神经网络逆系统相关论文
主动队列管理是作用在网络中间节点上的一种非常有效的拥塞控制策略.但目前基于启发式与控制理论的主动队列管理算法在控制精度和......
水轮机调节系统是一个典型的时变、非最小相位系统,而且也是一个参数随工况点改变而变化的非线性系统。常规的水轮机调节系统不能......
生物发酵技术是经济发展的重要技术之一，在农业、化工等领域发挥着重要的作用。随着生产规模的扩大，发酵工业对自动控制技术的要求不......
空气重介流化床(Air Dense Medium Fluidized Bed, ADMFB)干法选煤技术是将流态化技术应用于选煤的一种高效干法分选技术,相比传统......
电力系统运行的稳定性问题是电力系统运行的重要问题。改善与提高电力系统稳定性的主要手段是控制。本文根据逆系统方法、神经网络......
本文针对交流感应电机同步系统多变量解耦控制问题,把神经网络逆系统的方法应用到两台交流电机和变频器组成的同步调速系统的控制......
针对多变量的生物发酵系统,为提高神经网络逆解耦控制性能,提出一种基于神经网络逆解耦的自适应补偿控制方法。首先,基于逆系统理......
生物发酵过程中关键生化变量难以直接检测,提出了一种利用基于敏感性与特异性的变量投影重要性(SSVIP)方法优化神经网络逆系统(NNI......
针对链式STATCOM补偿负载无功电流以及稳定电网电压的控制问题,建立了链式STATCOM动态数学模型,得出了双变量δ、M（移相角与调制比）......
根据微生物发酵控制系统对控制精度高的要求，采用神经网络逆系统和滑模变结构控制相结合的控制策略，对微生物发酵液液位的控制系统进......
针对永磁同步电动机这一非线性多变量的复杂系统，提出了不依赖对象精确数学模型与参数的永磁同步电动机神经网络逆系统控制方法？给出......
通过在中间节点上使用主动队列管理策略来进行有效地拥塞控制,在保证较高吞吐量的基础上稳定地控制队列长度,从而实现了端到端的时......
在循环流化床锅炉（Circulating Fluidized Bed Boiler,CFBB）燃烧控制系统中,维持正常的床温和主蒸汽压力是循环流化床锅炉稳定、经济......
为了解决神经网络逆系统软仪表对噪声敏感的问题,本文提出了一种数据预处理方法。该方法先采用两步判断法对数据进行一次处理,再用......
感应电机多标量模型具有状态变量是标量且物理意义明确和不需旋转坐标变换等优点；神经网络逆系统适合解决不确定性因素（参数变化和外......
利用神经网络逆系统方法对系统精确线性化能力和不依赖系统精确参数的特点,考虑电力系统中SVC现有非线性控制方法存在的问题,给出......
根据同步旋转坐标系下感应电机数学模型，基于控制转子磁链与转速的感应电机电流控制型结构，给出了电流控制型感应电机解析逆控制方法......
由于机械手模型具有多自由度的关节机械结构,且关节之间强耦合,为提高跟踪精度,研究有效解除各关节之间耦合,实现机械手轨迹跟踪控......
在馈能悬架系统馈能回路中引入Boost/Buck型DC-DC变换器,将DC-DC变换器的非线性数学模型描述为稳态分量和扰动分量之和,设计了自适......
由于感应电动机运行过程中的参数变化,磁场定向控制和解析逆控制所实现的解耦线性化遭到破坏。为此,基于输出为转子磁链幅值和转速......
永磁同步电机是一个非线性、强耦合系统，应用神经网络逆系统方法对永磁同步电机进行动态解耦控制研究。通过对永磁同步电机的数学模......
针对永磁同步电机的非线性、多变量、强耦合的特点,将神经网络与逆系统解耦方法相结合,并用于永磁同步电机的解耦控制。分析永磁同......
在分析异步电机控制有关文献的基础上，总结、分析了国内外不同控制方法的特点与异步电机控制研究的发展方向，并对该领域的发展趋势作......
在介绍永磁偏置单自由度混合磁轴承的结构和运行机理基础上,导出了磁轴承吸力方程。建立磁轴承控制系统的数学模型并验证了其可逆......
磁悬浮开关磁阻电动机作为一个多变量、非线性和强耦合的系统,其控制系统的设计非常复杂。对于磁悬浮开关磁阻电动机来说,得到径向......
基于水轮发电机组刚性水击模型和神经网络逆系统控制方法,在分析励磁与导叶系统可逆性的基础上提出了一种新的水轮发电机组解耦控......
黑体空腔钢水连续测温系统以其成本低、高精度的优势,取代了消耗型快速热电偶间断式测量钢水温度。其内外两层套管的结构虽然能够......
青霉素是世界各国需求量最大的抗生素，青霉素发酵在国民经济中的地位越来越重要，人们在改进发酵工艺和设备的同时，越来越注重发酵过程......
近年来,滚筒洗衣机以洗涤均匀、磨损率低、节约用水量、可加热、自动化程度较高等优势,越来越受消费者的认可和青睐。串激电机不仅......
神经网络逆系统是最近发展起来的一种全新的非线性控制方法,利用神经网络逆系统的方法构建出感应电机的数学模型,能高精度地控制电......
将神经网络逆系统理论应用于永磁同步电动机的控制,并提出简化的永磁同步电动机神经网络逆系统控制模型。通过Matlab/Simulink的仿......
针对叉车底盘各子系统间的干涉和耦合特性，文章利用非线性系统的神经网络逆系统方法进行叉车主动后轮转向（active rear steering，ARS）......
针对平衡重式叉车底盘各子系统间的干涉和耦合特性,利用非线性系统的神经网络逆系统方法进行叉车主动后轮转向(ARS)与直接横摆力矩......
针对生物发酵过程中生化变量难以在线检测的问题，提出一种基于变量投影重要性（Variable importance in the pmieet，VIP）方法优化的神经......
为提高存在负叠合量的阀控非对称缸系统的控制性能,提出基于神经网络的逆系统控制方法,利用神经网络逼近的逆模型与原系统复合,将......
