双层遗传算法相关论文
针对传统订单分配时因主导地位的制造商决策时会忽略其他供应链成员利益的问题，提出决策者应站在合作的角度作出能够使供应链成员共......
为了满足现阶段日益多样化、个性化的汽车市场需求，进一步降低汽车零部件入厂物流成本，针对零部件配送库存路径联合优化问题进行研究......
在航运业逐渐走出经济危机阴影而得以恢复的背景下，全球集装箱业务显著提升，各大型船公司在规模效益的驱使下，使集装箱运输船舶载箱量......
多车场车辆弧路径问题(MDARP:Multiple Depot Arc Routing Problem)与我们熟悉的车辆路径问题(VRP)的最大区别就在于:VRP中的需要......
根据基林曲线显示,全球二氧化碳的浓度还在继续增加,并且增速在不断地扩大。二氧化碳排放量的不断增多将进一步加剧温室效应,最终......
随着我国城镇化进程的加快,国内各大城市进入了城市轨道交通建设的快速发展时期。城市轨道交通线路一般布设在城市的主要客流走廊......
以集装箱物流码头的整体运营效益为基础，考虑了集装箱物流码头生产作业过程中的泊位动态分配、搬运作业、装卸过程等各个重要环节之......
为研究整个区域内高速铁路客运和五定班列货运线网建设对产业转移及其出口产品运输格局的影响,从微观的企业选择行为角度出发,基于......
智能家居用电任务调度具有广阔的研究前景,但是缺乏有效的调度算法。将家庭用电设备按可中断与不可中断设备分类,构建了一个以寻求......
为平衡产品多样性和制造系统复杂性之间的矛盾,以并行装配系统为研究对象,提出基于信息熵的系统复杂性评价方法,并根据顾客需求效......
分段的存储和取回是堆场中最主要的操作,针对进场时间确定、出场时间在一段时间范围内的单时间窗分段调度问题,通过结合分段质量和......
针对静态知识化制造环境下的航空发动机装配车间，研究了知识化制造系统自进化问题，采用滚动时域方法实现了该装配车间的周期性自进化......
物流网络中,由于受规模经济效应和网络能力制约等因素的影响,物流成本往往是物流流量的非线性函数,而不同的物流网络特性所形成的......
集装箱码头的自动化与智能化是港口物流发展新趋势,自动化集装箱码头箱区中双场桥的调度是箱区作业智能化研究的核心问题。针对穿......
换热网络综合优化问题是典型的混合整数非线性规划（MINLP）问题，存在局部极值众多的特点，特别是对于大规模换热网络来说，要做到全局寻优，......
近几年,随着国内汽车零部件生产质量的不断提高,以及相对于国外更加低廉的生产成本,我国汽车零部件出口额也在不断增长。为了提高......
在现代物流中,库存成本和运输成本是物流环节中的两大主要成本,协调库存策略中的时间优化和配送路径中的空间优化可以为物流企业成......
为符合造船厂提出的“分段集批,段齐交货”原则,本文在验证混合存储可行性的同时,优化出入库倒垛作业方案,减少研究周期内出库倒垛......
地铁具备输送能力大、可靠性高等优点,在铁路客运站客流的集疏散过程中发挥了重要作用。地铁列车的运行图与干线铁路列车到达时刻......
研究VTS中心布局及雷达站选址-配置问题,建立双层规划优化模型:上层规划模型解决雷达站的选址及雷达配置问题,下层规划模型解决VTS......
根据传统柔性作业车间静态调度模型很难适应实际生产过程中动态性和不确定性的特点，通过对动态环境下柔性作业车间调度问题的研究，构......
针对考虑多平台模块配置的多产品线设计问题,根据对产品线设计与产品平台优化之间主从关联关系的分析,提出一种基于Stackelberg对......
针对再制造逆向物流网络不确定性高的特点,建立了一个混合整数非线性规划(mixed integer nonlinear programming,MINLP)的随机选址......
提出基于波动需求的集装箱航线优化设计,运用年度期望收益方法,构建以平均舱位利润最大为目标的三阶混合整数规划模型.同时考虑了......
为降低出口汽车零部件集货运输可变成本并均衡车辆的使用,对出口汽车零部件集货运输问题业务模型进行分析,建立了出口汽车零部件集......
在我国经济发展不断取得新突破的大环境下,我国城市化进程也步入了新的里程。然而,城市面貌焕然一新的背后,城市人口剧增,居民生活......
为增强集装箱港口竞争力、适应区域经济发展要求,集装箱码头在扩大设施设备配置规模的同时,也应不断完善生产作业水平、增强生产调......
证券投资具有市场变化快、影响因素复杂、风险不确定性等特点。为了分散风险，需按照不同的比例选择多个不同的证券进行投资，即采用投......
为解决以网损最小为目标的配电网重构问题,构建了一个双层遗传算法计算体系,使同一代的个体适应度计算即配电网的潮流计算被分配在......
