协同过滤推荐系统相关论文
推荐系统作为现如今信息化时代的产物,帮助人们在没有确切需求或者数据量庞大时解决信息超载问题,为用户提供便携访问的高质量推荐......
随着移动互联网的发展,网络数据呈现海量增长,用户普遍受到信息过载的困扰。为了解决信息过载,提高用户获取信息的便利性,推荐系统......
随着大数据时代的到来,信息过载问题越来越受到广泛关注。协同过滤推荐系统被认为是解决信息过载问题的有效途径之一,被广泛应用在......
构建由数据采集清洗与转储、数据抓取、协同过滤3个子系统组成的推荐系统,该系统通过提取电子资源校外访问系统中用户浏览、下载文......
针对传统协同过滤推荐算法可扩展性差,多样性低,多样性与准确性不平衡问题,本文提出基于选择性随机游走的协同过滤推荐算法,在计算......
随着信息技术的迅猛发展和信息资源的不断膨胀,电子商务也随之蓬勃发展,推荐系统被越来越广泛地应用于电子商务的网站中。推荐系统......
随着信息时代的到来,导致数据量不断增大,这样人们就需要花费大量的时间去筛选有用信息,这种现象就是“信息过载”。协同过滤推荐......
互联网的普及给人们提供了更加便捷的信息获取途径,但是,互联网中充斥着大量信息,人们需要花费大量的时间进行筛选以获得自己需要......
推荐系统是电子商务系统最重要的技术之一，其作用在于替代传统商业经营模式中的导购员。借助各种推荐系统，用户可以快速准确的找到自......
源于电子商务的推荐系统能够适用于图书馆吗?十年来,推荐系统努力将客户和产品在电子商务环境下进行匹配.运用特别设计的推荐系统......
最近邻计算是协同过滤方法中直接影响到推荐系统的运行效率和推荐准确率的重要一环。当用户和项目数目达到一定规模的时候，推荐系统......
传统推荐系统将推荐准确性作为主要目标,而推荐结果的多样性和个性化有所欠缺。对此,设计一种基于层次隐马尔可夫模型和神经网络的......
协同过滤推荐算法对于含噪声稀疏数据集的推荐性能较弱,为此设计噪声检测修正和神经网络的稀疏数据top-k推荐算法。将用户和项目按......
伴随着媒介融合的不断推进,大量传统媒体开始或完成了转型升级。而在新兴的媒体形态中,美国学者尼葛洛庞帝(Nicholas Negroponte)......
在协同过滤推荐系统中,商品被视为特征,用户提供他们对购买的商品的评分。通过对用户评分的学习,推荐系统可以向用户推荐他们可能......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
学分制背景下的选课制,更多的是以一种硬性的要求规定了学生必须以相对灵活的方式进行课程选择。虽然这种要求在一定程度上结合了......
