随着天然气价格确定机制的完善和供储销体制改革的推进，城市燃气资源采购、输送通道、用户端平衡过程中面临诸多机遇和挑战，天然气消......

短期光伏出力预测对电力系统生产调度计划的合理制定极其重要，有助于促进光伏发电并网和消纳。光伏出力受气象特征影响较大，其过程具......

在双碳背景下，分布式光伏发电的大规模增加以及并网接入，对新型电力系统带来了巨大的挑战。高渗透率分布式光伏出力与电力负荷因受天......

随着信息科技的快速发展,人工智能已经走进人们生活的各个角落,司法智能化的研究也越来越多,人工智能的发展依赖于庞大的数量库,司......

非侵入式负荷监测（NILM）是指在电力入户侧安装监测设备,通过总用电负荷信息来获取各用电设备状态的方法,因此,NILM技术是实现用户端......

旅客对于铁路客运的需求直接决定了铁路自身的运输生产,对历史旅客需求规律的准确分析以及对未来短期需求的准确预测对旅客运输组......

在计算材料学领域基于反应力场的分子动力学模拟方法扮演着非常重要的角色,反应力场的质量将直接影响到最终的性质结论的准确性,因......

非接触心率检测算法存在较为成熟的体系框架,通过摄像头采集目标面部信息,完成不接触待测者便能获取心率特征的任务工作,能够在较......

三维目标检测是自动驾驶领域中的一项关键技术,能够在三维空间上实现对目标的定位与识别。使用单一的点云或图像数据进行三维目标......

在长短期记忆神经网络(LSTM)的基础上,运用双向的长短期记忆神经网络(BiLSTM),结合卷积神经网络(CNN)提出了一个预测模型,对超短期......

微博作为一个能够让用户分享并且获取信息的社交平台,吸引了大量的用户。微博文本来源于社会的各个方面,对微博文本进行情感分析,......

业务流程的执行产生了大量事件日志,为业务流程挖掘提供了重要依据。流程预测是业务流程挖掘中的一个热点问题,目标是对当前正在执......

在机加工领域,精准监测刀具磨损状态可以让刀具寿命得到充分利用,一方面防止刀具未到使用寿命就换刀,造成成本增加,另一方面避免刀......

口腔白斑（OLK）是一种有癌变风险的慢性疾病,但由于其癌变潜伏期长,人们容易对其忽视从而导致严重后果。目前对于口腔白斑的诊断主要......

为了对风力发电机组叶片损伤状态进行有效检测,提出一种基于CenterNet目标检测算法的风机叶片损伤检测识别技术.该技术选取DLA-60......

作为创新载体的专利中隐藏着大量的技术和效应知识,实现基于效应的专利分类可以让设计者通过阅读不同领域中使用相同效应的专利,使......

依存句法分析是自然语言处理中的一项重要任务,主要包括基于图的和基于转移的两种分析方法。目前基于转移的依存句法分析方法大多......

随着无线通信系统的发展,第五代移动通信系统（俗称5G）成为智慧家庭、智慧医疗、智慧城市形成的智能化社会的重要载体。功率放大器作......

随着互联网的普及和电子商务的高速发展,电子商务凭借其价格低廉、交易便捷等优点融入了人们的日常生活,但是这种购物模式也带来了......

近年来,随着互联网的迅速发展,人力资源管理领域相关的工作越来越依赖互联网资源。更多的企业选择线上招聘、线上宣讲会等方式进行......

传统的公交行程时间预测模型由于忽略了历史时刻中的信息,导致预测精度不理想.针对公交行程时间的时序性,提出一种基于LSTM神经网......

近年来,生成对抗网络成为深度学习中一个新兴的研究领域,而图像风格转换成为生成对抗网络中一个重要的研究方向,其对计算机视觉领......

随着互联网技术的快速发展,每天都会产生海量的文本数据。文本分类作为自然语言处理和网络信息挖掘的基础,在文本信息处理中有着重......

台风引起的风暴潮灾害每年在世界沿海地区造成大量的经济损失和人员伤亡,因此获取精准且实时的台风预测信息,为防灾部门的预警预测......

生物学研究和科学实验表明,miRNA影响人类复杂疾病的发生和发展。准确识别潜在的miRNA-疾病关联不仅可以增强对疾病分子机制和发病......

