膜计算相关论文
随着互联网的不断发展,人类每日所产生的数据呈现爆发式的增长,这对于计算机计算能力的需求越来越大。可现如今电子计算机受限于核......
自然计算是模拟自然界的结构、功能或者层次关系等的一系列计算模型与算法。按照计算模型的启发源分类,自然计算可以分为物理层次......
作为自然计算的新分支,膜计算是研究利用生物细胞膜的特性来抽象出计算方法和模型的领域,由膜计算模型、膜算法以及膜进化算法组成......
操作系统中多进程并发执行提高了资源的利用率,但也可能造成系统中的若干进程相互等待对方释放所占用的资源,进而引起僵持。此时每......
膜计算是一类由生命细胞机理启发的分布式并行计算范式。在膜计算领域,脉冲神经P系统（简称SNP系统）是一种由脉冲神经元机理启发的计......
膜计算作为自然计算新兴的一支研究领域,其是由生命细胞的结构和功能以及组织、器官、生物神经网络等高级生物组织中细胞群间协作......
脉冲神经P系统（简称SNP系统）是受神经元通过脉冲方式处理和交流信息启发而提出的一种分布式并行计算模型。该系统提供了一种新的非传......
伴随能源结构调整及煤炭供给侧结构性改革重要举措,煤炭安全精准开采是煤炭行业未来发展的必然趋势,安全和智能是其重要支撑。本文......
膜计算（又称P系统）是由欧洲科学院院士、罗马尼亚科学院院士Gheorghe Paun教授提出的受生物细胞结构和功能启发的一种分布式并行计算......
膜计算是自然计算的一个新分支。它是从活细胞的结构和机能中抽象出来的一种计算模型，具有良好的分布式、并行性、非确定性等优点，已......
自然计算是观察自然界中各种生物现象所抽象出来的一个研究领域。近年来，受生物细胞结构和功能的启发，提出了一种新型的分布式生物计......
膜计算是一种新型的从生物细胞以及细胞膜的结构与功能中抽象出来的并行分布式计算模型,有着巨大的研究价值和应用潜力。在膜计算......
细胞是生命是基石，研究者从细胞中提取出一种自然计算的新模型——膜计算，其具有分布性、极大并行性并行的优点，具有很大研究发展的潜......
作为自然计算的一个新分支,膜计算旨在从细胞结构、功能及细胞群的协作方式中抽象出计算模型。到目前为止,各具特点的膜系统变种已......
膜计算属于生物分子计算，它将计算理论的思想建立在细胞、组织或更高级生物结构之上，其实质是并行与分布式计算。P系统是理想化的膜......
生物计算在当今计算机科学研究领域蓬勃发展，倍受关注。很多生物计算模型已经开始被应用于实际生活中，解决一些实际问题。比如DNA计......
膜计算作为自然计算的一个新分支,是受生命细胞的结构和功能以及高级生命组织和器官间的协作所启发的一种计算模型,这种计算模型普......
尖峰神经元P系统(简称SN P系统)是基于生物神经元结构及功能提出的一种并行计算模型。该模型于2006被首次提出，它与传统的P系统相比......
膜系统的基本模型由膜结构组成，膜结构又由一些细胞膜构成，它们分层地嵌套在称为皮肤的主膜里，我们一般用广义表来表示膜结构。膜划分......
根据摩尔定律,传统计算机中的晶体管电路逐渐接近性能极限,再加上电子计算机在计算能力等方面存在的局限性,科学家期待并开始寻找......
膜结构由一些类细胞的膜组成,嵌套地分布在称为“皮肤”的特殊膜里。在由膜划分的区域里存在着多种物质,这些的物质进化包括:一种......
膜计算是生物计算的分支,是从生物活细胞的功能和结构中抽象出来的计算模型。膜计算又称之为P系统,是由罗马尼亚科学家Gh.Paun于19......
膜计算是自然计算的一个新分支。它是从活细胞的结构和机能中抽象出来的一种计算模型，具有非常良好的分布式、并行性以及非确定性等......
目前，大规模的人类群体活动不断的增多，规模也越来越大，如奥运会、足球世界杯、世博会等世界型的集会，举世瞩目，汇集世界各地大量的人群......
膜计算（P系统）是从生物细胞以及由细胞组成的组织和器官的功能和结构中抽象出来的计算模型。P系统的分布式、极大并行性、非确定性以......
根据摩尔定律的表述，集成电路上可容纳的晶体管数目，约每隔18个月便会增加一倍。但是，晶体管数目不可能无限制的增加，它总会达到一个极......
膜计算是生物计算中一个新的分支，它是从生物体活细胞的结构和功能中抽象出来的计算模型。膜计算也被称为膜系统或P系统。这个研究......
学位
膜计算是自然计算的一个新分支,模型的构建强调在细胞功能原理中寻求灵感,其模型通常称为P系统。P系统主要由膜结构、对象以及进化......
聚类分析是数据挖掘和机器学习领域中研究热点之一,作为一种高效数据分析方法,它广泛应用于语音识别,图像处理等多个方面。谱聚类......
膜计算(Membrane Computing)是数学、生物学和计算机科学等多学科背景下新兴的研究领域,主要是从细胞或生命体结构中抽象出计算模......
图像细化算法通过删除原图像的像素点,在不改变原图像拓扑结构的前提下,得到纹线为1像素宽的细化图像。细化算法又称为骨架化算法,......
膜计算(也称为膜系统或P系统)是近几年兴起的一种具有高度并行性的计算模型,它将生物体内部的工作运行机制和分工合作原理抽象为计......
目前,许多专家学者采用自然计算的方式来处理多目标优化的问题,并且得到了理想的结果。本文提出一种改进的算法,来处理多目标优化......
人工蜂群(ABC)算法是一种模拟自然生物群智能的优化算法,对于处理连续函数的优化问题具有较强的适应性。目前,已被广泛用于机器学......
聚类是机器学习中一种无监督学习算法,它已成功地应用于诸多领域,如数据挖掘、机器学习、图像处理和生物学等。聚类的过程是将数据......
膜计算(Membrane Computing)是自然计算领域的一个新兴分支,其计算模型是从活细胞结构和功能或者细胞群协作中抽象出来的一种分布......
空间谱估计常称为波达方位(DOA)估计,是阵列信号处理中一个非常重要的研究方向,已经在通信、军事、生物医学等众多领域中得到了广......
图像分割是图像处理的一个关键环节,其结果的好坏会直接影响后续步骤,是一个经典研究课题。图像分割应用广泛,涉足各行各业,例如医......
生物计算是计算机科学与生物科学的交叉融合,具有计算并行度高、计算高效性和容错性强等优点。膜计算是生物计算的一个重要分支,目......
学位
膜计算是自然计算的重要分支之一,是根据细胞的结构及其处理信息的机理提出的一类分布式并行计算模型,通常将这类模型叫做膜系统,......
随着信息技术的飞快发展,传统电子计算机的计算能力、存储能力等因为核心器件的集成极限而临近瓶颈,越来越多的科学家致力于构建全......
膜计算是自然计算的新分支,是一个受生物细胞膜特性和功能启发从而抽象出计算模型和方法的研究领域,包含的研究方向有膜计算模型理......
膜计算脱胎于生物体的细胞、组织和器官等层次,着眼于生物细胞的生命活动、组织结构和工作方式等,对其抽象提取并进行模拟,是自然......
k最近邻算法已广泛用于数据挖掘、模式识别、机器学习、生物信息学等多个领域,也一直是国内外研究的热点。然而,k NN算法有高的计......
