全局指数稳定性相关论文
时滞神经网络是时滞大系统的一个重要组成部分,具有十分丰富的动力学属性.本论文主要研究以下两类不同的时滞神经网络：时滞Hopfield......
由于神经网络在应用方面的巨大潜力,很多学者都致力于神经网络的理论研究,并取得了许多很好的成果.本文主要涉及高阶模糊细胞神经......
由于神经网络在应用方面的巨大潜力,很多学者都致力于神经网络的理论研究,并取得了许多很好的成果。本文主要涉及模糊细胞神经网络......
由于种群和神经网络这两类动力系统在应用方面的巨大潜力,近几十年来,许多学者都致力于这两类动力系统的理论研究,针对它们的动力......
边界控制是分布参数受控形式的一种，它一直受到控制理论界的重视，得到了不断深入的研究和发展。近年来，人们越来越多地关注KdV、KdVB......
为了实现相继滞后同步,以往的工作表明,传统的网络模型需要通过添加控制器转化为集中式的网络模型.众所周知,分布式网络相比集中式......
本文提出了时标上加权伪概周期函数的定义,讨论了这一类函数的一些性质,从而得到了时标上动力方程的加权伪概周期解的存在性定理,......
神经网络是由大量简单神经元组成的复杂网络系统,尽管其概念是独立产生的,但随着时间的流逝,它与其他学科自然的结合在一起,并且在......
基因调控网络是描述生物体基因表达的机制,基因表达的主要过程是基因的转录和信使核糖核酸(mRNA)的翻译.由于转录和翻译过程缓慢,......
本论文主要针对多时变时滞离散BAM（Bidirectional Associative Memory）神经网络（即,双向联想记忆神经网络）给出了全局指数稳定性判据以......
历经数十年的发展，神经网络理论逐渐发展成熟，并广泛应用于模式识别、信号处理、联想记忆等实际问题中.神经网络在这些问题中的应用......
基于波动引理和微分不等式技巧,研究了一类具有双时变时滞的非自治Mackey-Glass推广模型的动力学行为.通过建立2个与时滞无关的充......
十九世纪后期,Hopfield和Tank提出利用人工神经网络解决优化问题,为人工神经网络的探索进程开辟了新的研究途径。自此之后,神经网......
本文利用Jacobsthal不等式、Lyapunov稳定性定理、脉冲微分方程等技巧,讨论了时滞BAM神经网络,时滞Hopfield神经网络,时滞竞争神经......
由于在最优化、信号处理、图像处理、代数方程求解、模式识别和联想记忆等方面的广泛应用,人工神经网络得到了蓬勃发展。神经网络......
学位
作为动力系统的一个分支，神经网络具有丰富的动力学行为。它在诸如模式识别、信号处理和优化计算等方面均有广泛的应用，这吸引了很多......
随着科学技术的发展,在各个领域数学模型的应用越来越普遍,特别是在神经网络、种群生态学、传染病学领域的应用尤为广泛。由于存在......
本文研究了一类带多时滞的Logistic方程。此文基于概周期的定义,运用最基本的泛函分析研究方法,给出了此时滞Logistic方程的正概周......
目前,基因调控网络的主要研究热点之一是通过建立数学模型来研究基因调控网络的内部机制.同时由于不同的基因调控网络模型可以用来......
在物理、生物、互联网控制等系统中,时滞的存在是不可规避的,因此为了得到系统的稳定条件,必须将时滞也考虑在内.本文研究了具有比......
本文研究了带变时滞的惯性神经网络和时滞的Duffing方程.利用重合度理论,得到了带变时滞惯性神经网络和带时滞Duffing方程反周期解......
学位
本文基于Stepanov类渐近概周期函数的基本定义进行研讨,这个定义比Stepanov概周期函数的定义更为广义.此文基于给定的概念、引理讨......
在本文中,我们研究了,一类具惯性项四元数值神经网络周期解的存在性和全局指数稳定性.首先,通过选择适当的变量替换,把系统转换为......
本论文主要研究了耦合积分-微分方程周期解及渐近周期解的存在性,具有连续分布时滞的Nicholson飞蝇模型周期解的存在性及全局指数......
