AR(P)相关论文
我们提出了一个新的自回归时间序列AR(p)误差分位数的估计量,它是基于YuleWalker残差的核光滑化.在一些假设条件下,我们证明了这个......
在软件健康管理系统中,需要对相关被测构件的性能进行在线检测,从而确定构件的健康状态.针对被测构件的性能衰退检测问题,在AR(p)......
介绍用线性AR(p)模型提取语音信号的LPC参数估计的方法(矩(YW)估计和极大似然(M LE)估计),并且对模型进行检验和模拟.
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旨在探究具有AR(p)误差的半参数回归模型的统计诊断.首先对其误差的相关性进行了消除,然后基于数据删除模型对模型进行了统计诊断,......
近年来，半参数模型是处理回归问题的有力工具，进年来，已经成为当今回归分析的热点，引起了众多学者的关注。文章研究了具有AR（p）误差的半......
文章介绍了在短系列资料水文频率计算中，利用随机水文模型中的AR（P）模型模拟延长短系列资料，并通过寨前水文站的实例分析，利用AR（P）模型延......
2011年以来，我国的居民消费价格指数不断创新高，国内通胀压力很大，这主要是因为2008年底以来执行的投资拉动经济的方针，使得信贷投放大......
For the target threat evaluation of warships formation air defense, the sample data are frequently insufficient and even......
本文主要在时间序列、抽样调查和函数型数据背景下对潜在的复杂函数提出有效的估计方法并进行统计推断.首先,在自回归时间序列背景......
本文运用时间序列方法,构建模型对北京市地铁七号线(九龙山站到大郊亭站)建设过程中地质沉降的数据进行分析,并对未来地质沉降的走......
在假设只有一个变点的情形下,研究了自回归过程AR(p)和自回归综合移动平均过程ARMA(p,q)的变点问题的参数估计问题,第一章引言部分......
提出在系统动力学模型中加入时序自回归AR(p)子模块,并且自动确定每个AR(p)子模块的阶数p.带时序子模块的系统动力学模型既体现了......
基于预测残差,我们提出了自回归时间序列的多步向前预测误差分布的核分布估计。在一般的假设条件下,证明了该核分布估计具有默示有......
在金融领域,自适应Lasso被广泛的用于股票价格预测模型中的变量选择和参数估计。然而,自适应Lasso是针对非时间序列模型提出的,忽......