蛋白质结构预测的研究对了解蛋白质功能、促进蛋白质工程以及药物的研发具有重要意义。而跨膜蛋白则是蛋白质中结构比较特殊的一类......

针对传统机器学习的辅助动力装置(APU)性能参数预测方法不能充分利用参数数据间的时序性和非线性问题,提出了一种基于卷积神经网络......

针对灾害求助信息辨识不准确、响应能力不足的问题,提出了基于ALBERT(a lite bidirectional encoder representation from transfo......

为探究公交站点之间的关联度并对公交客流进行更精准的实时预测,本文提出基于Attention的交通预测核心算法(Traffic Forecast Mode......

由于低照度环境下所采集的图像存在亮度低、对比度差、出现噪声和色彩失衡等低质问题,严重影响其在图像处理应用中的性能.为了提升......

宋词以其独特多变的句式结构和意境高深的用句风格成为文本自动生成研究热点.为解决Word2vec词嵌入在宋词自动生成过程中的主题发......

提出一种基于Attention-ResNet-LSTM网络的中期负荷预测模型.将Attention机制引入LSTM模型,赋予不同的权重于特征向量,加入ResNet......

无监督的图像风格迁移是计算机视觉领域中一个非常重要且具有挑战性的问题。无监督的图像风格迁移旨在通过给定类的图像映射到其他......

为实现缺血性脑卒中的年卒中风险的预测,提出一种基于BiLSTM(bi-directional long short-term memory)-Attention的预测模型。采用......

识别视频中人类的行为动作是计算机视觉重要任务之一,其目标是从视频中提取、分析和表述人体行为动作信息。受人脑视觉机理启发下,......

情感分类大多研究图像或文本，然而图像与文本情感信息通常具有互补性，针对现有研究发现单一模态情感分类不能捕捉全局情感语义且存在......

计算机视觉的进一步发展更多得益于人工智能的迅速崛起,引入Attention机制进行图像信息处理,使得模型具有可辨别的能力,同时Attent......

随着互联网技术在我国的深入发展以及现代化通讯工具的普及,网络已成为人民日常生活必不可少的一部分。越来越多的网民在诸如微信......

随着技术的发展,数字图像的数量大幅增长,人们需要对这些图片进行高效的管理,因此产生了图像自动标注的需求。之前的图像自动标注......

随着互联网的快速发展,网络流量与日俱增,这给网络管理和应用提出了挑战。而网络流量分类是网络运营管理、流量入侵检测和用户行为......

科技的飞速发展让我们随时随地的了解世界各地所发生的的实时信息,网络的普及也让我们更加方便的浏览和查阅自己所需要的资料,技术......

随着web2.0时代的到来,社交媒体开始在社会生活中流行开来。作为社交媒体的一种,微博依靠其巨大的用户基数和强大的用户粘性成为了......

当前,得益于知识产权战略的大力实施,中国的专利数量迅猛发展。发明专利由于其突出的特点和显著的科技进步,受到了各界的高度重视......

推荐系统是计算机算法领域的重要技术,在现今大数据时代的背景下,推荐系统在各个领域中的应用也越来越广泛,推荐系统也是许多互联......

网络信息爆炸式的增长方式促使了计算机文本自动处理技术的发展,如何高效、准确地获取文本语义信息是目前迫切需要解决的问题。考......

随着移动互联网的发展,选择网上购物的群体数量逐年增加,同时也产生了海量的评论文本,用户评论文本表达了顾客对购买商品的主观情......

近年来,社交网络的兴起让网络成为人们交流互动的重要平台,网民们在网络社区发表如电影评论、产品评论等大量带有情感倾向性的文本......

随着电力系统容量与规模的增大,变电站作为能源配送的枢纽载体,其设备故障会对电力配送带来巨大的影响,造成巨大经济损失。如何更......

编队集群成为战场作战主流方式。作战对象一般以集群的方式执行预定的计划,所有的作战对象之间均使用特定的通信数据链路进行信息......

文本分类是自然语言处理(NLP)领域的一个分支,本文的研究内容是文本分类中的新闻长文本分类问题。本文基于新浪新闻客户端使用Pyth......