空间变换网络相关论文
人脸表情识别是一种通过计算机视觉方法分析人脸图像中的表情特征并识别其表情类别的技术,是计算机视觉领域的一个重要研究方向。......
近年来,随着人民生活水平持续提高,机动车数量加剧增长,导致交通道路越来越拥挤,从而使道路中车辆的检测愈发困难。目前监控设备是......
自然场景图像的文字识别是计算机视觉领域的热点研究问题之一。自然场景图像中文字时常出现透视变形或弯曲变形等不规则排列现象,......
作为计算机视觉领域中研究最为广泛的课题之一,人脸识别近年来取得了很大进展。但是在复杂的非约束场景下,人脸识别系统的各个关键......
指纹识别是应用最广泛的身份认证技术之一。随着移动终端集成度的增加和消费者对终端轻便性要求的不断增长,指纹传感器采集面积不......
随着我国人工智能水平的进步和无人机产业的发展,以机器视觉平台为载体的目标检测和跟踪系统的应用日趋普遍。目标跟踪算法可以为......
随着互联网技术的发展,图像已经成为人们信息交流的重要媒介。图像中的文本具有精准的语义,准确的识别可以对机器视觉等领域的人工......
目前,城市交通路口摄像头产生的海量交通数据可以应用于交通管理、智能安防等领域。因此,对特定车辆进行检索,即车辆重识别（Vehicle......
离线手写签名认证是利用个人手写的签名图像对其进行身份认证的技术,具有成本低、易于接受等优点,在安全、金融、司法、刑侦等领域......
针对室外场景中,因摄像头角度不统一、室外光照多变等因素导致行人难识别的问题,提出一种针对复杂场景的行人再识别优化方法.通过......
针对遥感图像中的目标检测问题,采用基于卷积神经网络的目标检测框架对目标进行提取,针对该网络制作了包含三类遥感图像中常见目标......
随着我国经济的快速发展，国内的汽车拥有量也在飞速增加，对于每个家庭来说，拥有一辆汽车已经不是难事。但同时，交通事故也随着汽车的增......
交通标志检测与识别已成为自动驾驶和高级驾驶辅助系统(Advanced Driving Assistance System,ADAS)中的关键技术,该技术可分为交通......
遥感图像配准技术因其实用性强、应用范围广等特点已经成为目前的研究热门。遥感图像配准技术的发展在灾害勘测方面有着广泛应用。......
在自然场景图像中,文字是最常见的物体对象,它经常出现在交通指示牌、产品包装等物体上。有效检测场景图像中的文字有助于许多应用......
随着全球车辆数量的增加,智能交通技术越来越成为城市交通的智能化管理的重要手段。自动车牌识别(Automatic License Plate Recogn......
电子商务自从1999年在中国出现以来,发展迅速。到2017年年底,中国电子商务市场交易额高达29.16万亿元,其中网络零售市场交易规模达......
自动目标识别(Automatic Target Recognition,ATR)是红外成像精确制导武器系统的关键技术之一,针对传统红外目标识别算法在复杂环......
随着遥感卫星技术的发展,遥感图像进入了高空间分辨率时代。高分辨率遥感图像能够提供相关空间方位信息、大致特征和总体纹理,在图......
近年来,大气颗粒物已经成为了我国大气环境问题的重要污染物之一,不仅严重危害人类健康,也与全球生态系统密切相关。形态特征不同......
卷积神经网络因缺乏空间不变性造成分类精度不高,且由于复杂度过高导致分类效率较低。提出一种利用空间变换网络和异构卷积滤波器......
随着我国经济的快速发展与人民消费水平的提升,近年来二手奢侈品市场贸易规模不断扩大,目前交易过程中的真假鉴定环节仅能依靠人力......
提出一种基于空间变换网络的图像超分辨率重建算法。通过设计空间变换网络,学习合适的变换参数进而对齐原始图像;利用视觉注意机制......
针对如何更有效地使用卷积神经网络从训练图像中学习到的分布式特征进行研究,提出了一种面向人脸表情识别的ROI区域二级投票机制。......
针对遥感图像中的目标检测问题,采用基于卷积神经网络的目标检测框架对目标进行提取,针对该网络制作了包含三类遥感图像中常见目标......
三维重建与目标识别作为计算机视觉领域的重要研究方向,被广泛应用于智能机器人、安防监控以及目标追踪等领域。相较于二维图像数......
随着人工智能时代的到来,以人脸图像为中心的计算机视觉得到了快速的发展。人脸关键点检测,又名人脸对齐,作为诸如人脸识别、表情......
近几年来,随着卷积神经网络的迅速发展并在大规模图像处理领域取得了优异的表现,多个领域的研究者们都将目光转向了深度学习。将地......
近年来,由于网络带宽和存储量的不断增加以及各种图形采集设备的迅速普及,互联网上涌现出数以亿计的人脸照片。人脸图像数量快速增......
为使图像能够参照变换模型实现自适应变换,减少配准时间,提出一种灰度投影二次定位优化空间变换网络的遥感图像配准方法。采用空间......
针对水面随机波动对水下目标造成的扭曲畸变问题,提出一种基于深度学习的水下扭曲图像复原算法,通过神经网络学习对应图像间的空间......
自动目标识别是红外成像精确制导武器系统的关键技术,针对传统红外目标识别算法在复杂环境作战中存在目标特征建模复杂、识别率低......
在视频预测领域,传统的CNN与LSTM都不能充分表征视频中的时空特征。针对这一问题提出空间自适应卷积LSTM算法。受空间变换网络启发......
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互联网上含有大量多字体混合、形变、拉伸、左右结构字形、倾斜畸变等复杂场景下的敏感文字图片,在处理相关图片过程中存在特征提......
场景文本识别是近年来极具挑战性的任务,不同于规则的文档文本图像,场景图像中的文本具有形态多变和弯曲等特点,识别起来很有难度......
针对现有显著性检测方法鲁棒检测效果较差这一问题,提出一种新的基于空间卷积神经网络的显著性检测算法。利用去均值、归一化的预......
针对传统的在复杂环境中多人姿态检测的自顶向下算法存在依赖人体框检测而导致的单人姿态检测错误的现象,提出一种基于改进的自顶......
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激光雷达(Light Detection and Ranging,LiDAR)系统是获取高分辨率数据的有效技术,其获取的数据广泛应用于地形测绘和城市规划等重......
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随着大数据时代的发展,深度学习也渐渐变得更加实用,引领人工智能时代的发展.卷积神经网络在图像领域中发挥着非常重要的作用,是深......
针对采用传统多模态配准方法进行小鼠脑片图像自动化区域划分精度差的问题,提出一种无监督多模态的脑片图像区域划分方法。首先,基......
激光雷达(Light Detection and Ranging,LiDAR)技术是一种主动的遥感测量技术,通过向目标发射激光来获取地面物体的信息。该数据在......
随着社会的发展,国内的机动车数量不断增加,为交通管理带来了巨大的挑战。车牌是车辆最重要的属性,因此车牌识别算法在智能交通系......
