程控制操作系统、网络设......
分析了遥感业务化处理系统的现实需求,针对当前遥感业务化处理系统存在的不足,结合遥感业务化处理系统和遥感影像并行处理算法两方......
GPU已经成为具有高并发高内存带宽的通用协处理器,但是GPU与CPU在体系结构和编程模型上存在很大差异,导致CPU-GPU异构计算系统的编......
并行性分析技术是并行编译器中的关键分析技术，也是这一领域研究的热点问题，其目的是对串性程序进行依赖关系分析，提取可并行成分，并在......
稠密线性代数运算对模式识别和生物信息等许多实际应用至关重要,而通用矩阵乘(GEMM)处于稠密线性代数运算的基础地位。在cuBLAS与M......
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在科学计算领域,网格生成的规模及其速度和质量已经成为制约求解速度和精度的瓶颈,快速生成高质量的网格在许多领域需求迫切。本文......
期刊
低功耗及廉价性使得异构多核在超级计算机计算资源中占有重要比例.然而,异构多核具有高带宽及松耦合一致性等特点,获得理想的存储......
任务并行编程模型是近年来多核平台上广泛研究和使用的并行编程模型,旨在简化并行编程和提高多核利用率.首先,介绍了任务并行编程......
实时监控与数据采集(SCADA)系统是将先进的计算机技术、工业控制技术、显示技术、通信技术、测量技术等结合在一起,从而完成数据采......
随着集成电路制造工艺的进步和需求推动,单片处理器包含的内核数量将呈现持续增长趋势,未来处理器芯片将集成上百乃至上千或者更多......
随着多核/众核处理器的出现,如何在多核/众核平台上进行并行程序开发,以充分发掘多核/众核处理器的性能,成为计算机软件发展的重要......
BLAS（Basic Linear Algebra Subprograms）是一个以向量和矩阵为操作对象的基础函数库.该库中函数分为3个级别,各个级别分别提供了向......
