优进策略相关论文
差分进化算法是一种新颖的进化计算技术，为减少用户选择算法控制参数的盲目性和提高算法收敛速度，设计了一种基于并行优进策略的差分......
广义回归神经网络(GRNN)具有明确的概率意义,其参数大多能自动确定,仅光滑因子参数需优化估值.采用优进遗传算法(EGA),将确定性与......
为准确估计反应动力学参数,在分析确定性优化方法与进化算法特性的基础上,提出了一种由优进策略支持的进化规划方法(EEP),它将确定......
针对径向基网络(RBFN)结构与参数难以确定的问题,在分析径向基函数-偏最小二乘(RBF-PLS)方法的基础上,提出以模型拟合和预报性能为......
受生物蚂蚁觅食行为的启发，拓展蚁群系统的性能，以正态分布模拟信息素的密度分布，并以此进行随机数抽样，构成蚁群的状态转移规则。系统......
化工过程在严格意义上是状态变量随时间的演进、空间的转移而发生改变的动态过程。动态过程由微分方程或差分方程描述,称为动态模......
针对常规遗传算法容易早熟、局部寻优能力差的弱点,提出一种优进遗传算法.该算法以一定的概率引入确定性操作,并采用空间重组的方......
介绍了广义回归神经网络(GRNN)的基本理论,指出其回归的实质就是对平滑参数的优化。考虑到常规差分进化算法容易“早熟,”全局寻优......
建立准确的模型对化学工程的理论研究和实际应用都有重要的意义。由于很多化工对象都比较复杂，而且机理也不甚明了，因此，很难直接通过......
药物定量构效关系(Quantitative Structure-ActivityRelationships,QSAR)的研究对象是药物生理活性和分子结构参数间的量变规律。......
鉴于常规差分进化算法容易'早熟',全局寻优能力有待提高,提出了基于优进策略的差分进化算法,利用种群繁衍的有用信息改进......
对于复杂的过程系统而言,优化是改善系统性能的一种有效手段。优化技术对效率的提高、能耗的降低、资源的合理利用及经济效益的提......
为改善基本粒子群优化算法的寻优性能，通过算法混合，在粒子群优化算法中遥步引入优进策略和混沌搜索机制，以加强粒子群的局部寻优效率......
