齿轮箱故障诊断相关论文
齿轮箱作为大型旋转机械设备中能量转换的核心部件,被广泛的应用于各种旋转机械设备当中。如果齿轮箱中的关键零部件轴承或者齿轮......
各类齿轮箱故障诊断方法中,以振动信号为基础的齿轮箱故障诊断方法以其便利性、可靠性和实时性强等特点而最为常用。但发生故障的......
齿轮作为机械设备的传动部分,担负着传递动力和运动的重要使命,齿轮故障不仅会损坏齿轮本身,还直接关系着整个设备的运转,甚至危及......
齿轮箱是机械装置中十分关键的传动装置。齿轮箱一旦出现故障,可能导致整条线上的装置停止运行,更严重的会危及设备操作人员的生命......
齿轮箱故障诊断技术对于齿轮箱及其相关设备的持续稳定工作有着不可或缺的作用。齿轮箱信号成分复杂,传统时频分析方法已不再适用,......
高效、高可靠性的齿轮传动系统,广泛应用于轨道交通、航空航天等领域。齿轮箱是齿轮传动系统的核心零部件,其结构复杂,在极端恶劣......
对齿轮箱进行故障诊断具有特别重要的意义,因为它是机械设备中一个重要的组成部分。本文通过在实验室状态对齿轮箱常见故障进行模拟......
齿轮箱作为最常见的机械设备,被广泛的应用在工业、农业、交通、石油等方面。正因为齿轮箱使用上的广泛性,所以世界各国都对齿轮箱......
在复杂环境下齿轮箱信号往往会淹没在噪声信号中,特征向量难以提取;为了有效地进行故障诊断,提出了基于最大相关反褶积(MCKD)总体平均经......
研究了经验模态分解(简称EMD)技术在齿轮箱故障诊断中的应用,并详细论述了EMD原理,对齿轮故障振动信号(简称故障信号)进行EMD,获取固有......
目前对齿轮箱的故障诊断的方法是专家的经验判断或者通过神经网络进行,整合在齿轮箱故障诊断方面具有高精确性的神经网络和实用的VC......
综述齿轮箱故障中齿轮的几种失效形式以及齿轮箱故障诊断的一些基本方法,通过理论知识和诊断案例阐述齿轮发生故障时的具体表现和......
针对强背景噪声下冲击信号难以检测的问题,提出一种基于自适应随机共振的齿轮微弱冲击故障信号增强提取方法。首先,利用峭度指标和互......
齿轮箱作为风电机组的核心部件之一,它的工作状况决定着整个风电机组的运行状态,结合当前研究热门的无监督学习对齿轮箱各工况运行......
主要介绍了集合经验模态分解方法(EEMD),利用EEMD的自适应恒比例带通滤波器特性,以及分解后的噪声信号与故障信号在各阶IMFS中的不......
齿轮箱作为机械设备中的关重部件,其运行状态对整个机械设备的安全可靠运行意义重大,如果发生故障,轻则影响整个机械系统的运行效......
作为机械设备中常见的部件之一,齿轮箱的应用范围非常广泛。齿轮箱也是故障率较高的部件,其可靠性会影响到设备的传动系统甚至是整......
针对新近的时频分析工具变分模态分解在故障诊断中合理运用的问题,通过产生不同分数高斯噪声的方式对变分模态分解等效滤波特性及......
汽车座椅水平驱动器(HDM)是驱动座椅前后移动的重要部件,其主体部分是一个小型蜗轮蜗杆减速齿轮箱,由座椅水平电机驱动。传统是采......
在对风电齿轮箱故障特征提取基础上,利用模糊神经网络(FNN)对齿轮箱故障诊断系统进行网络建模;为了提高网络学习算法效率,采用改进......
为了提高BP神经网络的输出精度,提出一种改进的教与学优化算法进行神经网络中的权值和阈值的优化调整.算法对基本的教与学优化算法......
减速器是直升机的重要部件,且出故障的概率较大。现根据以往常采用的无时标时域同步平均算法,存在截断误差,以及齿轮转速不恒定,相......
为了解决单通道图像信号输入不能全面表达故障特征的问题,提出基于多通道一维卷积神经网络(Multi-Channel One-dimensional Convol......
随着科学技术的日益发展,机械装备呈现出大型化、复杂化、高效率的发展趋势,使得设备故障造成的损失也随之增多。齿轮箱作为旋转机......
齿轮箱是重要的动力传动部件之一,齿轮故障可能会引起动力传递失效,进而导致灾难性的后果。状态监测能够有效识别机器状态,发现故......
作为机械系统传动组件最重要的齿轮,它的工作状况关系到整个机械设备的运行状态。设备一旦发生故障,将带来十分严重的危害,造成巨......
风力发电机组的齿轮箱许多故障信息以调制形式存在于振动信号之中,在此利用LabVIEW强大的信号分析功能对齿轮箱振动信号进行分析,......
针对齿轮箱故障的非线性、非稳定性特点,提出了一种参数优化变分模态分解(Variational mode decomposition,简称VMD)提取特征频率......
针对齿轮箱振动信号的非平稳和非线性特征,给出了一种基于经验模态分解(EMD)近似熵和双子支持向量机(TWSVM)的齿轮箱故障诊断方法......
随着计算机技术的快速发展,虚拟现实技术和可视化技术应运而生,且应用于诸多领域,而虚拟现实与传统工业相结合成为了研究的一个大......
由于我国大力发展新能源,对新能源的研究也开始越来越多。风力发电技术是最近兴起的一种新能源,通过利用清洁能源实现电能的转换,......
以圆柱齿轮为对象,提出了基于双谱分析和图像识别的齿轮箱故障诊断方法。通过小波包双谱分析生成故障信号的双谱图,并通灰度共生矩......
齿轮箱作为各类机械的变速传动部件,被各种机械设备广泛采用,齿轮箱的状态监测与故障诊断成为设备状态监测与故障诊断的重要组成部......
<正>项目负责人:雷亚国(E-mail:yaguolei@mail.xjtu.edu.cn)依托单位:西安交通大学项目批准号:510051721.项目简介针对低速重载行......
故障齿轮箱的振动信号通常耦合着稳态调制和冲击调制成分。信号稀疏表示的成功应用表明了它对特征提取的有效性,但主要集中在冲击成......
提出一种基于矩阵相似度的核函数参数选优方法,首先给出一种具有较好分类能力的核函数矩阵。然后,利用矩阵间的相似度量关系,在一......
本文阐述了典型齿轮箱故障振动信号的特点,采用振动噪声诊断法,在传统的各种信号处理方法的基础上采用时域和频域综合分析方法,准......
根据齿轮箱传动部件故障机理,利用小波变换多分辨率特性和时频局部化特性,提取出故障特征信号;并利用有效的消噪技术,去除噪声干扰。参......
文章分析了锁相技术的基本工作原理,剖析了锁相环路工作时的锁定与跟踪两个基本过程.将该技术的跟踪工作状态运用于齿轮箱故障诊断......