刀具磨损监测相关论文
针对金属铣削过程中刀具磨损监测问题，本文提出了一种基于递归特征消除和极端随机树相结合的刀具磨损监测模型。首先对力、振动和声......
在切削加工过程中,切削温度及其分布直接影响着工件的加工质量以及刀具的使用寿命,但由于狭小的切削区域存在着恶劣的切削环境（大应......
在现代化切削加工系统中,刀具的磨损和破损会导致工件的报废甚至机床的损坏.刀具状态监测可以有效地改善磨损和破损给切削过程带来......
随着现代化工业技术的发展,制造业生产模式从大批量少品种逐渐转向小批量多类型。目前在生产制造过程中仍以减材制造为主,刀具作为......
在切割加工过程中,刀具会逐渐磨损,轻则影响加工质量,重则工件报废,机床损坏。为此刀具的剩余寿命预测变得极为重要。而随着传感器......
在介绍小波分析发展历史的基础上,分析了进行刀具磨损监测的实际意义和存在的关键问题,然后通过分析刀具磨损的特征形式,选取监测......
文中叙述了一种基于人工神经元网络在线刀具磨损检测系统的硬件结构、软件设计和执行过程,该系统综合几种传感器(声发射、力和电机......
该文探讨了智能加工系统的体系结构,基本概念、基本结构及基本研究内容,并在此基础上总结了智能监测的多传感器融合技术的结构,讲......
在孔加工中，40％以上是深孔加工。由于深孔加工方式属于半封闭式，对于加工过程中钻头的磨损状态无法进行直接观察和测量，只能通过间接的......
在机械加工中,金属切削刀具作为切削加工的直接执行者,其切削状态对整个加工过程的正常、稳定进行具有重要影响,因此,监测其刀具磨......
声发射是近年刀具监测研究中采用的新技术之一，本文用包络分析法求取刀具磨损中声发射信号的包络线，用其时序模型参数作为特征值，采用......
文中叙述了一种基于人工神经元网络在线刀具磨损检测系统的硬件结构、软件设计和执行过程,该系统综合几种传感器(声发射、力和电机......
采用工件表面纹理图像对刀具的磨损状态进行监测。建立了加工表面微观图像采集系统，运用Canny边缘检测算子对原始图像进行预处理，获......
在金属切削加工过程中及时准确地掌握刀具磨损状态是非常必要的,然而目前的刀具磨损监测技术普遍为分析实时采集的信号得到刀具目......
以铣削难加工材料——高锰钢加工过程为研究对象。建立了以铣削力作为监测信号的铣刀磨损监测实验系统。应用小波包理论对铣削力信......
根据加工表面纹理图像与刀具几何形状之间的内在联系,提出利用计算机视觉技术进行刀具磨损状态监测,设计了基于表面微观纹理图像的......
本文作者在LabVIEW环境下,运用IMAQ Vision for LabVIEW对刀具后刀面的磨损进行图像识别和检测,并通过计算机图像处理分析得到刀具......
针对单一传感器监测刀具磨损状态存在的不足,提出了将声传感方式和力传感方式综合利用,以人工神经网络作为多传感器信息融合的方法......
根据生产实际,提出基于切削力实现铣刀实时监测的方法。在考虑切削参数一定时,建立了切削力与后刀面磨损量（VB值）的数学模型。通过提......
切削过程中的刀具磨损会直接影响到工件的表面质量和尺寸精度,而刀具破损则可能导致工件报废,甚至对机床造成破坏,带来巨大的经济......
金属加工过程中,切削刀具的状态对于生产效率和表面加工质量有重要影响,因此刀具磨损监测具有重要意义。刀具磨损监测是柔性制造系......
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随着现代化技术的发展,特别是小型化产品在航空航天、生物医学、国防军事、电子通讯等领域愈加广泛的应用,小型化技术已成为现代科......
有刀具状态监测的加工生产既能提高加工效率又能降低生产成本,是智能制造生产的关键。近几年深度学习成为研究刀具磨损问题的主流......
为了提高机械加工过程中刀具磨损在线监测的准确性,提出了一种基于长短时记忆卷积神经网络(LSTM-CNN)的刀具磨损在线监测模型。在......
基于传统机器学习的螺旋铣刀具磨损监测方法需要复杂的特征提取和丰富的经验知识,不同磨损阶段具有相同的错误分类代价,针对这些问......
为监测制造车间机械加工设备刀具的磨损程度,提出应用深度学习方法实施刀具的磨损监测。深度学习理论作为人工智能领域的最新研究......
物联网的兴起,尤其是与制造业不断融合,孕育出制造物联这一新兴制造模式。在制造物联环境下,部署在车间的控制器和传感器会产生大......
数控机床刀具磨损监测对于提高数控机床利用率,减小由于刀具破损而造成的经济损失具有重要意义。有针对性地回顾了国内外各种分析......
数控机床刀具磨损监测对于提高数控机床利用率,减小由于刀具破损而造成的经济损失具有重要意义。文章回顾了国内外各种分析刀具磨......
为精确地监测高速铣床刀具在加工过程中的刀具磨损量,通过采集高速铣床加工过程中的振动信号、电流信号和噪声信号,经数据预处理与......
CFRP(碳纤维增强树脂基复合材料)/金属叠层材料制孔过程中,由于不同材料切削性能上的差异,导致刀具磨损剧烈且孔质量难以保证。目......
刀具状态监测技术对自动化加工效率和加工质量的提高有着十分重要的意义。本文以车削过程中的加工表面图像为研究对象,分析了加工......
随着现代制造业和工业自动化的高速发展，数控机床和加工中心得到了广泛应用，为了保证这些无人参与的自动化加工过程的安全可靠的进行......
插铣铣削方式以其在曲面、切槽加工以及要求刀具悬伸长度较大的加工过程中的高加工效率,并且对刀具抗弯折刚性的要求较低等优点,逐......
随着生产自动化程度的不断提高，刀具切削状态监测成为实现加工过程自动化的一项关键技术，尤其是对于切削难加工材料时更是如此。本文......
基于多传感器信号、采用多分类支持向量机（support-vector-machine,SVM）实现了刀具监测的多状态辨识.通过对切削过程中的多向切削力......
提出了一种基于集成神经网络识别铣刀磨损量的监测方法.利用小波包变换将切削力和振动信号分解为不同频带的时间序列,从每个信号中......
为了提高机械加工过程中刀具磨损在线监测的准确性，提出了一种基于长短时记忆卷积神经网络（LSTM-CNN）的刀具磨损在线监测模型。在该监......
与离散的刀具磨损状态的分类识别相比,人们更希望得到连续的刀具磨损值,从而为最终的控制过程提供更准确的信息。为了监测连续的刀......
