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对多媒体数字网络恶意信息的分层识别,能够有效保障多媒体数字网络安全稳定的运行。对恶意信息的分层优化识别,需要将网络文档中特......
提出一种应用模糊C均值聚类(FCM)对暂态电能质量扰动进行识别的新方法。该识别方法分层实现,第一层判断信号中是否包含暂态振荡扰动,......
提出了一种输出误差滑动平均(OEMA)系统的两阶段增广随机梯度算法。利用辅助模型思想处理未知变量,并用随机梯度法识别系统模型参......
为了推广神经网络在人体动作识别中的应用,设计了一种基于分层识别框架和增强算法的动作识别系统,该系统融合了光流直方图、有向梯度......
多分类器协同合作克服了单个分类器识别效果不理想,适用范围较窄或对使用环境要求较高的不足,并为研制更高性能的分类器,提供了解......
密码体制识别是现实中开展密码分析的前提,属于密码学区分分析范畴.随着应用情境和通信环境日趋复杂,密码体制的识别需考虑更广范......
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电力系统拓扑自动识别是电磁暂态自动建模的重要基础。针对现有拓扑识别方法大多局限于单层拓扑描述的不足,结合电磁暂态自动建模......
随着传感器技术、微型芯片以及人工智能理论的快速发展,基于可穿戴设备的人体行为识别引起了广泛的关注,尤其近些年智能硬件技术大......
针对雷达高分辨距离像(HRRP)的识别问题,该文提出了一种基于时域特征的截断Stick-Breaking过程隐马尔可夫模型(TSB-HMM),并建立了......
在搜索阶段的分类识别中,当动目标可用微动信息较少时,目标的航迹信息变化不失为一个好的选择。本文首先对飞机目标和气象杂波航迹......
人体动作识别是计算机视觉与模式识别领域中非常热门的研究领域,在围绕“以人为中心的计算”中更起到举足轻重的作用。传统的研究......
利用智能手机内置加速度计进行地震场景识别是地震预警研究领域的新热点,现有的利用手机识别地震的方法中,地震模拟场景与真实情形出......
过电压识别对过电压起因及故障分析,改进输电线路和变电站设备绝缘配合具有重要意义。提出了基于小波多分辨率能量分布的电力系统......
识别雷达信号的脉冲重复间隔(PRI)调制模式是分析雷达工作状态和工作任务的重要手段。针对复杂体制雷达的PRI调制模式可实时切换并......
电能计量装置的技术管理是一项国家十分重视的管理工作。其中如何在线测量互感器的接线正确性以及识别互感器二次端子与电能表之间......
随着社会经济的发展,机动车辆数量迅速增加,交通拥挤、交通事故、运输效率等问题日益严重,被视为解决这一问题的智能交通系统(Inte......