非线性参数估计相关论文
针对传递函数的模型降阶工作 ,提出采样点在对数分度采样区间上均匀分布的频域采样方案 ,以及基于对数的最小二乘指标。应用遗传算......
提出了一种混合模拟退火-进化策略算法应用在非线性参数估计中,方法克服了传统优化方法估计参数精度不高且容易陷入局部极小值等缺......
This paper proposes a Genetic Programming-Based Modeling (GPM) algorithm on chaotic time series. GP is used here to sear......
分析了利用单纯形操作代替交叉操作的混合遗传算法,该算法即兼顾了全局收敛性,又具有高效的局部搜索能力。并通过导线网平差的例子......
从实测时间序列中构造混沌系统的模型是非线性时间序列分析中的一个重要议题,本文利用遗传编程方法(GP),在尽可能大的函数空间内搜......
NARX模型的最小预报误差自适应控制器算法,存在着控制输入偏离以原点为收敛域中心的收敛问题,严重时将出现数值发散现象,系统是BIB......
针对NARX模型中一步时滞控制算法不完全适用于多重时滞的情形,提出一种在工作点处用线性的动态切平面逼近一般的非线性系统的方法,......
介绍了演化算法的基本原理，并使用演化算法来进行非线性参数估计，计算结果表明，该算法可以获得较好的结果。......
目的:研究变量代换对非线性生物模型回归参数的干扰,寻找消除或减少该干扰的新方法.方法:利用空间变换、泰勒(Taylor)级数和加权处......
分析了单频GPS精密单点定位的特点,提出了先在卫星间求差,再在相邻历元间求差的单频GPS动态定位数学模型,实现了定位坐标的非线性......
受到多种群协作思想以及平均信息PSO的信息共享机制的启发,提出了一种平均信息差分演化算法AIDE.与传统的DE相比较AIDE具有以下两......
提出了一种紧凑式换热器平均表面传热系数瞬变测试方法．只需通过测定流体出口温度变化,用Levenberg—Marquardt非线性曲线拟合，同时......
非线性参数估计模型中,若系统的可观测度较弱,被估计参数相互耦合,那么参数的估计精度不仅与随机观测噪声有关,与系统的可观测度也......
现有的输电线路弧垂测量方式均存在不可避免的系统性误差,并缺乏准确高效的误差修正手段,为此提出利用线路倾角与温度数据可分别独......
在分析传统遗传算法和模拟退火算法各自优缺点的基础上,提出把模拟退火算法和传统遗传算法相结合的混和算法,有效避免了两种算法的......
针对常规遗传算法容易早熟、局部寻优能力差的弱点,提出一种优进遗传算法.该算法以一定的概率引入确定性操作,并采用空间重组的方......
针对化工数据多为高维数据，而粒子群算法对求解高维优化问题易陷局部极值，提出将共轭方向法与粒子群算法相结合处理高维数据。当粒子......
癲痫(Epilepsy)是最常见的慢性神经系统紊乱疾病之一，全世界有超过五千万的癫痫患者，其中90%以上在发展中国家。癫痫以其发作的突然......
近几年出现的磷酸铁锂电池，以其高倍率充放电能力、长循环寿命、高安全性和无毒环保等优势得到了广泛的应用，逐渐成为电动车动力电池......
航空航天等领域随着现代工业的快速发展和激烈的市场需求，产品不断向高精度和高效率制造技术方向发展，其中钛合金材料在航空航天产品......
准确的参数对于非线性模型或者函数有极为重要的意义。但是在实际应用中，输入的参数常常带有一定的偏差，因此在预测中非线性模型（函数......
采用了改进的单纯形法，该算法利用遗传算法的变异操作来增强单纯形法的全局搜索能力，既兼顾了全局收敛性，又具有高效的局部搜索能力。......
比较了各种非线性参数估计循环解法在超短基线安装误差校准中的性能,并提出一种改进算法,使用循环算法进行估计,然后使用非线性模......
提出了一种基于非线性参数估计的水下定位系统传感器安装误差标定技术。水下定位系统由声学传感器，GPS和船体姿态传感器组成，各传感......
