M-H算法相关论文
马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）是目前运用最广泛的统计算法之一，它可以把随机样本从复杂的分布中提取出来。它为建立实用的统计模型提供了......
因为全球性的能源短缺,LED芯片凭借其寿命长、成本低、亮度高等特点,已成为制作灯牌、各种发光字的最佳选择.不论是用于日常照明、......
教育心理学、统计遗传学、经济学、工程学、社会学等学科领域中存在很多的重复测量的数据。对此类数据常常使用随机效应模型进行相......
当前,在实际工程中对于吹填土的加固处理方法以真空预压结合塑料垂直排水管(PVD)进行的固结处理为主流。但因吹填土含水率高的特点......
假定产品寿命服从Gumbel分布,在定时截尾模型下,产品进行恒加寿命试验,对试验过程采用连续观测,其间有未失效的产品被随机移走,且......
在设计和建设风电场时,需要对当地的风资源进行评估。不确定性分析是风资源评估中非常重要且必不可少的工作,影响风速不确定性的因......
本文介绍马尔科夫蒙特卡洛(MCMC)方法，主要介绍它的一种特殊方法——M-H算法。对该算法的详细的实施过程进行了阐述，并理清了算......
文章采用独立样本M-H算法、逐分量M-H算法和切片Gibbs算法,计算Logistic回归模型的后验分布.在蒙特卡洛模拟中,采用每隔15步抽样一......
目的合成孔径雷达(SAR)图像中像素强度统计分布呈现出复杂的特性,而传统混合模型难以建模非对称、重尾或多峰等特性的分布。为了准......
本文通过引入先验,构造了在Buckley-James估计下的贝叶斯经验似然函数.运用M-H算法得到点估计及置信域,可以避免直接优化经验似然......
在处理二变量数据、分类数据、纵向数据及层次结构数据时广义线性混合效应模型(GLMM)是有力数据模型,该模型的经典假设是其系统部......
荟萃分析是将相同的多个研究的统计量进行合并，概括主要研究结果，得出简单而重要的结论。本质上是利用统计方法来增强主要研究效应的......
为了准确建立高分辨率遥感影像同质区域内像素强度呈现的非对称、重尾和多峰等复杂分布的统计模型,并得到高精度的分割结果,提出了......
文章主要研究了安徽省某气象台站年平均气温、月平均气温的结构性变化情况。该文在对气温数据进行正态性检验的基础上，运用ASAMC（ann......
针对广义非线性模型的参数估计问题,提出了从参数的条件后验分布中抽取观测值来估计参数值的Bayes估计法.利用贝叶斯统计分析中蒙......
本文应用ASAMC算法研究了正态分布序列变点的识别问题,实现了对于变点个数及变点位置的同步识别,并通过随机模拟对于识别精度效率......
在假定因子服从指数分布的基础上,构建了一类因子模型,并用基于EM算法的极大似然估计给出模型中的参数估计,其中的E步借助M-H算法......
针对遥感图像中零星目标几何特征的非规则性,提出基于非规则标识点过程的遥感图像零星目标几何特征提取方法.首先,将图像分为目标......
将经验似然纳入贝叶斯框架,在删失中位数回归模型下提出了模型参数的贝叶斯经验似然估计,证明了模型参数的后验分布是渐近正态的.......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
Markov链Monte Carlo（MCMC）方法是现代统计计算中最重要的算法之一，利用其中的随机游动Metropolis-Hastings（M-H）算法，给出了2n＋2-参数三......
文章以航天飞机在不同温度下发射密封圈的失效数据为例,采用随机游动与变量变换M-H算法获得Logistic回归模型参数的后验分布样本并......
Probit模型是一类在分析二分类因变量时被广泛应用于各个领域的统计模型。该文运用MCMC方法中的采用二维正态分布为建议分布的随机......
Markov链Monte Carlo (MCMC)方法是现代统计计算中最重要的算法之一,该算法为建立实际的统计模型提供了一种有效工具并且广泛应用......
文章比较研究了M-H算法与舍选法的联系,给出了建议分布的选择标准与几种建议选择,并比较了这几种建议分布对马氏链的影响,举例说明......
半参数再生散度模型是再生散度模型和半参数回归模型的推广,包括了半参数广义线性模型和广义部分线性模型等特殊类型.讨论的是该模......
针对金融时间序列尖峰、厚尾和波动集群的特性,为了准确度量金融随机序列风险,本文采用ARMA模型和GARCH模型相结合的方法对单个基......
变点问题在气象和金融领域引起了越来越多的关注。可用变点检测方法对气象数据进行分析,判断降水、气压、湿度、气温数据序列是否......
广义部分线性模型是广义线性模型和部分线性模型的推广,是一种应用广泛的半参数模型.本文讨论的是该模型在线性协变量和响应变量均......
针对二值Probit模型中的参数估计问题,采用随机游走M-H算法对Probit模型进行贝叶斯分析,在获得模型参数的后验经验分布的基础上给......
针对基于几何划分的区域统计图像分割方法计算量大以及对地物复杂边界分割精度低的问题,提出了一种基于静态划分和区域统计的彩色......
在美国股市和中国股市本身滞后信息的双重影响下，股改后中国股市收益均值及波动不对称。为了评估这种不对称效果，选定门限非线性的GA......
期刊
