单调约束相关论文
为了提高支持向量回归模型的预测性能、充分利用工业过程数据的分布信息，本文提出了一种融合概率分布的支持向量回归算法(SVR-w/PD)......
数据库中知识发现是当前涉及人工智能和数据库等学科的一个相当活跃的研究领域，序列模式的发现是其中的一个重要研究课题。 ......
部分线性模型也即半参数回归模型，是参数模型和非参数模型的结合，其既含有参数分量，又含有非参数分量，部分线性模型在描述实际问题时，较......
径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络是一种高效的前馈式神经网络.它结构简单,具有良好的泛化能力,已经被广泛的应用于......
TSK(Takagi-Sugeno-Kang)模糊系统已被广泛应用于回归、分类和决策等方面,并展现出了良好的精度和可解释性,但是对于存在单调数据......
现实生活中存在着大量的有序分类问题,这些年,随着对分类任务的研究,一般的数据分类问题已经取得了较好的分类准确率,但是这些任务......
在对单调约束的概念性质进行分析的基础上,提出了单调基础项集概念,并将其应用到Apriori算法中,同时也结合反单调约束,实现了一个......
目前,数据挖掘及其应用已经渗透到多个学科,并在人工智能与机器学习、数据库、模式识别、生物信息学、神经计算等领域取得了丰硕的......
探讨了部分线性回归模型当非参数分量受到单调条件限制时的估计问题,利用惩罚局部线性核估计方法给出参数分量与非参数分量αRLS、......
在日常生活中，单调分类问题普遍存在。与一般的分类问题不同，单调分类要求分类器分类时满足这样的单调约束：如果样例A的所有条件属性......
