免疫神经网络相关论文
科技在提高,社会在进步,通信环境也越来复杂多变。目前,信道衰落、信道间干扰、码间干扰、同频或邻频间的干扰等因素已成为高质量......
本文研究了三种基于人工免疫算法的故障诊断方法,并将其应用在抽油机的故障诊断中。具体完成了以下工作:设计了一种基于免疫神经网......
提出一种航空发动机耦合转子系统故障检测的免疫神经网络模型.该模型根据耦合转子系统振动特点,利用免疫识别原理构造神经网络检测......
为了克服传统BP网络收敛速度慢,隐含层节点数不确定等缺点,将免疫算法与BP网络理论相结合,提出了应用免疫神经网络建立固井质量预......
为解决武器装备全寿命周期费用高、经济可承受性差的难题,开展航空装备的故障预测技术研究.采用免疫算法改进隐含层激励函数得到免......
通过结合人工神经网络和免疫学的理论,对网络攻击进行模型建立与仿真研究。通过将网络攻击分为三个层次,结合神经网络的三层结构和......
利用生物免疫学的原理,将神经网络和免疫算法结合起来,形成免疫神经网络,并应用于电液伺服阀的故障诊断中。结果表明,免疫神经网络......
<正> 1 引言随着社会信息量的增大,在各种应用领域里的数据库中存储了大量的数据,这使得人们对这些数据进行分析并转化为有用知识......
将免疫算法与神经网络理论相结合,提出免疫神经网络预测模型以预测采煤工作面瓦斯浓度,并对如何处理时间序列的数据模式问题进行研......
采用了免疫RBF网络进行雷达天线扫描方式的识别.计算机仿真结果表明,对目前常见的几种简单的雷达 天线扫描方式,免疫RBF网络系统在......
针对常规方法难以准确判断发动机运行工况,更不能动态调节发动机在复杂路面上运行的工况域的难题,提出了一种基于免疫神经网络的运......
提出了一种基于免疫神经网络的航空发动机性能监控与故障检测模型．利用人工免疫系统的识别机理，并结合人工神经网络，确定发动机性能偏......
以制造业中产品全生命周期成本（LCC-life cycle cost）数据为研究对象，利用BP神经网络建立成本估算模型，引入增强该神经网络模型适应性......
针对BP神经网络在数控机床故障预测中出现的收敛速度慢和训练容易陷入局部极值问题，提出一种基于人工免疫算法优化BP神经网络（ IMBP ......
利用神经网络适合于做模式分类的特点，将测向问题转化为模式识别，建立了两级免疫径向基函数（RBF）网络进行测向。基于圆形阵列天线测向......
目前,中国北斗卫星导航系统作为我国自主建设的战略性新兴产业之一,其定位技术在生活、军事和科学研究中起着重要的作用,但由于北......
用免疫策略算法和频谱分析的方法来构造和训练RBF网络.采用有监督的学习方法来选择网络基函数的中心,有效地减少了隐层单元的个数,......
碳纤维纺丝过程是一个具有高度复杂性的工业过程,其组成环节多样,工作环境各异,整个生产过程随时间变化频繁,相应的产品质量要求高......
中国目前已成为世界工程机械制造业的重要基地。作为工程项目施工中的基础设备,工程机械在国家建设中占据了极其重要的地位。大型......
自然界中各类生物体的智能行为正越来越受到广大科学工作者的关注，特别是近年来，基于生物信息系统的研究已逐渐成为人工智能研究领域......
为解决武器装备全寿命周期费用高、经济可承受性差的难题,开展航空装备的故障预测技术研究。采用免疫算法改进隐含层激励函数得到......
对现有谐波检测方法进行了分类,从检测精度、实时性等方面分析了各自的优缺点,重点介绍了免疫神经网络理论及其先进性,从理论上探......
液压技术在工程领域中的应用非常广泛,同步控制一直是液压行业的一个重要课题,随着航空航天和现代机械加工业的发展,金属加工设备......
