函数联接型神经网络相关论文
该文对传感器动态误差的频域修正方法作了较大改进，扩大了它的应用范围。采用更为合理的修正传递函数，提高了修正精度。采用复数曲线......
基于阶跃响应法的动态标定实验数据,采用系统辨识方法建立机器人六维腕力传感器6个转称通道的动态数学模型,确定频域性能指标,全面......
该文提出了基于函数联接型神经网络(FLANN)的动态非线性时序模型的参数辨识方法，解决了原有最小二乘算法受舍入误差影响严重，参数估......
为满足快速称重的要求，结合遗传算法寻优速度快和函数联接型神经网络（FLANN）有较强的函数逼近能力的优点，设计了一种基于遗传算法优化......
针对木材含水率的检测精度受到多种环境因子（温度、平衡含水率、风速等）的影响,提出了一种基于函数联接型神经网络FLANN的数据融合方......
将改进的粒子群优化（PSO）算法和函数联接型神经网络（FLANN）相结合,实现传感器的动态线性建模。利用传感器的动态标定实验数据,首先训练......
根据“逆模型”的思想，利用神经元网络良好的逼近能力，提出了基于函数联接型神经网络的传感器动态补偿方法。该方法设计的动态补偿器......
