全局最优位置相关论文
为解决基本粒子群算法收敛速度过慢、易于陷入局部最优等不足,提出一种对全局最优位置预测的粒子群算法.算法在基本粒子群的每一代......
针对粒子群优化算法(PSO)在寻优进程中的缺陷,提出一种融合随机逼近算法的粒子群优化算法,该算法选择合适时机将随机逼近算法融入粒......
针对量子粒子群优化(QPSO)算法在优化过程中面临早熟问题,提出了在粒子的平均位置或全局最优位置上加入高斯扰动的QPSO算法,可以有......
针对量子粒子群优化(QPSO)算法迭代后期种群多样性下降、收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点,提出一种自适应收缩一扩张系数的双中心协......
为了避免普通粒子群算法(PSO)可能出现的局部收敛及精度不高现象,围绕影响PSO算法性能的两个重要参数w和pgd,提出了一种面向全局优化......
针对常模盲均衡算法(CMA)均衡多模QAM信号时收敛速度慢、剩余均方误差大的缺陷,提出了一种基于双蝙蝠群智能优化的多模盲均衡算法(DBA......
针对多目标粒子群优化算法全局最优位置选取存在的缺陷和局部搜索能力弱的缺点,提出一种基于全局最优位置自适应选取与局部搜索的......