光流特征相关论文
微表情是人们试图隐藏自己真实情绪时不由自主泄露出来的面部表情，是近年来情感计算领域的热点研究领域。微表情是一种细微的面部运......
采用单光子雪崩二极管（Single Photon Avalanche Diode,SPAD）组成的接收阵列，可有效提升接收端的灵敏度，对于远距离探测成像领域具有重......
微表情是一种快速的、难以用肉眼观察到的,可以反映人类真实内心情感的面部表情。由于微表情能体现人们真实的感受和动机,因此常应......
机场航站楼作为民航交通和运输的重要枢纽之一,旅客吞吐量较高,属于异常行为多发区域。而传统的航站楼监控系统因监控点多且需人工......
识别视频中人类的行为动作是计算机视觉重要任务之一,其目标是从视频中提取、分析和表述人体行为动作信息。受人脑视觉机理启发下,......
人体运动的视觉分析是一个新兴的研究领域,涉及模式识别,图像处理,计算机视觉,人工智能等多门学科。其目的是要从视频图像序列中检......
火灾对人类造成了极大的破坏,如何正确识别火灾具有重要的现实意义。传统的传感器式烟雾识别方法受环境的影响较大,而基于视频的烟......
近年来,随着人们对人机交互兴趣的增加,表情识别逐渐成为一个研究热点。人脸表情识别是指利用计算机分析特定人的脸部表情及变化,......
随着社会经济的不断发展,人群密集的公共场所越来越多,如何对人群进行有效的监控已经成为公共安全中的突出问题。智能视频监控采用......
近年来,随着网络和多媒体技术的发展,数字视频广泛应用于新闻、商业、金融甚至作为证据出现在法庭。然而,数字视频编辑软件的功能......
视频目标跟踪是图像处理、模式识别和精确制导领域的前沿研究课题，其主要任务是跟踪图像序列中的动态目标，理解并描述目标物体的行为......
运动特征的选择直接影响人体动作识别方法的识别效果。单一特征往往受到人体外观、环境、摄像机设置等因素的影响不同,其适用范围......
运动特征的选择直接影响基于整体的双人交互动作识别算法的识别效果。单一的特征因其适应范围不同,受到人体的外观、环境、摄像机......
研究视频火灾烟雾的准确识别问题。烟雾在有强风干扰的情况下会丢失向上飘动特征,并且烟雾浓度和运动速度发生剧烈变化使火灾图像......
视频的大数据时代已经到来,将视频序列分割成镜头来进行视频内容分析和视频检索是十分重要的研究方向。文中提出一种基于帧间一致(......
为了有效地表征人体行为中的姿势信息和运动信息,提高行为识别算法的准确率,提出一种融合三维方向梯度直方图特征与光流直方图特征......
为完整有效地表征行为人体中的运动强度和运动趋势,提高人体行为识别算法准确率,利用光流特征算法对像素变化比率图进行改进,并采......
为了提高光流特征对人体行为的描述性,提出一种新的人体行为识别方法。首先,将提取的光流特征分解为u和v两个速度分量分别来描述行......
在智能监控系统中,公共场所发生的暴力事件应及时预警,否则可能造成严重的后果。针对该情况,对暴力事件发生时图像中反映出来的信......
人体动作特征的选择直接关系到人体视角无关动作识别的准确率,单一的特征往往受到光照、环境、背景先验知识等条件的影响,识别效果......
针对日常生活中人体执行动作时存在视角变化而导致难以识别的问题,提出一种基于视角空间切分的多视角空间隐马尔可夫模型（HMM）概率融......
公众场所人群异常事件的及时发现有利于相关部门实时响应与救援,最大限度降低群众人身伤亡和财产损失。随着视频监控的普及与发展,......
人体慢性疲劳表情具有持续时间长、帧间位移小的特点,使快速、准确的识别比较困难。分析上述问题,相比相位、能量、特征匹配的计算......
针对在特定电力系统监控场景下的目标跟踪问题,提出了一种基于光流特征点的目标跟踪算法。首先,对Kanade-Lucas-Tomasi(KLT)跟踪算......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
针对现今网络不能充分融合视频的时空信息,提出一种基于注意力的双流CNN与DU-DLSTM的识别模型。采用Opencv提取视频帧和相应的光流......
针对面瘫分级评估问题,提出一种结合面部纹理和光流特征的面瘫分级综合评估方法。该方法针对面瘫诊断时患者需要完成不同的面部表......
针对智能视频监控的需求,提出一种无监督学习的异常行为检测方法。首先,采用混合高斯模型建模提取出运动目标,对运动区域进行标记;......