近年来,泛函微分方程理论被广泛应用于自然科学和社会科学的各个方面,人们利用泛函微分方程来描述各种模型已经非常普遍,特别是在......
本文中,我们研究了一类带有有界,无界时滞和脉冲影响的Cohen-Grossberg神经网络.通过图论,重合度理论及李亚普洛夫函数法,得到了带......
当今科学技术的进步飞速,在各个领域的中,数学模型的应用越来越广泛,尤其是在种群生态学、传染病学和神经网络动力学领域的应用更......
近年来,由于双向联想记忆神经网络在模式识别、人工智能等方面具有良好的应用潜力,关于它的研究引起了很多人的关注。众所周知,当......
在固定脉冲时刻,利用无需有界、单调和可微的李普希茨激励函数,来研究BAM脉冲神经网络,获得平衡点的存在唯一性和全局指数稳定性的......
近年来,随机神经网络的理论和应用受到了人们广泛的关注,尤其对随机时滞神经网络的稳定性(全局渐近稳定性,全局指数稳定性)进行了......
细胞神经网络是一种信息处理系统，其特点是细胞之间局部连接，输出函数是分段线性的。因此，它能够实现大规模非线性模拟电路信号的实时......
本篇论文共由四章组成。 第一章概述了问题产生的历史背景和本文的主要工作。 在第二章中，讨论一类推广的具变时滞和变系数的......
该文主要研究了几类时滞神经网络模型的全局稳定性(包括全局渐近稳定性、全局指数稳定性和全局指数鲁棒稳定性).在第一章中,利用Ly......
本文研究了并联限制细胞神经网络和嗅觉皮层神经网络的稳定性及周期解,利用Brouwer度理论、压缩映射原理和构造Lyapunov泛函给出了......
本文研究了网络控制系统的稳定性和几类时滞系统的瞬时最优控制器的设计问题。 首先，建立网络控制系统的闭环系统模型，研究了网络......
本论文研究了一类具有非常一般形式的延时周期Lotka-Volterra系统。本文直接运用基本且直观的数学分析工具，详细讨论了具有重要生态......
本文主要讨论了几类微分系统的极限环分支与一类生态系统的反周期解的存在性和全局指数稳定性.全文主要内容共分四章，具体如下： ......
本文利用迭合度理论，指数二分性理论，Lyapunov泛函方法，并结合某些分析技术，讨论了时滞双向联想记忆神经网络的全局指数稳定性，周期解与......
学位
细胞神经网络的应用领域越来越广泛，有些应用要求模型有多个平衡点且网络是完全稳定的，即每一个解都能收敛到某个平衡点，有些应用要求......
由于神经网络在应用方面的巨大潜力，很多学者都致力于神经网络的理论研究，并取得了许多很好的成果。本文主要涉及脉冲细胞神经网络的......
本论文主要是从现有文献出发，从数学的角度来分析如下三类推广神经网络模型：时滞三元神经网络模型的平衡点的存在性与全局指数稳定性......
本文主要研究了由非线性中立型时滞微分方程描述的中立型细胞神经网络模型的平衡点和模型的周期解的存在性及稳定性。 全文由三......
本文基于微分包含理论，Lyapunov泛函方法，矩阵理论，拓扑度理论和使用一些线性矩阵不等式分析技巧，对由向量场是由间断函数刻划的微分方......
神经网络理论自提出以来,其理论和应用研究都得到了迅速发展.因其在联想记忆,优化计算,图象处理,自动控制等领域有着非常重要的应......
近年来,由于Hopfield型神经网络在信号和图像传输方面有着广泛的应用,因此关于它的研究引起了广大数学工作者的关注。本论文简要介......
人工神经网络是目前国内外学者广为关注的一个相当活跃的研究领域,递归神经网络作为人工神经网络的一种重要类型它在智能控制、模......
人工神经网络是目前国内外关注的一个非常活跃的研究领域,它在智能控制、模式识别、图像处理、非线性优化计算、传感技术、机器人......
本文利用时标理论、压缩映射原理、重合度的全连续定理、M-矩阵、Poincare映射、拓扑度、Lyapunov泛函方法和不等式技巧,在时标上......
