分子动理论优化算法相关论文
实际环境光伏发电系统的快速发展可以有效缓解现有能源问题,然而太阳能自身受天气等因素影响,成为不可控能源,外界因素造成的光伏......
分子动理论优化算法是一种拟物理规律优化算法,是以物理学中的分子热运动为理论基础,通过模拟分子间吸引排斥运动的计算智能技术。......
光伏电池模型参数的快速准确辨识在光伏阵列的输出功率预测、最大功率点跟踪以及电池故障模型的特性研究方面具有非常重要的工程意......
最优潮流是一个离散的、非线性化、规模庞大的问题。用传统的方法求解时会存在收敛速度慢、局部收敛等问题。本文用分子动理论优化......
数字无限脉冲响应陷波滤波器的作用是抑制或滤除数字信号中一些特定的频率分量。在基本的二阶陷波滤波器的基础上,通过增加零极点......
针对分子动理论优化算法拓扑结构与“群集”现象的不足,提出了一种弱连接多子群分子动理论优化算法.该算法分为上下两层,下层由一......
传统截面投影Otsu法后处理过程中的阈值Q为预先设定的常量,对含噪程度不同的图像普适性较差。该文提出一种基于记忆分子动理论优化......
提出了一种M-精英协同进化分子动理论优化算法(MECKMTOA,M-elite coevolutionary KMTOA)。该算法基于M个精英以尽量避免发生错误引......
优化问题是科学研究和工程应用中的一个热点问题,寻求快速、稳健、有效的优化技术是各行各业长期所一直探讨的课题,其中智能优化算......
针对智能用电环境下保证用电经济性、舒适性以及电网侧稳定性目标的楼宇多用户日负荷调度问题,提出一种基于多目标分子动理论的智......
在我国铁道部的领导和全国人民的支持下,铁路运输蓬勃发展,在中国的交通运输蓝图成为了关键而不可替代的角色。特别是和谐CRH动车......
针对分子动理论优化算法(KMTOA)存在易陷入局部最优、寻优精度低等问题,提出一种基于结晶过程的分子动理论优化算法(C-KMTOA)。该算法......
针对传统分子动理论优化算法存在寻优精度差、易陷入局部极值等不足,提出了一种双种群分子动理论优化算法。该算法将种群分为精英......
以离网三相光伏逆变器为研究对象,选择电压电流双闭环控制作为其控制策略,针对传统PI控制参数难整定、系统变化适应性差的问题,引......
IIR陷波器由于其能够以较小的硬件占用却能提供很让人满意的陷波带宽而被广泛应用于正弦干扰信号的消除中,是设计数字系统时常选用......