使用神经网络进行模式识别是目前发展的一个趋势,本文对神经网络在一类数据样本中的分类进行了研究,主要以建筑材料成分识别为例,......

医学图像配准和融合是医学影像领域的研究热点之一。对不同模态的医学影像信息进行适度集成、融合后,可以为临床医生提供更加清晰......

为解决传统吹风机温度控制系统控制波特率低的问题,基于环境温度传感设计吹风机温度控制系统。硬件方面,设计以太网、环境温度传感......

现有的网络模型在复杂场景中暴露出针对中小目标检测能力不足的问题,本文针对该问题对目标检测领域较流行的SSD网络模型进行了改进......

针对传统匹配算法得到的初始视差图不精确的问题,提出一种基于均值偏移和区域映射的视差图优化算法。该算法首先采用均值偏移算法......

由于试验误差的存在,导致试验评估气冷叶片冷却效果的试验结论具有一定的不确定性。直接应用Monte-Carlo法会出现统计不合理物理过......

提出了基于Nand Flash设备的区域地址映射方法。该方法与Cache的组相联管理思路类似,组内任意映射,组间确定映射。映射效率较高且......

对径向基函数（RBF）神经网络在数据分类中的应用进行了研究．提出一种应用于模式识别的动态RBF训练算法，该算法使用区域映射误差函数并结......

在全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)转发诱偏系统中,系统响应存在实时性差的问题,这会造成转发的导航......

试验数据场插值方法是列车气动试验数据可视化研究的重要内容之一,本文根据列车气动试验数据场的特点,在深入探讨试验数据场四边形......

根据GPS区域映射系统诱导原理,推导出求解虚拟点邻域的算法,进而在此基础上对映射比例影响的因素进行了分析,主要包括虚拟点位置和......

为了降低视频传感器网络中的网络负载,减少能量消耗并降低时延,提出一种基于动态注意力的图像分层融合方法。通过对网络的结构化部......

随着近几年人工智能的兴起以及快速的发展,深度学习的研究方法逐步的和一些计算机领域的传统研究方向深度融合,取得了一些不错的成......

为了降低视频传感器网络中的网络负载,减少能量消耗、降低时延,提出了一种分层的基于注意力模型的多质量图像融合方法.通过对节点......

提出一种基于多分辨率的医学图像区域融合算法。对源图像进行多分辨率分解,考虑邻域系数的影响,基于局部绝对值选大的融合规则,进......

本文在讨论函数w=cosz单叶性区域的基础上，研究其基本映射特性，给出了简单的竖直直线与水平直线的映射特性，进而获得了w=cosz所实现的......

随着民航业的飞速发展，航空运输的不断扩容，机场作为航空运输的枢纽平台，跑道安全问题日益受到重视，其中机场跑道异物FOD(foreign obje......

全球定位系统（GPS）诱导系统是通过对转发器的时延控制,实现定位区域上的映射关系,使得GPS制导的武器错误定位,从而偏离原有的目标,实......