交叉覆盖算法相关论文
随着汽车普及率的提高和公路交通需求的增加，交通问题日益突出，利用计算机技术来对交通进行有效管理和控制的智能交通系统日益受到人......
文章根据多层前向权，阈值神经网络的设计原则，将设计过程分成两步进行：先用尽可能少的领域将样本的各类分配开来，然后再用作者提出的交......
中文文本分类是对中文按类别来进行分类。基于交叉覆盖算法的文本分类运用交叉覆盖算法作为分类器，能够实现对中文文本的分类。通过......
对前向神经网络交叉覆盖算法进行了分析,在此基础上提出了一种改进的交叉覆盖神经网络模型,并给出其算法.实例表明这种改进算法不......
汽车牌照的定位是智能交通系统中的重要组成部分之一,其定位效果直接关系到后期的识别工作,应用前景广阔。为了有效实现车牌的准确......
针对股票预测的特点,选择了对上市公司股票走势有重要影响的相关数据并对其进行测试,为了避免传统的神经网络分类方法(如BP算法)的......
在探讨交叉覆盖神经网络的基础上,提出了一种基于粗糙集理论和交叉覆盖神经网络的集成算法.首先应用粗糙集对原始数据进行约简处理......
分类是文本信息搜索和挖掘的核心内容,被广泛应用于搜索引擎的设计以及数据挖掘的研究中。首先对文本进行分词,对分词的结果采用x2......
与传统的前向神经网络相比，覆盖算法具有运行速度快、精度高的特点，但覆盖算法的初始领域中心是随机选取的。实验表明网络性能与学习......
阐述了当前进行煤炭供应商评测的方法以及这些方法的弊端。针对这种弊端，根据煤炭供应商评测的特点，利用前向神经网络的交叉覆盖算法......
采用现代化的管理方法、手段和工具已成为企业生存和发展的重要条件。“燃料管理与智能分析网络系统”是为火电厂企业研制的一个大......
This paer gives an artificial network(RCSN)combining rough set theory and covering design algorithm,which reduces condit......
垃圾邮件过滤就是对邮件做出是垃圾或非垃圾的判断。传统的表示邮件的方法是在向量空间模型基础上通过信息增益等特征选择方法提取......
将经验模式分解和多层前向网络的交叉覆盖算法相结合,提出一种时间序列相似模式的匹配算法.先利用经验模式分解实现时间序列趋势的......
基于向量空间模型的文本分类过程中遇到的最大问题就是以词为特征项的向量维数太大，需要进行特征选取，而交叉覆盖算法的输入集是n维......
为了解决应用交叉覆盖算法实现个人信用评估时存在的问题，即同一信用等级的两个客户，可能会由于信用历史数据的某几维相差较大而不能......
采用基于该神经网络技术的案例推理系统，使用交叉覆盖算法，可兰亨登地缩减案例的检索时间、减少案例适应性修改、提高推磊效率。实验......
蛋白质二级结构预测在蛋白质空间结构预测中起着承上启下的重要作用。近年来，大量的方法应用于二级结构预测中，其中，神经网络算法效果......
文章对垃圾邮件过滤中的特征选择问题进行了研究，引入“词共现模型”考虑词语之间的语义联系信息，和传统的信息增益特征选择方法结合......
中文分词是自然语言处理的前提和基础,利用分类效果较好的交叉覆盖算法实现中文分词。将中文分词想象成字的分类过程,把字放入向前......
垃圾邮件的过滤是一个具有重要现实意义的课题．将交叉覆盖学习算法和向量空间模型等技术相结合可得到一种新的垃圾邮件过滤方法．实验......
为了有效进行时间序列的匹配,提出了基于交叉覆盖算法的模式匹配方法。首先对时间序列进行预处理,使它们分布在n+1维空间中某个中......
文章提出了一种应用人工神经网络进行入侵检测分类器设计的新方法，即采用多层前向网络的交叉覆盖算法进行入侵检测分类器的设计。该......
给出了一个词共现改进的向量空间模型（Word Co-Occurrence Mode Based On VSM,WCBVSM）与模拟退火交叉覆盖算法（Cross Cover Algorithm......
汽车牌照的自动识别在智能交通系统中占有重要地位,应用前景广阔。本文基于交叉覆盖学习算法和附加样本技术,给出了一种车牌字符识......
随着信息技术的发展,探索新的学习方式、教学方法以及建设数字化的校园是教师义不容辞的责任。合理、恰当、有效地运用信息技术,解......
旅游业的蓬勃发展和个性化导游的趋势,使传统人工导游不能很好满足游客的需求。另外,随着微波技术、计算机技术和网络技术等高新技......
本文主要利用交叉覆盖算法，通过实验找出对初中生学习影响较大的因素。交叉覆盖算法是利用了M—P神经元模型的几何意义得到的一种领......
