由于高阶模糊神经网络比低阶模糊神经网络在逼近能力、收敛速度、存储水平及容错能力等方面都具有更强的功能,因此越来越多的学者......

人工神经网络在信号处理、图像处理、人工智能和全局优化等方面的广泛应用使其得到了蓬勃发展，而其自身的信息处理能力主要取决于其......

近年来离散型时滞神经网络的稳定性一直是人们研究的热点问题。考虑到在网络中信号从一点传送到另一点可能要经过很多网络段，而不同......

随着现代社会的发展,神经网络广泛的运用在工程,航空,经济,金融等方面.大多数情况下,时滞神经网络比神经网络能更好的解决问题.学......

本文主要考虑以下两类非线性脉冲混合微分系统:具有有界滞里的脉冲切换系统:　　fˊ(c)=fk_1(c，ft)，c∈[ck_1，ck)，　　f(ck)=Ik(c_ k，f(......

近30年以来,Hopfield(?)经网络模型的研究得到了迅速的发展,它在医学、生物学、计算机学、经济学、自动控制等方面也得到了广泛的......

众所周知，时滞的存在可能导致神经网络系统不稳定，因而研究基于时滞的稳定性不仅具有理论价值也具有实际应用价值.同时由于复值神经......

由于人工神经网络在最优化、信号处理、图像处理、模式识别和联想记忆等方面的广泛应用，从而得到了蓬勃的发展。人工神经网络的信息......

研究了一类神经网络，包括Hopfield神经网络和细胞神经网络，从神经网络的互连矩阵以及神经元输入输出的激励函数出发，通过研究特殊矩阵......

Malmquist指数是生产力变化的度量,其中一个重要成份是前沿面移动或技术变化。文章直接从全局入手,提出了一种计算全局Malmquist指......