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将深度残差神经网络应用到农作物疾病识别中,对14类番茄细粒度病症进行识别,使用数据增强以及改变优化器等方式对深度残差网络进行......
细粒度识别的主要目的是在相同基本类别下对其繁多的子类别进行区分。不只局限于头和躯干的定位现状,提出了一种基于Faster RCNN联......
期刊
食物与人类生活息息相关,是保证人类身体正常运转的主要能量来源。将计算机视觉技术与食物识别相结合可以极大促进生活的便利性。......
细粒度图像识别是计算机视觉领域的一个难题,也是大数据时代和人工智能的一个具有挑战性的难题。为了解决该问题,提出了一种基于双......
细粒度的图像分类（fine-grained image categorization）是图像分类领域的子分支,由于待分类的图像之间存在着大的类内差异和较小的类......
针对可变形部件模型（deformable parts model, DPM）同等对待各部件, 无法体现不同部件对识别过程的贡 献度差异的不足, 提出-？种权重......
