遥感图像场景分类相关论文
遥感观测技术的高速发展提高了观测系统的信息获取能力,使得遥感图像以高分辨率的特点呈现。高分辨率遥感图像中含有更多的空间、......
随着卫星及无人机等各种对地观测平台系统的快速发展,获取大量高分辨率遥感图像变得越来越容易。这些高分辨率图像已成为各种遥感......
随着深度学习的不断发展,越来越多基于监督学习的分类算法被引入到了实际遥感图像的场景分类中。然而,这类基于监督学习的场景分类......
目前现有的深层超限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)算法具有以下缺点:当算法的网络层数较浅时,随机的特征映射使样本特征无......
随着科技的进步,遥感图像场景的应用需求逐渐增大,广泛应用于城市监管、资源的勘探以及自然灾害检测等领域中。作为一种备受关注的......
遥感图像易受光照和气象条件等干扰因素的影响,且随着遥感设备分辨率的提高,遥感图像中出现了更多的地表细节的问题.为了提高遥感......
遥感图像分类有着重要的应用需求,被广泛应用于自然灾害检测、土地资源利用与覆盖管理等。基于深度特征学习的方法由于能够自动提......
遥感图像具有覆盖范围广、时间连续性强、数据量大的特点,如何有效快速地进行遥感图像场景的分类识别,已成为当前遥感图像应用领域......
在对中分辨率遥感图像进行场景分类时,传统的特征提取方法无法提取全面的特征,若使用卷积神经网络进行场景分类,同一大小的卷积核......
