多子群相关论文
近些年,智能优化算法因其独特的高效运行机制,逐渐在医疗卫生、工程等多个领域发挥了重要作用。社会群体优化算法(Social Group Op......
人工鱼群算法是一种基于动物行为的群体智能优化算法。传统人工鱼群算法优化精度低、运行时间长,不能有效地应用于实时计算和大规......
针对遗传算法（genetic algorithm．GA）易出现搜索效率不高和早收敛现象，提出了一种多子群协同链式智能体遗传算法（muhi—population agen......
为了改善萤火虫算法的收敛精度和收敛速度,将协同进化思想引入自适应萤火虫算法中,提出一种基于多子群协同进化的自适应萤火虫算法......
为适应交叉路口短时交通流量的实时变化性和非线性性,提出将一种多子群遗传神经网络算法(MPGNN)应用于交叉路口短时交通流量的预测......
针对动态粒子群优化算法的群体多样性问题，提出一种新的度量方法。为了提高群体多样性，在每次迭代前，子群内部各粒子以一定的概率飞离......
查询优化是提高数据库性能的关键技术，针对数据库查询优化效率低的难题，提出一种多子群萤火虫算法的数据库查询优化方法（M G-FA）。首先......
针对微粒群算法的群体多样性问题，将无标度网络形成过程中的择优连接机制引入微粒群算法的群体构造过程中，提出了一种多子群动态聚合......
针对分子动理论优化算法拓扑结构与“群集”现象的不足,提出了一种弱连接多子群分子动理论优化算法.该算法分为上下两层,下层由一......
协同航迹规划是有效提高多无人作战飞机(UCAV)协同作战效能的关键技术之一。分析了多UCAV协同航迹规划问题中的空间协同约束、时序......
和声搜索算法是一种新的群智能优化算法,它的思想源于音乐即兴创作,通过每一维变量的调节来寻找近似的最优解。目前,和声搜索算法......
提出了一种改进的粒子群算法(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO),使用了一种新型的变异策略,并在搜索过程中将部分邻近......
粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)是一种基于鸟群、鱼群和人类社会的行为规律提出的算法。PSO的缺点是易陷入局......
在算法的不同搜索阶段构建了两种寻优模式,提出了一种分级优化的多子群PSO算法。首先将整个群体划分为若干个子群,进行局部极值的......
针对遗传算法全局搜索能力强和粒子群优化收敛速度快的特点,本文从种群个体组织结构上着手,进行优势互补,提出了一种遗传算法和粒......
社会群体优化算法(social group optimization，SGO)是一种基于社会群体学习而提出的一种新型优化算法。针对社会群体优化算法易于陷......
针对入侵杂草优化算法（1w0）进化后期种群多样性、优势个体易陷入局部极值的问题，提出一种基于K一均值聚类的多子群入侵杂草优化算法（K......
在协同航迹规划过程中，针对传统蚁群算法存在的收敛速度慢、航迹易冲突等问题，结合由航迹片段构成的网络图特点，提出一种基于多蚁群的......
针对传统的单种群粒子群优化算法易陷入局部最优、搜索精度低的问题,提出一种异构多子群粒子群算法。算法由自适应子群、精英子群......
针对基本果蝇优化算法在寻优过程中种群多样性降低导致算法易陷入早熟收敛的问题,提出了基于序列二次规划（SQP）局部搜索的多子群果蝇......
随着时代的发展,近年来智能算法被应用到的领域越来越多,因其不同于传统优化算法,具有鲁棒性强、收敛快和求解质量高等优点。因此,......
针对樽海鞘群算法求解精度不高和收敛速度慢等缺点，提出一种多子群的共生非均匀高斯变异樽海鞘群算法(MSNSSA)．根据不同适应度值将樽......
