半导体生产线相关论文
微电子是信息时代的支柱产业,芯片的更新速度特别快,而生产芯片的设备又极其昂贵,因此研究推广半导体生产线的优化调度技术具有重......
群体智能是近年来发展的新学科,主要关注自然界的自组织行为.蚁群系统是群体智能的典型例子,它具有当代制造系统所追求的很多特性,......
计算机软硬件技术的飞速发展及仿真技术的不断成熟为应用计算机仿真解决大规模的优化调度问题提供了强有力的手段.但现有的商用调......
半导体生产线有两类模型:专用半导体生产线模型和代工厂半导体生产线模型。对专用半导体生产线,本文设计了两种规划调度算法:一种是分......
通过晶圆投料和流动控制(Lot Release Control (LRC) and Lot Dispatch Control (LDC))来实现半导体晶圆制造过程的优化调度,从而提高......
半导体生产线是经典的复杂柔性工业制造系统,具有工艺流程冗长庞大、可重入流数量多、高度不确定性等难点。对于该类型系统的任务......
用于半导体生产线排程的仿真数据量大,来源格式多样,数据结构也差别较大,如何高效的处理这些异构源数据,是实现计算机控制半导体生......
车间调度问题的研究已有数十年的历史,而随着信息产业迅速发展的半导体制造业,因特殊的复杂性,使得其生产调度问题再次成为研究热点。......
半导体生产线技术工艺复杂,设备数量及类型繁多,并行与串行加工共存,且具有明显的可重入特性,即工件在加工工艺的不同阶段多次重复......
半导体制造过程是世界上最复杂的制造过程之一,具有可重入、大规模、混合加工方式、多产品、不确定性等特点,这给建模和调度带来了很......
精益生产作为一种以客户需求为拉动,以消灭浪费和不断改善为核心,使企业以最少的投入获取成本和运作效益显著改善的一种全新的生产管......
在介绍遗传算法及其在流水车间调度(flow shop)应用现状的基础上,针对半导体生产线可重入的特性,研究了基于遗传算法的半导体生产......
提出了一种基于multi-agent的半导体生产线动态调度方法.首先建立了MAS仿真模型,包括管理、投料、工件和设备4种agent ;然后设计了......
期刊
半导体生产线调度是制造系统实际生产中的重要问题,也是理论研究的难点之一.遗传算法是计算智能的主要研究对象,因此基于遗传算法......
CONW IP(ConstantW ork in Process)是一种基于拉式(pu ll)控制物料投放的方法。最初应用于F low Shop式生产系统,通过限制半成品......
研究了半导体生产线上有加工类型限制的并行批处理机组调度问题,其目标是最小化总加权拖期交货损失,从而最大程度地满足客户的按期......
在分析半导体生产线调度分类的基础上,提出了组件化可重构半导体生产线调度体系结构.根据该体系结构,不同类型的企业可以按照自己的生......
在深入了解半导体制造过程的基础上,为了有效分析半导体生产线调度与控制性能,提出了有色赋时Petri网的半导体生产线建模方法。该......
批加工设备调度是半导体生产线调度的重要组成部分,对半导体生产线性能有重要影响。在综述批加工设备调度研究成果的基础上,提出了......
在现代电子元器件的生产。中,器件失效率已降至几十FIT。为了满足高质量和高可靠性元器件的生产要求,对各工序的工序能力指数的要求......
基于群体智能思想,提出了全局修正式半导体生产线重调度方法。首先,给出了基于群体智能思想的重调度模型;然后,在此模型基础上,给出了全......
为提高芯片的成品率、按期交货率和机器利用率,以及减少平均加工时间,提出了一种工件排序的算法。在该算法中,为提高机器利用率和减少......
为了提高半导体生产线产出率预测的效率与准确性,研究一种基于数学规划模型融合BP神经网络的方法,该方法考虑了已有预测方法所忽略......
针对传统成品率预测模型中需要大量缺陷信息且极少考虑范围预测的情况,借鉴多智能体思想,研究了一种模糊聚合与支持向量回归相融合的......
