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机器阅读理解是自动问答领域的重要研究.随着深度学习技术发展,机器阅读理解已逐渐成为实现智能问答的技术支撑.注意力机制能够作为......
2020年初疫情爆发,各地陆续进入“静默”状态,公民的日常由线下转为线上。互联网用户通过社交媒体平台获取疫情态势、政策发布以及......
关键词提取任务是一项基础的自然语言处理任务,其目的在于从文本中提取出具有代表性的关键词或短语。本文发现并讨论了当前序列生......
[目的/意义]探究影响网络舆情反转的因素能够对于网络舆情事件发展有更深层次的理解,避免或减少发生舆论反转事件,促进社会和谐.[......
多跳阅读理解需要基于问题并在多个支撑文档中寻找相关信息进行跳跃式推理来回答问题.针对当前多跳阅读理解模型中所存在的实体图......
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随着科学发展和行业应用的实际需要,迫切要求在更深层次上对篇章进行理解。近些年伴随着自然语言处理研究任务的深入,针对短文本的......
社交网络的发展为情感分析研究提供了大量的多模态数据。结合多模态内容进行情感分类可以利用模态间数据的关联信息,从而避免单一......