局部极值相关论文
动态时间规整算法（DTW）是时间序列相似性度量中的一种常用算法。对现有DTW算法计算量大、时间复杂度高的问题，在不降低原有算法分类准......
针对船舶摇荡运动的短期极值预报,提出一种融合运动频谱信息的滑动窗口方法提取特征数据,在此基础上构建卷积神经网络（CNN）与长短时......
随着计算机视觉的蓬勃发展,清晰高质量的图像在各个领域的需求越来越高,但在很多实际场景如监控、测量等,图像无法重复多次获取,且......
Ｎｅｅｄｌｅ法是一种先进的膜系设计方法，它克服了传统优化方法容易陷入局部极值的缺点。通过在膜系中插入薄层，使得评价函数降低，优化设计可以从......
多模态医学图像配准在医疗诊断、治疗方案的制定以及身体机能的研究等方面起到越来越大的作用。基于互信息的图像配准方法具有自动......
地下水埋藏在地表下的松散沉积地层中,具有水质好的特点,有着极佳的利用价值。根据地下水数据,可以有效了解地下水的变化规律,而地......
现代医学影像学为人们提供了多种模态的医学图像(如CT,MR,PET等),不同模态的图像提供了人体的不同信息。通过医学图像融合技术可以......
三维注册是增强现实领域的关键技术之一,其目的是实现虚拟世界与现实世界的几何一致性,而其实质是获取图像中目标物体相对于相机的......
函数y=x+a/x(a≠0)是图象是双曲线,这是一个众所周知的结论,并且有多篇文献作过系统研究,侧重点各有不同.本文将从定义出发进行研......
在造价、体积和重量约束条件下，多级串并联系统的可靠性优化问题是一个具有多局部极值的、非线性的、同时具有整数和实数变量的混合......
提出一种改进人工蜂群局部搜索能力的优化算法,对陷入局部最优值的雇佣蜂,使用禁忌表存储其局部极值,并引入混沌序列重新初始化,在......
针对磷虾觅食算法存在容易陷入局部极值、收敛速度慢的问题,提出一种新的改进算法.首先,给出启发式二次对立点的定义并证明其性能......
哈密顿函数在平衡点处的二次部分定号时，哈密顿函数在平衡位置有局部极值，可得这个平衡点是李雅普诺夫稳定。哈密顿系统在平衡点处非......
传统的最大功率点跟踪( maximum power point tracking,MPPT)方法在均匀辐射条件下效率较高,但由于光伏阵列与辐射、温度之间的强......
针对现有优化算法求解旅行商问题(TSP)时易早熟收敛的缺陷,提出一种求解TSP问题的改进蛙跳算法.在基本蛙跳算法的基础上,通过在局......
所提出的算法将粒子群优化算法和混沌算法相结合，既摆脱了算法搜索后期易陷入局部极值点的缺点，同时又保持了前期搜索的快速性，最后通......
针对粒子群优化算法在优化多极值点复杂问题时容易陷入局部极值的不足,提出一种新的分阶段进化的粒子群优化算法。该方法进化过程......
为提高场景文本识别算法的计算效率和精度，提出基于文本线局部极值区域两阶段场景文本序列识别方法。首先，利用特征计算对每个构建的......
摘要：以光伏电池为研究对象，提出一种光照局部阴影下的光伏阵列模型。为了研究该模型的输出特性，根据光伏电池工程数学模型，在Simulink......
粒子群算法参数少,简便易行,具有较好的全局搜索能力和计算效率,在优化等领域得到了广泛应用,但它易于陷入局部极值,因此需要进行......
目标性作为目标检测的预处理算法,用于高效提取少量可靠的目标潜在区域,可替代针对复杂特征的多尺度滑动窗的分析方式,达到提升目......
目的:最大互信息作为相似度测量在医学图像配准中已被广泛应用。在计算图像互信息时,为了避免引入新的灰度值一般采用部分体积插值......
提出了一种新的基于等效子午面和互信息量的三维医学图像快速配准算法——EMP-MI算法.传统的互信息量的方法需要考虑整个三维数据......
