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随着深度神经网络发展以及大规模数据集的出现,普通图像识别已取得很大成功;然而细粒度图像由于类内差异大、类间相似度高,易受恶......
我国疆土广阔,动物资源丰富。鸟类资源的比例在动物资源中占据了较大比例,对于鸟类的保护工作是促进可持续发展的关键之一。鸟类识......
深海鱼类是海洋生物系统中至关重要的一环,是人类不可或缺的基础物质保障,对维护生态系统的平衡也起到关键作用。在海洋鱼类资源开......
有效地识别水下各种鱼类目标具有重要的实际意义和理论价值。鱼类生存环境复杂,其图像类间相似度高、类内差异性大,并受光照、角度......
有效地识别水下各种鱼类目标具有重要的实际意义和理论价值.鱼类生存环境复杂,由于海洋的极端条件,水下鱼类图像的分辨率低,且图像......
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针对细粒度鱼类分类样本单一、数量稀少、类别不均衡以及水下样本图像分辨率低等问题,提出一种基于对抗双线性的细粒度鱼类图像分......
细粒度图像识别是计算机视觉领域的一个难题,也是大数据时代和人工智能的一个具有挑战性的难题。为了解决该问题,提出了一种基于双......
