变系数EV模型相关论文
非参数回归,是回归分析中一类重要的估计方法.对于回归模型：Y=f(x)+ε,非参数回归对未知回归函数f(x)的形式不做具体的假设,但需要......
变系数模型(varying-coefficientmodels)是由Hastie和Tibshhirani(1993)提出来的，由于其能够避免”维数祸根”问题、具有参数模型和......
构造了有重复观测的变系数EV模型中的诸多参数估计,包括系数函数、测量误差方差以及测量误差与回归误差的协方差等估计,去除了有关......
本文研究变系数EV模型的ND样本加权和的相合性问题．利用ND序列的Bernsteinn型不等式和截尾的方法，获得了ND样本加权和∑n i=1 W ni（t0......
本文研究变系数EV模型,构造了未知系数函数的局部纠偏经验对数似然比统计量,在适当条件下,证明了所提出的统计量都具有渐近χ^2分......
利用核函数法和广义最小二乘法对一般变系数EV模型给出了参数的两步估计，并从误差方差的角度对其结果进行了比较．......
从一般情况下的自适应变系数EV模型入手，来讨论一种特殊形式的自适应变系数EV模型，然后利用MATLAB将一步迭代估计出来的结果进行了检......
在模型误差是时间序列时，利用B样条逼近和SCAD惩罚函数对变系数EV模型进行变量选择。选择合适的调整参数，偏差修正的变量选择能够同......
利用核函数法和广义最小二乘法给出了一般变系数EV模型系数参数的估计，得到了估计的强相合性．模拟计算表明估计的效果优良．......
本文主要介绍了自适应变系数EV模型的由来，并讨论一种特殊形式的自适应变系数EV模型，然后利用MATLAB将两步核估计出来的结果进行了检......
EV（errors-in-variables）模型,是自变量和因变量都带有误差的回归模型。EV模型的研究有很长的一段历史。早在20世纪以前,科学家们就......
在利用核函数法和广义最小二乘法讨论变系数EV模型系数参数估计的基础上给出了其误差方差σ~2的一种估计量(?)_n~2,证明了所定义的......
对变系数EV模型的估计问题进行深入研究,利用核函数法和广义最小二乘法运用类似于迭代的方法改进了变系数EV模型系数参数的估计。......
变系数模型(varying-coefficient models)是由Hastie和Tibshhirani(1993)提出来的,由于其能够避免”维数祸根”问题、具有参数模型......
