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声音场景重建是一种根据音频信号中声音事件特征重建场景图像的新型信息处理方法,在场景感知、安全侦察、多媒体分析、电影场景制......
图像修复是图像处理的一个重要问题,目的是利用计算机视觉技术自动恢复退化图像中损坏或丢失的部分,被广泛应用于影视特技制作、图......
图像去噪是一项具有挑战性的任务,其目的是去除附加噪声并保留所有有用信息。现有的方法主要集中在最小化均方误差（MSE）,这会导致去......
缺陷螺栓非常容易引起输电线路异常甚至故障，缺陷螺栓自动识别对于保障输电线路安全稳定运行具有重要意义，然而大量的缺陷数据难以获......
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为消除智能船舶航行过程中视觉传感器所采集到的图像上出现的运动模糊对障碍物目标检测的影响,提出一种新的基于生成对抗网络的船......
由于微地震事件的振幅通常较小,信噪比低是微地震数据处理,尤其是地面微地震数据处理的最大挑战之一。基于生成对抗网络提出了一种......
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针对图像降噪中降噪效果差、计算效率低的问题,提出了一种结合降噪卷积神经网络(Dn CNN)和条件生成对抗网络(CGAN)的图像双重盲降......
为了解决气冲造型线普遍存在的推送系统推送和缓冲严重不同步的问题，提出了一种基于遗传算法和模拟退火算法的模糊控制策略(GASAF)．......
本文分析某导弹涡喷发动机燃烧室点火特性,提出了用神经网络的方法构造一个着火点的自动判别器.从另一个角度看,是用神经网络的信......
该文讨论了对话筒接收时，含有竞争话者的目标语音提取问题，其中有两个关键因素：一是利用自适应去相关不断调整维纳滤波器的参数以适应......
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本文介绍现在智能建筑安防系统中窗户防盗系统。针对一般防盗系统单一、控制手段简易、防范能力较差等缺点、采用各种探测器配合使......
为验证依据多探针同时感知到的同一WIFI终端的RSSI值辨识WIFI终端是否在指定区域内的可行性,本文围绕多探针数据集的构造将将WIFI......
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针对较为复杂的人物图像生成任务,提出了一种从mask图像生成人物图像的新方法。基于生成式对抗网络(generative adversarial nets,......
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本文基于对抗生成网络(GAN)提出了一种建筑物变化检测的方法,生成器采用基于RESNET50框架的UNET网络模型,输入的前后两期不同遥感......
人能够理解事物运动的方式,因此对事物未来发展的预测比机器准。不过,作为一种新的深度神经网络系统,GAN(Generative Adversarial ......
神经机器翻译在资源丰富领域上训练的翻译模型往往在其他资源稀缺领域中表现较差,领域适应是利用资源丰富的领域帮助资源稀少的领......
生成式对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)是近年来深度学习领域的一个重大突破,是一个由生成器和判别器共同构成的动......
生成对抗网络给深度学习领域引入了一种新的模型训练思想。基于这种对抗生成的思想设计了一种人脸灰度图上色模型,其中包含一个特......
生成式对抗网络是基于对抗过程生成数据模型的新框架,它能够生成高质量的图像数据,为解决小样本数据、非均衡数据分析等提供了行之......
