随机逼近相关论文
在实际应用中,响应变量为0-1离散变量的模型已成为一个日益重要的主题,在生活的方方面面都有诸多应用。本论文介绍了模型E（Y|X）=g（X）在......
利用随机逼近方法对一个随机的功率控制问题进行了研究,把一个功率控制问题转化为寻求一个不确定函数零点的一个随机逼近问题.在承......
本文研究输出变量和内部变量都带误差的Wiener系统的辨识。当系统内部噪声为iid高斯随机变量时，利用Weierstrass变换(W-变换)把系统......
考虑半Markov控制过程核未知情况下的优化问题,提出一种基于强化学习的在线自适应优化算法.运用基于事件的优化方法,通过建立半Mar......
研究多输入多输出Hammerstein系统和Wiener系统的适应调节，系统输入维数不超过输出维数，并且量测带有加性噪声．首先证明了最优调节控......
以经济净现值为目标函数,考虑矿场聚合物驱实际特点以及油田注采设备工作能力的限制,建立了考虑约束条件的聚合物驱生产优化模型,......
该文研究基于平均报酬准则的强化学习问题及其各种学习算法,主要成果可概括如下:即时差分学习:该文首次给出了基于平均报酬准则问......
在无线通信系统中,发射机的功率控制是关键技术之一.它可以减少发射功率的同时,维持一定的服务质量,从而有效增加系统容量.为达到......
为了解决对受控系统数学模型结构的依赖和未建模动态的问题，自适应控制界提出了MFA(无模型自适应)控制的概念，即不需要建立系统的模......
从变分不等式(VI)问题的提出以来,其理论与应用方面的研究取得了重大进展,已经有一套相对比较完善的理论和方法.然而在实际的应用......
随着股票市场在国内的飞速发展,越来越多的人开始把资金投资到股票当中,但由于股票数量庞大且交易频繁,投资者想要得到更为精准的......
Ad-hoc网络是一种无中心的多跳网络,其随时组网和无线通信的方式为实际场景的应用提供便利,广泛应用于军事、民用和商业领域。与普......
股票预测是金融领域的经典问题。然而,由于股票走势具有不稳定性、季节性等特点,股价预测受到大量因素的限制。股票的价格取决于众......
本文根据随机逼近原理提出了一种自适应卡尔曼滤波器,适用于被动声纳对水下噪声源的跟踪。计算机模拟及对被动声纳海上实测数据的......
通过对随机逼近法的扩展,实现不同距离计算标准下的优势组划分,研究不同的距离计算标准和有效性指标组合方案的性能。分析结果表明......
论述了用随机逼近法分析、估算在冷轧过程中由轧辊偏心引起的周期性变化信号。并以此信号为依据， 控制轧机的压下系统， 实现对偏心的......
本文提出了一种新的中心设计方法。该方法将一维搜索法与随机逼近优化法相结合,利用二次模型对参数空间上电路的响应进行近似,采用......
本文提出了一个电路中心设计(DC)的新算法。在正态分布、同一方差的假设下,借助随机逼近理论讨论了它的收敛性。因其只要求对电路......
自适应控制算法的跟踪误差(实际输出与参考输出之差)是否趋向零与参数估计是否收敛到它的真值是不同的。一般地说,自适应系统的跟......
将扰动分析与随机逼近算法相结合,得到基于扰动分析的随机离散事件系统的优化算法,即所谓的“Single-Run-Qptimization(SRO)”算法......
本文研究了一台机器加工多种工件的制造系统流程控制问题．利用自适应控制的思想，在对故障时间和工作时间的分布不做任何假设的情况下......
研究了一台机器加工一种工件的简单制造系统的流程控制问题。在对故障时间和工作时间的分布不做任何假设的情况下，利用自适应控制的......
针对无线接入网负载高波动的特点,提出一种基于随机超时阈值的多路载频自适应开启的动态功耗控制策略,在满足多类业务QoS的同时,降......
提出一种同时实现非线性控制系统反馈线性化和极点配置的神经网络方法，并证明了在随机逼近意义下该神经网络控制系统的有效性．
A ne......
该文的目的是研究基于黎曼流形的随机优化算法,并将其应用于有风险控制和无风险控制两种情况的最优投资组合计算.后者是一个很有实......
学位
针对带有线性等式和不等式约束的无确定函数形式的约束优化问题,提出一种利用梯度投影法与遗传算法、同时扰动随机逼近等随机算法......
系统辨识和控制策略研究是控制理论中的两个核心问题。本文将研究两类特殊系统及相应问题:切换线性系统的辨识和集值观测下多智能......
理论分析和数值实验表明,自适应主成分分析算法对噪声(特别是野值)很敏感,不够稳健(Robust).徐雷[2]最早注意到这个问题并对算法进......
学位
由于数字电子计算机的普及, 使得对离散时间系统的分析与研究具有日益重要的实际意义,该文对以离散时间模型描述的一类非线性动态......
该文介绍了逼近的历史、目前存在的三种类型的K-W算法及同时扰动随机逼近(SPSA)算法的发展现状.给出了连续时间同时扰动逼近(SPSA)......
本文首先综述了小波分析和小波变换的发展，以及近年来才提出的小波神经网络理论及其应用。在此基础上本文首次建立了一种新型随机神......
该文从遗传算法在实际应用中计算效率低下这个重要缺陷出发,研究遗传算法的加速问题.全文共分四章,各章内容如下:第一章:首先,简述......
伴噪声干扰的动态系统广泛存在于实际应用中，因而此类系统的辨识具有重要的意义。本文讨论了三类伴噪声干扰的动态系统的辨识。这三......
子空间方法用来辨识状态空间模型表示下的线性系统，状态空间模型便于估计、预报、控制，并且子空间方法数值算法简单、稳定，因而近年来......
在各种自然和社会系统中，随机性、时变性和非线性广泛存在，因此随机非线性系统的辨识具有重要的意义而受到广泛的关注.线性系统辨识......
块导向非线性系统是由动态线性子系统和静态非线性环节相互串联而构成的系统，由于结构简单并能描述相当广的一类实际系统，所以受到了......
本文主要是基于随机近似理论来建立一个新的分布式的功率控制算法.首先将最优控制问题转化成求解一个确定函数零点的随机逼近问题.......
在CDMA移动通信系统中,一个很重要的问题就是无线资源的有效利用,而功率控制技术是第三代移动通信系统的关键技术之一,它决定着整......
学位
多变量函数的逼近问题是信息复杂性理论（Information Based Complexity）中最主要的问题之一，被许多数学家广泛的研究。主要原因是许多......
全局最优化不仅在分子生物，经济模型，金融，环境工程，图像处理等领域有重要的应用，而且由于多个局部最优解的存在，使得传统的非线性规划方......
