知识库问答相关论文
面向知识库的问答是信息检索的一种高级形式,具有非常重要的研究价值和应用前景。针对用户提出的自然语言问题,经过分析处理后,从......
实体链接和关系链接是知识库问答场景下的两个重要任务,目的是将自然语言问句中提及的实体和关系映射到知识库中对应的目标实体和......
知识库问答依靠知识库推断答案,需要大量带标注信息的问答对,但构建大规模且精准的数据集不仅代价昂贵,还受领域等因素限制.为缓解......
知识库问答旨在通过解析用户的问句直接在知识库中提取出相应的答案,相比于传统的网页搜索可以极大提高用户的检索效率。传统知识......
基于知识库的问答系统能够针对用户提出的自然语言问题直接作答,相比于借助形式化查询语句获取知识库内容的方式,问答系统更加智能......
学位
问答系统能够满足人们想要快速、准确地获取信息的需求。虽然目前学者们对问答系统的研究已经取得了很大进步,但仍然存在一些问题......
针对端到端的对话生成模型普遍存在无意义安全回复和大量重复词汇的问题,和将外部知识引入对话系统的挑战,提出基于知识迁移和双向......
谓词映射作为知识图谱问答的一个关键环节,决定了知识图谱搜索空间和回答正确与否。许多通用领域的知识图谱问答系统及其谓词映射......
知识库问答融合了自然语言处理的核心技术,旨在利用知识库中的三元组回答用户的自然语言问句,现已逐渐成为人机交互的新趋势。面对......
知识库问答是自然语言处理领域中的一项重要任务,其目的是根据自然语言描述的问题,从知识库中查找或推断出问题的答案,具有重要的......
随着网络中数据信息的快速增长,知识库的规模也与日俱增。由于知识库中数据量的庞大规模以及复杂结构的限制,普通用户很难快速有效......
知识库问答任务是自然语言处理领域中的研究热点之一,目前国内外学者对知识库问答方法的研究大多数是基于英文数据,基于中文数据的......
为解决现有知识库问答编码-比较框架的原始信息丢失问题,提出基于实体消岐和多粒度注意力的知识库问答方法.从多个粒度对问题和知......
自然语言问答是计算机领域长期以来的热门研究话题。近年来,随着网络上结构化知识的增多,基于知识库的问答KBQA的重要性与实际应用......
AI和5G网络的应用和普及,将会带来时代的新的变革,企业应该要抓住这样的机遇,创造开发出更好的产品和提供更好的服务。智能客服将......
路径选择是知识库问答任务的关键步骤,语义相似度常被用来计算路径对于问句的相似度得分.针对测试集中存在大量未见的关系,该文提......
知识库(或知识图谱)作为一种对现实世界的有效表征模式,引起了学术界和工业界广泛关注。近年来,随着大规模知识库的出现,知识库问......
知识库问答(KBQA)是指利用知识库中的一个或多个知识三元组回答一个自然语言问题,需要检测问题中提及的知识库实体和关系.关系检测......
近年来,涌现了很多高质量大规模的知识库,基于知识库的问答系统(Knowledge Base Question Answering,KBQA)随着知识库的发展而得到......
近年来,互联网信息呈指数级增长,人们对信息检索的需求日益提高,自动问答系统随之快速发展。在这些系统背后,往往存在着庞大而复杂......
知识库问答系统的目标是根据用户自然语言问句从知识库中找到可以回答该问句的三元组,并直接返回给用户一个准确的答案。大规模知......
随着互联网数据的爆炸式增长,人们每天都能接触到海量的信息。但是通过搜索引擎搜索信息的方式是低效的。自动问答系统允许用户通......
互联网的发展带来了信息的爆炸式增长,随着大型知识库的出现,知识库问答(Knowledge Base Question Answer,KBQA)系统应运而生。知......
传统的搜索引擎以关键字组合的方式进行检索,返回一系列相关网页,需要用户进行多次筛选才能获得需要的答案。知识库问答系统融合了......
目前知识库问答的实体链接主要存在如下困难:问句实体名拼写不规范;知识库中存在大量缺乏区分特征的相似实体;问句缺乏上下文。为......
知识图谱技术的快速发展使得海量的知识和信息能够被结构化地存储和查询,这使得人们搜索信息的途径不再局限于传统基于字符关键词......
基于知识库的问答系统旨在通过解析用户的自然语言问句直接在知识库中提取出答案。目前,大多数知识库问答模型都遵循实体检测和关......
基于知识库的问答是自然语言处理研究热点之一,在针对知识库问答的方法中,传统的字向量和词向量无法很好地表示问句上下文的语义信......
[目的/意义]文章旨在融合知识图谱表示学习和词汇表示学习,探究基于知识库的问答模型,以实现对知识图谱中准确率高、覆盖面广的结......
针对知识库问答场景中的关系链接任务,尤其是面向复杂问题的多关系链接任务,提出一种基于多注意力RNN模型的关系链接方法,该方法既......
知识库问答是当今自然语言处理的热门研究方向,它允许用户输入自然语言问句,问答系统分析问句、查询知识库并智能返回给用户答案,......
基于知识库的问答一直是自然语言领域的热门研究方向,由于自然语言处理技术的发展和许多高质量知识库出现,以文本为主要形式的传统......
基于知识库的对话问答是人机交互的重要途径,随着人机对话的不断发展,使计算机能准确的理解用户查询意图对整个人机对话领域都有着......
针对大多数简单知识库问答模型没有充分利用候选实体排序,并且往往忽略实体和关系之间依赖的问题,提出了基于实体排序和联合事实选......
针对现有的中文开放领域知识库问答系统缺乏对多关系问答的支持,将知识库问答过程分为实体识别、实体关系抽取和答案检索三个步骤,......
针对现有铁路客服语音服务系统服务方式在人工成本、服务品质等方面的不足,应用智能语音识别技术和知识库问答技术设计并实现了铁......
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互联网技术不断推陈出新,信息同时也在成指数级爆炸增长,搜索引擎逐渐代替传统书本,成为人们快速获取知识的重要来源。对海量的互......
面向知识库的问答(Question answering over knowledge base,KBQA)是问答系统的重要组成.近些年,随着以深度学习为代表的表示学习......
在人工智能领域,自动解答高考题是一项很具挑战的任务。与一般事实性问答的问题不同,高考题带有很强的选拔性,其问题考察形式多变,......
面向知识库问答的实体链接是指将自然语言问句中实体指称链接到知识库中实体的方法。目前主要面临两个问题:第一是自然语言问句短,......
知识库问答是利用知识库中的结构化知识,对自然语言问题给出相应答案。近些年如Freebase、DBpedia等大规模通用知识库的出现,为知......
当下,随着道路交通的发展,人们对于具有较强地域性和实效性的交通信息的需求日益增长。但是大部分新兴的互联网问答平台答却不能满......
知识库问答能够利用知识库信息通过匹配、推理来获取用户问题的答案,是自动问答的重要组成部分。其目标是自动理解用户提出的问题,......
传统的词向量构建方法基于句子内部单词间的共现概率，采用与具体任务无关的无监督训练方法实现。文中提出基于复述关系约束的词向量......
