并行编程模型相关论文
传统通用处理器的设计与制造受限于功耗、散热等因素,其计算能力的持续提升遇到瓶颈,不能满足人们日益增加的计算能力需求。由通用......
本文分析了高端高效能计算系统体系结构正在经历的重大变革以及呈现的多个显著特征,以及由此带来的功能复杂性和性能复杂性的加剧......
本文主要介绍了采用改进的循环级OpenMP并行编程模型,通过并行区重构,即并行区合并与扩展,减少并行区的创建次数,提高OpenMP并行程......
针对云计算中的虚拟化、分布式存储与并行编程模型等问题,提出基于云计算的多电站计算平台的体系结构,实现电站数据中心的可靠存储......
网格计算被称为“下一代网络计算技术”。它通过新的组织方式将广域网上的各种计算资源、信息资源、设备资源等集成起来，以统一的方......
并行计算模型与并行编程模型一直是并行计算领域研究热点。并行计算模型为上层并行算法设计提供硬件抽象模型，并行编程模型为上层用......
随着大数据时代的到来，基于大规模知识库的智能应用已逐渐成为工业界和学术界关注的热点。典型的智能应用如专家系统、语义搜索系统......
随着互联网技术的快速发展与普及,人类社会已由信息时代进入了大数据时代,传统的计算模式已经不能满足时代的要求,一种新兴的商业......
近年来,随着处理器技术的不断发展,采用众核处理器作为加速部件已成为高性能计算领域的重要技术趋势。目前主流众核产品有通用的图......
随着现代社会对计算能力和信息处理速度要求的不断提高，如何提高CPU处理能力成了亟需解决的问题。传统的依靠提高CPU主频来提高处理......
随着对处理器主频以及设计复杂度的进一步要求,单核处理器作为计算和控制的核心已经不能满足处理器的快速发展。为了满足复杂应用......
由通用机器组成的大规模集群作为并行计算的有效途径之一，广泛应用于科学及工程中的计算模拟、海量数据处理等复杂问题中。并行编程......
数据密集型应用大部分都具有很强的数据依赖,普遍存在于诸如生物信息学、经济管理、生产调度、工程技术等科学计算领域。那些可分......
并行计算指在并行计算机上，将一个任务分解成多个子任务，然后将这些子任务分配给不同的处理器，每个处理器之间相互协同并行的执行子任......
“大数据”时代的到来,加快了云计算技术的发展和推广,众多涉及海量数据处理的云平台蓬勃涌现。云计算技术已逐步发展成熟,并深入......
随着计算机硬件的不断发展,现在的多核处理器已经越来越成熟,目前推出的个人PC机处理器已经是双核或四核,因此,充分利用多核处理器......
随着软件定义雷达技术的发展和信号处理算法日趋复杂,以多核处理器和图形处理器等为代表的高性能计算技术在雷达系统中得到了更多......
“天河二号”再度登顶,让世界深切感受到了中国超算自主研发的坚定决心7月13日,中国研制的“天河二号”超级计算机再度荣登全球超......
针对瞬态分析耗时长的问题,研究了基于CUDA的并行计算方法。CUDA是NVIDIA公司推出的基于GPU的并行编程模型,采用C语言编程。它利用......
神经元网络鲁棒能量函数的构造原理··……人机结合的集成方法及其在字符识别中的应用基于机群系统的C+十并行编程模型及实现·第......
MapReduce模型是一种基于云计算平台下新型的并行编程模型。文中将MapReduce并行编程模型应用到遥感影像并行化处理中,以2005-2009......
随着计算机集成技术的不断发展,越来越多的CPU可以同时访问同一内存空间,共享内存体系结构(SMP)逐渐在并行计算领域占据主导地位。......
为了解决多核机群并行程序中共享数据所使用的锁机制存在的不足,提出多核机群软件事务内存(STM,Software Transactional Memory)并......
首先介绍目前基于多核平台的并行计算技术和方法,本文主要研究OpenMP+ Microsoft VisualStudio2005的多核多线程并行编程模型；以求......
中国科学报 天河二号获世界超算“五连冠” 7月13日，在德国举行的“2015国际超级计算大会”上，天河二号超级计算机系统在国际......
CC＄是一种并行编程语言,目的是解决分布式众核并行计算机的编程困难。CC＄的编程模型以Multi-BSP模型为基础,将分布式众核并行计算机......
针对提高水下目标回波模拟器的仿真效率和计算机资源使用效率的目的。通过分析水下目标回波模拟器的仿真可并行性,详细叙述仿真任......
近年来,随着多核芯片的产生和现代科学计算需求的不断增大,并行计算系统被广泛研究和使用,旨在提高多核芯片的利用率,提升系统的计......
针对并行计算机不同的数据存储方式,分析对比了基于多核和众核体系结构的共享存储并行编程模型和分布式存储并行编程模型,以CUDA和......
共享存储和消息传递是目前两种主流的并行编程模型.一般认为,消息传递的可编程性不及共享存储友好.OpenMP是目前共享存储编程的实......
迭代计算普遍存在于大数据处理中,而传统的MapReduce不能显式地支持迭代计算。近几年,研究者扩展和改进原始MapReduce,已开发了若......
VLSI技术进步和应用驱动使多核技术成为主流的微处理器设计技术。多核处理器作为一种时空域器件，应把超级计算机作为多核处理器的设......
随着大数据时代的到来,计算密集型的海量数据查询的应用范围越来越广,在大数据环境下,从数据结构的特点出发实现分布式存储架构,并......
为了实现异构并行矩量法可跨节点,研究了CPU/GPU与CPU/MIC分布式异构平台上矩量法并行编程模型.利用图形处理器通用编程标准CUDA中......
近些年来,任务并行编程模型是近年来多核平台上广泛研究和使用的并行编程模型,其作用是在于简便并行编程和提高多核利用率。处理器......
针对当前工艺条件下多核处理器存在程序并行性不足的问题，设计了一种采用数据驱动机制、支持函数语言风格编程的多核处理器，包括通用......
为解决在天河互连和未来高性能互连网络上支持多种高性能、可扩展并行编程模型的问题,提出了一种基于远程直接内存访问(RDMA)技术......
随着Internet网络应用技术的发展和普及,尤其是Web2.0的发展导致网络用户和网络数据量高速增长,对数据的处理能力提出了更高的要求......
计算机架构发展的新趋势表明,并行处理正在进入通过许多核心处理器和多核嵌入式芯片进行计算的新领域,这意味着传统的计算机领域必......
当前随着多核计算机硬件系统已经成为应用主流，软件开发者需要设计适合多核计算机硬件系统的软件系统。然而如何有效地使用多核硬件......
随着并行计算机的发展,特别是片上多处理器CMP(Chip MultiProcessor),又通称为多核处理器的出现,人们逐渐认识到并行计算加速应用......
当今信息技术的发展及创新正使各个产业发生改变，在信息爆炸时代产生了海量数数据，对于海量数据的高效处理方法正成为目前的研究热点......
人类对计算能力无休止的需求,以及并行计算领域两次重要的技术变革,使并行计算技术越来越受到人们的重视,尤其是通过各种互联技术......
如何开发并行程序并保证其正确性是一个研究热点。由于线程交错执行次序的不确定性,测试、调试工作不易覆盖所有执行情况、不易再......
当前世界正在迎接一波新的人工智能热潮。人工智能的应用越来越广泛,几乎进入了人们生产生活的所有领域。计算机视觉对于人工智能,......
