条件生成对抗网络相关论文
针对双碳目标下传统负荷预测模型难以捕捉数据内部时序特征导致负荷预测精度不高的问题，提出一种基于经验模态条件生成对抗网络（CGAN......
现代铝电解工业属于复杂的流程工业,其系统规模巨大,投资成本高昂,生产过程具有高度大滞后,慢时变,非线性等不利因素。而在电解铝......
为了有效描述可再生能源出力不确定性，需要将多源数据进行协同建模。然而，多源可再生能源数据的利益归属方不同，在协同建模中会存在数......
本文立足寒地街区风环境地域特征，针对既有城市街区风环境优化设计瓶颈，整合多目标进化和条件生成对抗网络算法，提出了风环境性能驱动......
图像作为视觉的客观反映媒介,是人类认识自身乃至世界的重要信息来源。计算机技术的发展为数字图像处理技术的兴起提供了条件。然......
为了准确地描述植被动态变化,人们迫切地需要高时间分辨率的遥感数据。光学数据虽然能提供较为丰富的光谱信息,但由于受云、雨天气......
红外弱小目标检测技术是红外成像制导、反导系统、无人机入侵检测、基于热成像的泄漏检测等系统的关键技术之一。由于目标成像距离......
光场图像新视点生成是与光场图像重定向密切相关的科学问题。现有的新视点生成算法多针对光场内插,生成视点范围受限,且无法修改光......
尿液中的主要成分来自于血液经过肾脏过滤、重吸收后产生的排泄物,与人体的血液循环、泌尿系统、循环系统等密切相关,因此尿液检测......
航拍图像指使用航拍飞行器携带摄影设备,在空中对地面物体进行拍摄,从而得到的航拍目标信息,被广泛应用在地貌测绘、军事侦察等众......
创建蒙古文字体是一件较为复杂和困难的工作。与汉字的特定书写结构不同,蒙古文是一种书写方式从上到下,至左向右的拼音文字,由35......
高代价优化问题广泛出现在实际工程应用设计中,它们是具有计算代价昂贵、运算速度慢等昂贵评估特征的,且具体数学表达式未知的一类......
人脸属性迁移任务作为计算机视觉领域一个重要的研究分支和人脸属性研究的基础工作,旨在精准地迁移给定人脸属性图像中的目标语义......
在自然图像中,阴影的存在既可以给我们提供关于场景和光照条件的信息,也可以帮助我们了解图像中的场景情况,但与此同时也给图像处......
为了解决感染区域比正常组织对比度低的问题,提出了一种基于三重注意力机制（triple attention mechanism, TAM）的新冠肺炎（corona vir......
随着软件在高度综合化系统中的作用日益凸显,软件质量预测成为了提高系统可靠性的有效手段.针对软件质量预测所用数据集常见的样本......
随着互联网技术的发展,能源互联网已经深入人们的工作和生活。电网是能源互联网的重要组成部分,所以电力系统的暂态稳定性分析对能......
糖尿病视网膜病变、心血管疾病、高血压、动脉硬化等多种疾病对视网膜血管产生不同影响,可通过分析视网膜眼底图像中血管的长度、......
扇区复杂度作为管制员工作负荷和动态空域配置的重要参考依据,需要事先准确地对其进行评估.本文针对有监督复杂度数据集存在的小样......
随着色彩经济的发展,服装市场竞争愈发激烈,基于市场的需求趋于多样化。在服装织物配色领域,一方面,流行色正日益受到服装品牌和设......
为了提高低照度遥感图像的可视性,提出一种基于条件生成对抗网络的低照度遥感图像增强方法。首先,为克服样本数据不足,利用正常清......
为提升不同颜色水下图像的增强效果,提出一种基于条件生成对抗网络的水下图像增强方法。该网络在生成模型中加入残差密集块中的残......
针对血细胞图像中白细胞样本较少和生成细胞图像细节不清晰,导致检测精度较低的问题,提出基于多尺度鉴别器的条件生成对抗网络.该......
随着计算机视觉技术的迅猛发展,户外视觉系统开始广泛应用于军事、交通及安全监控等领域。许多户外的视觉系统都要求精准的户外场......
互联网世界发展日新月异,在线社交网络已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。在线社交网络上涌现出了大量被自动化程序控制的......
随着药物的结构越来越复杂,数量越来越多,药物的研究已经进入一个大数据的阶段。如果仍然使用一般的生物实验的方法进行研究,成本......
图像生成是计算机视觉领域中目前一个十分热门的研究方向。许多研究者提出了很多不同的图像生成方法和模型,用以生成各种不同的图......
近年来,随着社会的进步和人们生活水平的提高,人们对电子产品的需求量也越来越大,电子产品需求量的日益增加,就带动了组成电子产品......
由于相机的光学镜头景深往往有限,导致使用这些设备采集的图像无法对场景中所有物体做到清晰成像。为了获取整个场景中对每个物体......
在人类生活中,图像是最重要的信息载体之一。然而在获取图像的过程中易受到外界退化因素以及设备本身的影响,导致获得的图像并不能......
图像超分辨率重建是一种通过算法把低分辨率图像放大到高分辨率图像的技术。该技术不仅可以提高图像的视觉效果、满足人们对高清画......
随着互联网不断发展,移动智能设备的不断普及,互联网中充斥的大量的无标签图像,如何有效的利用管理这些图像成为亟待解决的难题。......
雾、霾天气严重地影响到图像的质量,特别是夜晚原本对比度低的图像在雾、霾环境与复杂光照条件下,退化更为严重。这对诸如视屏监控......
雾天场景下,空气中悬浮着大量的微小水滴,光线在通过这些水滴时会发生散射和折射现象,因此成像系统在雾天场景下获取到的图像会发......
随着人工智能技术和数据科学的快速发展,近年来越来越多的基于计算机视觉的任务如交通监控、天网安防、目标检测等都对输入图像的......
作为远距离送电的核心手段,架空输电线的运行状况和电力系统的稳定运转息息相关。截至2018年底,导线舞动事故在我国发生超1000余起......
在大力发展智慧城市的概念下,空地协同地机器人系统是近年来兴起的一个重要研究领域,它将环境地图构建和机器学习相结合,使得空地......
当今世界科技日新月异,人工智能开始走入人类视野,其超高的效率给人们不仅是工作还有生活都带来极大的便利。随着科学的发展,技术......
人脸识别技术的应用一直被广泛关注和研究,目前遮挡问题是人脸识别技术在实际应用中面临的主要难题。人脸局部遮挡造成人脸信息的......
图像作为信息和数据的重要载体,已广泛渗透于现代生产生活的每个环节。利用机器学习方法对海量图像进行分类等加工处理已成为当今......
为了研究气体绝缘组合电器(gas insulated switchgear， GIS)局部放电脉冲相位分布(phase resolved partial discharge， PRPD)谱图的......
基于姿势的服装展示任务旨在将目标服装与目标人物进行合成的同时保留服装的特征和细节,但是出现姿势与目标服装咬合的情况,将直接......
精准的短期负荷预测对电力系统制定合理生产计划、提高经济效益、保证电网安全运行具有重要意义.为学习非线性负荷数据中隐含的深......
目的探讨利用深度学习在图像处理上的优势与放疗结合是否会使放疗过程更加智能化。方法生成对抗网络(GAN)是一种利用神经网络的生......
随着可再生能源渗透率的不断提高,如何有效地描述其出力不确定性是电力系统日前调度所面临的巨大挑战.针对该问题,该文提出一种基......
