卷积计算相关论文
传统冯诺依曼架构中处理器与存储单元之间的数据通信开销会导致性能下降和能耗增加,这被称为内存墙。为了克服该瓶颈,可以将计算处......
随着神经网络算法的不断发展和突破,神经网络算法越来越广泛的被应用在图像识别,自动驾驶,语音识别等诸多领域。卷积神经网络是从......
当前,卷积运算在图像处理以及其它许多领域有着广泛的应用。而人工智能下的卷积神经网络运算过程是重复操作计算,该过程计算缓慢且......
为了改善当前无线频谱利用率低下的现状，人们提出了认知无线电的概念，通过频谱共享的技术，可有效提高无线频谱利用率。快速可靠的频谱......
针对现有方法影像要素提取精准度不高,易丢失细节信息,不能有效提供全面水体信息的问题,提出水体污染时空分布影像要素深度提取方......
随着社会的发展,人工智能(Artificial Intelligence,AI)已经渗透到人类生活的各个领域。让机器的逻辑、思维、学习、感应和分析能......
基于初步研究获得的合成孔径雷达高度计卷积模型,推导获得合成孔径雷达高度计波形关于时间偏移、合成上升时间、信号幅度3个参数偏......
基于局部线性滤波函数的大多数图像处理操作，都可以表示成图像数据与一个权值样板的卷积。对于N×N的图像M×M(M<N)的模板，......
针对传统的物联网边缘计算方法存在计算成本过高,计算时间过长等问题,文中引入了深度强化学习技术,对物联网边缘计算方法进行优化......
数字识别在邮政编码、车牌数字检测识别等场景有着广泛的应用。以Lenet-5卷积神经网络为基础,研究卷积计算量过大和预测速度慢的问......
为了解决图像的多级联卷积处理过程中存储资源浪费、计算周期长的问题,文中提出一种基于FPGA的卷积并行处理方法,图像读取过程中完......
针对最高传输速率为Gb／s量级的OFDM试验系统，提出一种改进的定时同步方案。基于卷积计算和自相关计算，具有较高的同步准确性及较快的......
主要研究卷积计算的数据并行方法在MCC-SMD计算机的设计和实现问题.在参考国内外现有资料的基础上,从图论的角度用卷积路径的方法......
传统采用微分求积(differential quadrature, DQ)法求解动力问题时都是以位移响应作为基本未知量,而将速度响应和加速度响应表示为......
根据国内首次研制出的载铀材料裂变伽马射线探测器的工作原理及其输入-输出等效电路,利用M.C建模计算的方法研究获得了探测器的灵......
针对FPGA实现卷积神经网络中卷积计算的过程中,高并行度带来长广播、多扇入/扇出的数据通路问题,采用脉动阵列来实现卷积神经网络......
现代雷达杂波模拟需使用杂波数据实时分析与处理回波信号,然而传统球不变随机过程(SIRP)方法生成杂波数据耗时较长。通过对SIRP方......
针对卷积神经网络中卷积运算复杂度高而导致计算时间过长的问题,本文提出了一种八级流水线结构的可配置CNN协加速器FPGA实现方法.......
随着油品运输船舶趋于大型化、油轮特别是超大型油轮在我国水域的频繁出现,船舶溢油对海洋环境造成的污染风险加大。为保护海洋环......
学位
本讲首先讨论X-CT的成象原理,简述成象装置的发展过程,接着重点讨论X-CT图象重建方法;最后,就X-CT的噪声问题及临床应用作简要的......
传输线模型是电力系统电磁暂态计算的重要组成部分,近几年的研究中提出了几种新的模型,其中A-Line模型是一种基于特征线法的双诺顿......
针对传统的卷积并行计算模型中,存在着大量的消息传递,负载不均衡等问题;提出一种新的基于MPI同步模型的并行卷积算法;该模型采用......
为了要找到一个更加节省资源和时间的方来生成中文汉字法,本文利用卷积神经网络以及生成对抗网络一起进行试验,完成一个小目标:通......
针对脉冲神经元基于精确定时的多脉冲编码信息的特点,提出了一种基于卷积计算的多层脉冲神经网络监督学习的新算法。该算法应用核......
提出一种基于矩阵转换的高效卷积计算优化方法MCFA。根据输出矩阵的宽度和卷积核大小对输入矩阵进行分块,通过im2col方法转换输入......
近年来,全卷积神经网络发展迅猛,在多个视觉研究领域表现出了非常亮眼的成绩。重点收集了近几年的高质量文献,对其中提出的全卷积......
