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本文首先建立起利用Ｋａｌｍａｎ滤波进行动态ＧＰＳ数据处理的数学模型。然后，基于矩阵外积概念设计了一个很有实用价值的Ｋａｌｍａｎ滤波算法，并应用于动态ＧＰＳ数据处......
在讨论整数可逆模糊度变换对模糊度搜索空间影响及直接取整法成功概率的基础上 ,结合Kalman滤波技术 ,提出一种新的GPS动态数据处......
基于传统信号处理方法对非平稳信号的局限性,利用小波方法具有精确分频的特点,进行了固体火箭发动机点火冲击段这一典型的非平稳信......
提出了一种新的次优Sage自适应Kalman滤波算法。该算法通过对滤波器发散的综合抑制 ,有效提高了滤波器的数值稳定性。针对经典次优......
结合一具具体的项目实例，介绍了ＰＢ中运用游标对数据库中一类复杂的查询的处理，并给出了具体的实现过程，并且对执行结果进行了评价。......
给出经验模分解(Empirical mode decomposition, EMD)步骤,提出了抑制边缘效应的次端点极值法,结合汽车动态称重信号的特点,应用该......
在论述经验模态分解(EMD)的基础上,提出了虚假模态的概念.讨论了虚假模态对信号稳态量的影响及其相应的处理方法,结合汽车称重信号......
作为时间序列模型的一种 ,AR模型由于参数估计和定阶简单而广泛应用于系统辨识。在多维AR序列的最小二乘建模的基础上 ,结合卡尔曼......
ｎＳｏｆｔ是一个“由工程师为工程师设计”的工程疲劳分析系统，它的功能覆盖了工程抗疲劳设计分析的３个主要领域，即数据采集、疲劳分析以及实验......
随着计算机技术的发展以及工作效率的提高,现代的财务人员不能像原来一样,只掌握专业的财务知识,除此之外还要掌握一定的计算机知......
介绍了卡尔曼滤波技术的基本思想，给出了自适应卡尔曼滤波动态噪声方差阵∑ΩｋΩｋ补偿法的计算公式，以及在变形监测动态数据处理中的应......
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地下采煤引起的地表沉陷是一个时间和空间的过程,据此提出了观测站动态数据处理模型Kalman滤波和自适应Kalman滤波,通过实例验证了......
