动态数据挖掘相关论文
智能化的物流信息分析策略与方法对于提高物流信息管理与服务质量、促进物流信息管理理论的发展、推动物流企业信息化应用具有重要......
数据挖掘目前已广泛应用于现代社会的各行各业,但是大多都是针对历史数据进行分析与处理,人们追求的不再只是发现历史数据中隐藏的......
针对目前流程工业产品质量控制采用人工检查和统计质量控制方法,缺乏产品质量预先预报以及时时调整生产过程的工艺参数存在一定困......
针对目前动态数据挖掘中存在的问题，提出基于数据增量的动态挖掘进程概念；在动态挖掘进程和生物免疫进化过程的相似性基础上，提出了知......
随着数据量的海量扩张、数据类型的复杂化,矛盾知识的问题越发突出,成为KDD领域中一个亟待解决的问题。通过对知识发现内在机理的......
传统的基于案例推理的钻井复杂诊断专家系统的知识库往往长期得不到更新呈现"死库"状态,知识的不能及时获取和知识库的不能实时更......
现有的Web用户访问路径信息发现方法大都着眼于从静态的Web日志快照中进行挖掘。本文力图从Web访问数据的历史演变过程中，发现新的......
随着计算机技术的发展和普及,企业生成、收集、存储及处理数据的能力大大提高,数据量与日俱增。大量丰富的数据使得传统的数据分析......
随着计算机技术、网络技术和通信技术的迅速发展,传统的动态数据挖掘方法很难适应动态数据库和实时数据库的不断更新,为了采取分而......
为了能够有效提高现代物流数据信息自动化操作及智能网络化水平,提高物流信息管理质量及效率,实现基于动态数据挖掘的物流信息分析......
[目的/意义]大数据蕴藏着大知识和大情报,但呈现出价值密度低、分布不规律、价值隐藏深、变化频繁等特征,给数据挖掘工作带来巨大......
为实现汽轮机调节门流量特性实时分析和在线监测,建立动态数据挖掘模型用于调节门流量特性计算,以某厂350 MW超临界汽轮机组为例检......
有效趋势的提取可为监控对象提供早期预警、状态评估和决策支持。传统的曲线趋势分析算法有滑动窗口(SW)算法、外推式在线数据分割......
从低温镀铁生产过程的特点出发，将动态数据挖掘技术运用于质量控制中，阐述了利用数据挖掘解决质量预测问题和质量分析问题的一般方法......
质量控制对提高企业产品质量具有重要的意义。本文从钢铁生产过程的特点出发，将动态数据挖掘运用于质量控制中，阐述了利用数据挖掘解......
物流数据的分析与挖掘已成为当前研究热点,但现有研究所提出的挖掘模型存在成本高、要求高、没有考虑数据的动态性等问题。针对这......
对物流信息动态资源的分析具有重要价值,已成为国内外学者的热点研究领域。调研结果表明,有关研究主要从两个视角——基于供应链管......
随着科学研究与工程应用领域的不断扩大,多维度动态数据处理与分析已成为目前信息处理、动态数据建模及可视化建模中重要的研究课......
为有效挖掘海量、动态的滑坡监测数据中的有用信息及规律,提出了一种利用Oracle触发器监测数据的挖掘方法。以八字门滑坡为研究对......
设计了应用于缴费业务领域的动态数据挖掘模型,并引入产生式地知识库系统。解决了动态数据挖掘的算法路径推理问题,并且从软件开发......
考虑到Web访问数据的动态特性，给出了一个从Web访问日志历史演变中挖掘频繁波动的Web访问模式的方法．首先采用无序树结构表示用户历......
针对当前方法匿名化隐私保护效果差,导致出现隐私数据损失度大、数据可用性低的问题,提出基于动态数据挖掘的匿名化隐私保护方法。......
提出了一种新的数据挖掘形式——动态数据挖掘（DDM），寻求在不断更替产生的动态数据信息中找出能被应用的知识。给出动态数据挖掘的体......
针对火电机组热力参数动态数据的海量、高维特点,提出了一种基于动态数据挖掘的热力参数传感器故障诊断新方法。该方法通过对热力......
有效的趋势提取可提供监控对象早期预警、评估监控对象状态和决策支持信息．基于增量递推最小二乘回归参数估计和广义似然比变化点检......