针对当前多模态医学图像融合方法中功能与结构信息互补性不强,易出现边缘失真与轮廓模糊等现象,提出了基于局部极值分解耦合显著特......
为了精确检测飞机蒙皮表面的波纹度,提高检测效率,研究了一种改进的点到参数曲面投影算法,即使用椭圆环面片逼近蒙皮设计曲面的方......
图像配准技术在医学图像处理领域中已经被广泛应用.基于互信息量的全局图像配准方法具有自动化程度高、配准精度高等优点.但是,当......
弹下点至跑道中心线的距离估计是影响末修子弹命中精度的重要因素，捷联探测器测量值耦合了子弹姿态运动信息，给距离估计带来较大的困......
为了降低免疫算法应用过程中搜索目标函数的响应耗时,提出了一种基于解空间定向优化的改进免疫算法。相比于传统的免疫算法,增加了......
短期负荷预测结果对电力系统的经济效益具有重要影响.人工鱼群算法是最新提出的新型寻优策略,具有良好的克服局部极值、获得全局极......
为平衡粒子群算法的全局搜索和局部搜索性能,克服其易陷入局部极值的缺陷,提出一种基于Levy变异的反向粒子群改进优化算法.该算法......
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针对传统形态学结构元素选择的不确定性和广义形态学结构元素间相互影响的缺点,提出一种根据局部极值步长确定形态学结构元素尺寸......
掌纹识别作为一种重要的生物特征识别方法,其中的一个重要环节就是掌纹特征的提取。论文基于图像的多尺度分析的思想,提出了一种利......
针对微粒优化算法在高维复杂函数寻优上容易陷入局部极值的问题，提出了一种双群分段交换的改进微粒群优化算法（TSME-PSO）。算法将群体......
基于互信息的医学图像配准算法中,传统的部分体积插值法(PV)使互信息函数在像素整数倍位移处产生局部极值,使优化算法陷于局部最优......
利用双层剥层法同时对层速度和界面形态参数进行扳，并采用最小二乘法失代求解。为了消除局部极值的影响，减少病态方的产生，利用了ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ方法......
PSO算法是一种随机搜索的群体智能算法,在求解高维约束优化问题,尤其是在约束条件较多时,PSO算法易陷入局部极值且收敛速度慢。针......
针对粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)易陷入局部极值的缺陷,提出了一种新的自适应惯性权重混沌PSO算法(a New Chaos ......
针对确定性方法应用于换热网络全局热集成时易陷入局部极值的问题,采用乘子法建立辅助函数,将原来的换热网络有约束问题转化为无约......
在现有的高等数学教材中,如文献[1],多元函数取局部极值这一部分仅介绍二元函数在驻点处的情况,而有的驻点也无法判断是否为极值点......
鱼群算法是一种群智能优化算法,寻优效果良好,但后期易产生陷入局部极值;混沌搜索全局搜索能力强,能跳出局部极值,但局部搜索能力......
该算法先利用Christos贪心算法将整个搜索区域进行自适应分区段,在每一区段内搜索出最优位置,然后将各区段的最优位置组成一新微粒......
针对标准粒子群优化算法在优化多极值点复杂问题时容易陷入局部极值的缺陷，提出了一种新的采用不同进化模型分阶段进化的粒子群优化......
根据图像强边界和弱边界在局部区域都存在极值的现象,提出的局部极值算法能够同时提取图像强弱边界,并对强弱边界进行精确定位,具......
基于最大互信息的医学图像配准算法近几年来成为医学图像处理领域的热点。由局部极值导致的寻优困难是困扰该算法的核心问题,混合......
针对肝脏CT图像中因灰度不均、边缘模糊等造成肿瘤难以准确分割的问题,提出了一种消除局部极值的多尺度形态学分割方法。首先利用......
以“平面上互不相交的若干开集所成之族至多可数”为基点，对一些相关结果给出了全新的直观化证明。......
光学遥感图像海面舰船目标检测易受云雾,海岛,海杂波等复杂背景的干扰。本文提出了一种适用于复杂背景的舰船目标检测方法。首先为......
