情感分析任务能够帮助用户从海量的评论数据中,快速挖掘评论者的关键意见,从而获得决策依据。随着二十年多来各项情感分析任务的研......

知识库问答是自然语言处理领域中的一项重要任务,其目的是根据自然语言描述的问题,从知识库中查找或推断出问题的答案,具有重要的......

在当前的信息时代,互联网蓬勃发展,各种知识信息爆炸性增长,人们对快速、准确地获取信息的需求促使了自动问答技术的诞生,基于自然......

关系检测是知识库问答的关键步骤,直接影响问答质量.现有方法中基于编码比较的方法提取文本整体语义进行匹配会丢失序列的局部信息......

知识库问答(KBQA)是指利用知识库中的一个或多个知识三元组回答一个自然语言问题,需要检测问题中提及的知识库实体和关系.关系检测......

随着智能技术的发展以及网络监控设备的普及,视频监控系统逐渐成为现代社会生产生活平稳有序运行的重要保障,但是受限于人力、精力......

近年来,互联网信息呈指数级增长,人们对信息检索的需求日益提高,自动问答系统随之快速发展。在这些系统背后,往往存在着庞大而复杂......

知识的本质是互联,只有基于互联的知识才能发挥数据集成的指数效应,才能体现出大数据的语义价值,知识图谱的出现为语义信息检索提......

针对现有的知识库关系检测任务对于一些不可见关系无法做到准确的向量表示而出现词汇溢出的问题,提出了基于对抗学习和全局知识信......

针对隐式篇章关系（implicit discourse relation）分类性能较低的问题,提出一种基于＂外联＂关系的无监督隐式篇章关系推理方法.该方法继......

知识图谱是组织和管理海量数据的有效方式。基于知识图谱的自动问答系统是一种允许用户以自然语言的形式给出问句,将问句进行分析......

近年来,随着深度学习的再次提出,人工智能得到了爆炸式的发展,其中有一个发展的重点就是把图像与语义相结合,这是一个新兴的前沿方......

在知识库问答系统任务中,由于自然语言表达方式的多样性与复杂性,语义相同表达方式不同的问句得到的答案可能不同,生成问句释义可......

篇章是论元经过语义关联和结构化组织形成的自然语言文体.篇章分析研究的核心任务之一是解释论元的语义关系,其中,显式关系因具有......

伴随着近几年深度学习技术的兴起,基于计算机视觉的行为识别问题得到了普遍的关注且取得了较大的发展,在安全监控、医疗监护、人机......

近年来,智能机逐渐得到普及,用户每天产生的图像数据大幅增加。同时随着移动互联网的发展,用户越来越习惯于在网上分享图片和视频,......