Seq2Seq模型相关论文
国际疾病分类（ICD）是由世界卫生组织维护的对各类疾病编码的标准,它在协助医疗报销和报告病患健康情况等方面有着广泛的应用。根据国......
质子交换膜燃料电池（PEMFC）以其能量密度高,生成物环保,工作低噪声等优点被认为具有广阔的应用前景。随着商业化应用地推进,对PEMFC......
2016年10月1日,继美元、英镑、欧元、日元后,人民币正式被纳入到SDR货币篮子,成为全球第五个主要储备货币,人民币汇率市场化程度得......
关键词提取任务是一项基础的自然语言处理任务,其目的在于从文本中提取出具有代表性的关键词或短语。本文发现并讨论了当前序列生......
开放式领域的对话系统由于单轮语料库的容易获得以及深度学习技术的发展而取得了巨大的成功,但多轮对话因为其中经常出现的指代和......
图像描述生成将计算机视觉（Computer Vision）技术领域和自然语言处理（Natural Language Processing）技术领域完美地融合在一起,在盲人......
当今世界上大量的信息存储在结构化和半结构化的知识库中,对其进行查询的高效、简单的方法必不可少,方法不能仅限于拥有查询语言专......
文章提出了一款基于树莓派,采用计算机语言进行编程,通过Open CV进行人脸识别判断谈话对象的医用护理机器人系统.可根据医疗使用要......
伴随着信息技术的进步,安全生产监管工作逐步向智能化的领域快速发展。作为安监整体部署的重要一环,事故隐患的分类任务关系到分析......
作为自然语言处理中的热点问题,摘要生成具有重要的研究意义.基于Seq2Seq模型的生成式摘要模型取得了良好的效果,然而抽取式的方法......
全面准确和高效率地识别潜在的工艺失效模式是开展工艺失效分析、适时优化工艺设计和确保产品制造质量的基础和前提.针对目前主要......
为帮助听障人群和健听人群之间正常交流,提出一种采用Seq2Seq模型识别手语的方法。首先对手语视频按帧数切分,将每帧图片采用Incep......
【目的】研究气流烘丝机叶丝干燥工序出口叶丝含水率实时趋势预测的解决方案,提高产品工艺质量稳定性。【方法】基于时序数据库Inf......
飞机传感器采集的燃油数据是后续燃油测量的基础。在飞行过程中,由传感器采集的数据因存在部分缺失值,如直接进行后续处理将影响燃......
云计算是一种基于互联网的新型信息资源服务系统,通过虚拟化技术将基础设施硬件资源虚拟化,使得海量分布式资源形成一个统一的巨型......
在当今世界,每时每刻都有大量的信息从各种渠道推送给人们,如何从这些信息中筛选出重要信息显得尤为关键,文本摘要就可以帮助做到......
随着Internet上的文本数据呈指数级的速度增长,“信息过载”问题日益严重,如何降低用户的信息负载,对文本数据进行“降维”操作显......
视觉是人类感知的主要感官形态,语言是人类与世界交流的最有力的工具。而图像摘要生成技术是计算机视觉和自然语言处理相结合的产......
随着经济和科学技术的迅猛发展,人类对于能源的需求日益增大。太阳能作为一种无污染、可再生的清洁能源,其开发和利用愈发受到公众......
协议作为网络安全技术研究的重要基础,应用于诸多场景如网络入侵检测,模糊测试等。其中入侵检测系统需要使用大量私有协议,然而缺......
随着语音交互技术的不断发展,人们一直希望有一个智能助理,它能像人一样有意识、有情感,能与人对话并完成一系列任务,例如:天气查......
随着自然语言处理成为了重点的研究课题之一,自然语言处理研究领域下的神经问题生成也得到了飞速发展和应用。神经问题生成是使用......
对话系统,作为自然语言处理中一项极具挑战性的任务,一直是人工智能的一个热门话题。对话系统的核心目标是以自然语言的形式对对话......
随着能源互联网的发展,高比例可再生能源、分布式电源、柔性负荷等逐渐接入到电网中,对新运行场景下电网的运行产生一定程度的冲击......
随着我国经济及运输行业的发展,近年来高速铁路不断发展壮大,高速铁路行车调度指挥在保证列车的安全、高速、正点运行方面起到极其......
近年来,随着以数据为中心的应用大量增加,图数据模型逐渐被人们所关注,图数据库的发展也非常迅速,对于用户而言,往往更关心其在使......
随着互联网的发展,深度神经网络、语言建模和语言生成的最新进展为人工智能领域引入了新的思想。因此,深度神经模型,如序列到序列,......
本文针对传统命名实体识别方法中存在严重依赖大量人工特征导致文本特征表示不充分的问题,提出一种基于Seq2Seq模型的命名实体识别......
从单文档中生成简短精炼的摘要文本可有效缓解信息爆炸给人们带来的阅读压力。近年来,序列到序列(sequence-to-sequence,Seq2Seq)......
案例学习是CBR(case-based reasoning)推理机的重要环节,但由于案例的多样性以及对领域的依赖性,导致CBR系统中案例自动生成困难的......
针对民航报文在传输过程中,存在人为或者环境彩响,导致出现错误,尤其是航路字段出现错误的现象,提出了一种基于seq2seq模型的深度......
在目前的电视台采访和录音中,有大量的文本任务需要使用语音识别软件进行从语音向文字的转换。如今语音识别的准确率虽然已经足够......
随着我国经济的快速发展,机动车辆的不断增多,“停车难”已经成为困扰各大城市的主要问题之一。如何利用信息化和智能化手段提升泊......
长短期记忆神经网络(long short term memory,LSTM)在文本情感分类的准确率方面拥有优秀的表现,能够解决基于长文本序列的模型训练......
机器翻译是自然语言处理领域的一个重要课题,具有巨大的科研价值和广阔的商业应用前景。当今机器翻译领域效果最好的方法是自2014......
过去几十年,台风频频袭击我国,对沿海地区人民的生命和财产带来了不可估量的损失。如何准确预测台风路径,减少沿海地区人民损失,已......
近年来,随着社会经济和交通运输发展的不断进步,人们的生活质量逐渐提高。与此同时,由于私人车辆,出行次数和行程长度的增加,导致......
近年来,随着深度学习的再度兴起,神经机器翻译NMT逐渐取代了传统的基于短语的统计机器翻译方法,特别是基于Seq2Seq的神经机器翻译......
股票是金融市场最重要的组成部分,是一个受多种因素影响的复杂非线性动态系统,成为学者们长时间持续研究的课题,精确稳定的股票预......
语言是人类特有的技能,使人得以区别于其它生物。语言对于人类来说既是工具,同时又是一套符号系统,也是一种生命进程的方式。而中......
神经机器翻译系统在过去几年取得了很好的结果,但是仍然是有缺陷的。机器翻译系统的输出必须在后期编辑阶段由翻译人员进行校对。......
对话系统(Dialogue System)是一种通过自然语言与人进行交流沟通的人机交互系统,它被定位为未来各种服务的入口。在娱乐、在线客服......
语音交互技术是近年来受到广泛关注的研究热点,随着科学技术不断发展,人们希望能通过自然语言与计算机进行交流,语音交互技术的各......
近年来随着大型文档-摘要语料库的公开和深度学习技术的兴起,基于Seq2Seq和注意力模型的文本摘要算法取得重大成效,然而生成的摘要......
模糊测试被广泛应用于各种软件和系统的漏洞挖掘中.而模糊测试的效果与其采用的变异策略以及初始种子文件的代码覆盖率有直接的关......
