混合特征相关论文
现有水电机组故障诊断方法或着眼于由专家经验出发构建新的故障征兆提取算法，或依赖于机器自学习算法自动提取故障征兆。在本文欲将......
为提高心音信号的分类准确率，提出一种基于梅尔频率倒谱系数与Gammatone频率倒谱系数的混合特征（MFCC与GFCC混合特征）的先心病心音信......
随着机器人、传感器等硬件设施的普及,三维点云成为描述生活中物体与场景的新形式。但传感器采集点云数据的范围是有限制的,无法同......
随着区块链技术的发展,在线购物、比特币交易等数字货币交易平台极大方便了人们生活的同时,也沦为犯罪分子进行不法交易的场所,严......
学位
腺体是大多数器官的重要组织结构,主要负责分泌碳水化合物和蛋白质。由腺体上皮层引起的恶性肿瘤,也称为腺癌,是最为常见的癌症之......
行人检测算法作为目标检测的一个具体问题，涉及图像处理、计算机视觉、机器学习等多个学科，可应用于智能交通、视频监控、图像压缩、......
随着信息技术和数据库技术的迅猛发展,人们可以非常方便地获取和存储大量的数据。如何从大量的数据中快速提取有用的和感兴趣的信......
近年来，随着人们对人机交互兴趣的增加，表情识别逐渐成为一个研究热点。人脸表情识别是指利用计算机分析特定人的脸部表情及变化，进而......
深度学习是人工神经网络的新技术进展。深度学习在若干领域已经突破历史记录,提高准确率和缩短收敛时间依旧是神经网络追求的目标......
本论文题目为变造车牌图像的特征分析与识别研究。“变造”,是指非修改权利人,通过涂改、挖补、拼接等手段改变相关文件物品的真实......
图像检索一直是计算机图形学的热点内容。由于手机和互联网使用日益频繁,人们日常接触到的图像数据也随之爆炸性的增长。针对于特......
大仿射场景的混合特征提取与匹配算法的本质就是提取多种局部稳定不变特征,由于单一算法在尺度、仿射、光照和旋转等变换都存在的......
车辆再识别和追踪是智能交通系统(Intelligent Transportation System,ITS)研究的重点与难点。而密集交通场景在城市道路交通系统......
随着社交网络的飞速发展,人与人之间的关系逐渐网络化。社交网络已经影响到人们生活中的许多方面,但由于社交网络数据的指数爆炸增......
随着人工智能产业的兴起对机器人的智能化提出了更高的要求,其中基于视觉的同步定位和建图(Simultaneous Localization and Mappin......
深度卷积神经网络在机器视觉的各个领域都取得了显著的效果,在图像识别、语义分割、行为检测、图像跟踪等任务上,获得了超过人类能......
随着科技快速发展,人们的生活方式随着各种智能终端的普及而改变,i OS系统作为目前使用较多的操作系统,面临的安全威胁也日渐突出......
<正> 珠江口伶仃洋是一个宽而浅的喇叭状海湾。珠江的八个口门,有四个口门(虎门、蕉门、洪奇沥和横门)的径流汇入伶仃洋(见图1)。......
目的:分析简明国际神经精神访谈（轻）躁狂发作伴混合特征问卷［Mini International Neuropsychiatric Interview （Hypo-） Manic Episode w......
期刊
互联网在为我们带来便利的同时,也带来了不容小觑的信息安全问题。近年来,用户信息泄露的事件频繁发生,这不仅涉及到用户的个人隐......
基于图像序列的景深获取算法是根据图像序列的场景相关性,恢复得到图像中场景的深度信息,进而获得场景精确结构模型的理论方法。这......
研究基于混合特征的伪装语音声纹特征提取和识别问题.分析了共振峰及GFCC这两种特征参数的提取方法,针对伪装语音对声纹识别性能的......
【摘要】当今的高职教育由于其特殊性正面临着课程教学改革的巨大挑战，《Pro/ENGINEER》课程作为当今最流行的工业建模软件的介绍课......
特征选择是机器学习和数据挖掘领域中实现数据降维和数据清理的有效方法之一.针对现有相关性度量方法不能直接度量混合特征(连续特......
图像特征提取是图像过滤的关键步骤之一.对自然的原始图像进行特征提取时,鉴于单一的图像特征不能很好地表征图像视觉信息,因此,对......
本文目的是了解伴混合特征双相障碍自杀的现状,以期为临床工作带来启发和帮助。文章对伴混合特征双相障碍自杀相关文献进行总结归......
研究P2P异常流量的识别问题。P2P网络节点特征属性较多,代表流量特征的属性存在多层属性,传统的流量识别方法以整体特征为基础,没......
文中以语音信号的LPC倒谱系数、△倒谱系数、基音周期和△基音周期的混合特征参数作为识别说话人的特征,运用VQ技术实现了说话人自......
安康汉滨区方言的疑问句分为特指问句、是非问句、反复问句和选择问句四类。通过与普通话及其他方言的对比分析可以看出,它们无论......
《美国精神疾病诊断和统计手册(第5版)》(DSM-5)对躁狂和(或)轻躁狂或抑郁发作提出了伴"混合特征"的概念,无论是双相障碍躁狂和(或......
传统使用脉搏波测量血压的方法存在准确率较低和特征点难以提取的问题。针对这些问题,本研究首先提出脉搏波分解算法,将脉搏波分解......
特征抽取是中文文本分类的重点和难点,文中比较了不同特征单元对分类性能的影响,将字特征与词特征相结合以期更好地表现文本特征.......
文本分类技术作为文本数据处理的一种重要手段,如何提高文本分类的效率具有重大的意义。基于传统的文本分类技术采用TFIDF响了文本......
本文概括了陕南白河仓上方言词汇语法特点，依次介绍仓上方言词汇与普通话的比较、构词法、句法。仓上方言属江淮官话，但受邻近中原官......
非刚性点集配准是当前多个领域中的一项重要研究问题.现今流行的配准算法通常使用基于单一特征的对应关系评估与包含单一约束条件......
针对MFCC滤波器存在语音高频信号泄露的问题,为避免基于MFCC特征对语音进行情感识别时存在有效情感特征丢失的局限性,结合MFCC的高......
由于全球网络都在遭受日益广泛的僵尸网络所带来的威胁,因此,必须加大对其防治。僵尸网络检测的方法分为三个部分:"僵尸网络静态特......
针对冷轧带钢表面缺陷图像特征提取的特点,提出了基于类距离可分离性判据的混合特征提取方法.该方法以小波变换的L1范数特征和灰度......
为了提高中文图书自动分类的效率，解决图书编目人员手工分类难以适应快速增长的图书出版量的问题，本文提出了一种基于极限学习机（ELM）......
提出了一种基于混合特征的注视方向判别方法。混合特征由模型特征和表观特征组成。模型特征是提取的特征点间的几何向量，表观特征是......
为了对车辆目标进行识别,采用了一种基于自组织竞争网络的方法。该算法提取16个离散余弦变换描述子,6个独立的不变矩和3个区域描述......
提出一种改进的适用于智能安防领域中离岗检测的目标跟踪算法,该算法结合均值漂移算法和粒子滤波算法的优点,先使用均值漂移算法对......
为了得到更具区分性的特征参数,采用改进的MFCC提取方法,即低方差性的多窗谱估计MFCC,并在其基础上引入了短时TEO能量和ΔMFCC动态......
在归纳P2P流量识别问题概念的基础上,对现有的P2P流量识别技术进行了较全面地分析。借助分类模型形式化地定义P2P流量识别问题,依......