实际半导体制造过程调度问题具有大规模、不确定、带复杂约束及多目标等综合复杂性,要确保上述生产过程优化运行,必须及时有效进行动......
瓶颈设备是制约半导体生产线在制品水平、生产周期及准时交货率的关键因素,对其进行有效地分析能够提高生产线多性能.现有的分析方......
对模糊自适应共振理论(FART)神经网络进行改进,使用改进的FART神经网络对半导体生产线晶圆合格率进行在线检测,对晶圆合格率特征向量进......
基于半导体制造企业的实际需求,在SIMUL8平台上设计并实现了半导体生产线调度与仿真系统TB-PSS.该系统主要由三个子系统构成:数据......
介绍了如何使用基于粗糙集理论数据挖掘技术,对生产线的生产率和成品率进行快速的预测。在出现产量突然降低时,使用统计分析方法迅速......
为了对半导体生产线进行预测控制,首先研究了利用RBF神经网络对半导体生产线建立预测模型的方法,然后利用马氏决策过程递阶方法的思......
本文在论述了复杂产品系统的极端重要性并概括了复杂产品系统与一般产品不同的特征之后,指出了对复杂产品系统开展标准化的必要性。......
在介绍遗传算法及其在流水车间调度(flow shop)应用现状的基础上,针对半导体生产线可重入的特性,研究了基于遗传算法的半导体生产......
针对半导体晶圆生产的特点,研究了基于动态数据驱动的半导体生产调度仿真系统。系统通过实时采集半导体生产线上的动态数据监控生产......
网格技术是一种新型的分布计算技术,致力于解决复杂度很高的新应用问题.随着全球半导体生产规模的日益扩大,半导体生产线的优化调度问......
针对缺乏半导体生产线调度与控制分布协同机制的研究现状,建立了半导体生产线短期全局调度多代理模型,提出了基于组合拍卖的多目标......
提出了基于AOCPN的多代理交互协议的建模技术.在建模方面,提出了AUML模型向AOCPN模型的转换规则,以实现AUML模型向AOCPN模型的映射......
为使半导体生产线光刻设备的TRACK系统正常运行,有效地避免死锁,提高设备利用率,提出了一种无死锁调度算法,在不会引发死锁的务件下为......
半导体生产线是典型离散动态的制造系统,具有制造工艺复杂、设备复杂、随机性大、可重入性等特点,其调度问题已经被证明是NP难问题......
在供应链环境下,半导体生产线具有可重入性、复杂性、不确定性、多目标和多约束等特点,其生产控制策略,以及优化调度问题是近年来控制......
日前,三星电子16号半导体生产线竣工投产,该生产线为全球最大规模半导体生产线,主要产品为20纳米级NAND闪存,记者从三星方面了解到......
预测模型是预测控制的基础。半导体生产过程的复杂性和随机性,使之难以建立确定性模型。提出一种新方法,利用径向基(RBF)神经网络......
从半导体生产线上批加工设备的实际情况着手,考虑了工件动态时间到达和菜单间整定时间等问题,利用蚁群算法,实现了半导体生产线上单台......
针对动态调度的特点,为了综合优化半导体生产线性能指标,尝试使用基于模糊Petri网推理的方法进行动态调度。首先分析了影响动态调度......
提出了一种基于混沌粒子群算法的双层调度方法。双层调度的外层基于加工时间最小的目标构建组批方法集,然后将其作为内层算法的搜索......
在分析生产线性能指标的基础上,选择出用于优化的目标,并针对基于单目标的调度策略所存在的局限性,采用满意的概念,根据模糊规则与......
针对传统进化算法在低成品率步进式光刻机的有效调度问题上因参数多或局部搜索能力不足导致求解质量欠佳的情况,以最小化最大完工......
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半导体产业处于信息产业链上游,是通信、计算机及网络、数字音视频等系统和终端产品发展的基础,对信息产业的发展起着至关重要的作用......
将调度策略及其作用于具体生产模型时得到的生产性能指标作为调度实例存储到实例库中,利用CBR方法找到与新的调度要求最相似的几个......