变点问题相关论文
随着统计计算技术的发展,对变点模型进行统计推断的贝叶斯方法越来越受到欢迎.复杂的计算是贝叶斯方法的难点,最近发展起来的Marko......
变点现象广泛存在于金融学,经济学,生物学和环境科学等领域。研究变点现象的常用模型是折线模型。虽然折线模型可以刻画连续逐段线......
自上世纪70年代以来，变点问题一直是统计学中的热门课题之一.目前，它不仅在工业质量控制领域里（最早产生变点问题的领域）有大量的应用，......
本文主要关注的是变点问题。在我们所设定的情况下，我们着重解决高维数据的变点检测问题，而这时候一般的变点检测方法会失效。我们提......
变点问题自20世纪70年代一直是统计中的一个热门话题,它广泛应用于工业,经济,金融和地震预测等多个领域.一般认为,变点问题的研究......
广义Pareto分布(Generalized Pareto Distribution,GPD)广泛应用于水文气象、交通事故分析和可靠性研究等领域,现已成为极值问题分......
经济金融领域的数据通常具有结构性变化特征,其突变点往往不易辨别,因此对关键风险点的识别和差异化建模至关重要。在已有研究基础......
本文应用ASAMC算法研究了正态分布序列变点的识别问题,实现了对于变点个数及变点位置的同步识别,并通过随机模拟对于识别精度效率......
通过建立统计模型,构造均值、方差变点位置的CUSUM型估计量,研究线性相依序列均值方差同时存在变点的估计问题.考虑均值变点对方差......
KoKoszka和Leipus先前讨论了独立序列中均值变点估计的相合性,而该文讨论了较为特殊的情形,即正态分布均值变点问题,利用CUSUM方法......
在假设只有一个变点的情形下,研究了自回归过程AR(p)和自回归综合移动平均过程ARMA(p,q)的变点问题的参数估计问题,第一章引言部分......
基于项目反应理论和基于经典测量理论的两种序贯监控方法,用来实时监控计算机自适应考试,及时侦测出已泄露试题,并替换或剔除泄露......
文章使用贝叶斯方法对分位数自回归模型系数的变点问题进行分析。基于对分位数回归模型的Gibbs抽样方法的研究,给出了变点模型参数......
变点问题是近年来统计学研究的热门课题之一,在经济、金融、气象、通讯等领域,都有着较为广泛的应用。本论文主要研究了CUSUM型变......
