可分辨矩阵相关论文
对区域科技实力进行正确评价，对区域科技发展状况进行客观分析，有利于相关部门了解和掌握自身的科技实力，发现自身在竞争中的优势和不......
属性约简是粗糙集理论重要研究内容之一,基于可分辨矩阵的属性约简方法需占用大量存储空间,不利于大数据集的处理.为此,引入差别集......
指出支天云的二进制可分辨矩阵约简算法存在的不足，给出简化的决策表定义和基于二进制可分辨矩阵的属性频率函数的定义。在此基础上......
设计了一个基于粗集理论复杂系统神经网络模型,详细地阐述了该模型的实现算法.运用分辨矩阵特性以及粗集理论得到一些结论,提出知......
目前，求核算法存在以下不足：求得的核与正区域的核不一致，求核算法的时间复杂度和空间复杂度不理想。针对上述问题，给出一种二进制可分......
在决策表中，为了评价某条件属性的重要性，不但要考虑这个属性（单一属性）相对于决策属性的重要性，还要考虑该条件属性与其他条件属性构成......
分析HORAFA算法和HORAFA-A算法的不足,给出一种获得最优约简的启发式算法。算法以核属性为初始约简集,以属性频率为启发式信息,选......
基于可分辨矩阵的属性约简算法需要占用大量的存储空间，可分辨矩阵中许多元素项对约简是多余的；并且随着问题规模的增大，该类算法的效......
属性约简和规则发现是数据挖掘研究的重要组成部分,本文提出了一种基于可分辨矩阵的属性值约简新算法,并讨论了规则的提取方法.最......
粗糙集属性约简就是在保持信息系统的分类和决策能力不变的条件下,删除不相关或不重要的属性,使原有系统得到简化。利用一种基于粗......
针对二进制可分辨矩阵属性约简方法在处理大数据集时的不足,首先给出两种二进制可分辨矩阵属性约简的定义,并证明这两个属性约简定......
为定量分析港口水域通航环境对船舶航行安全的影响,提出基于粗糙集理论的属性重要度方法.采用海事部门港口安全调查数据,建立决策......
网上医疗诊断越来越受欢迎,电子病例的数据也越来越多。如何从众多的医疗数据中降低医疗数据的冗余度,快速提取有用的医疗价值,提......
随着计算机技术、传感器技术和Internet的快速发展,产生了很多有效的工具用于生成、传播、存储和检索数据。因此,随着我们获取数据......
针对经典粗糙集理论的属性约简,从三个方面对属性约简方法进行综述。最后对属性约简中存在的问题进行了分析,并提出了进一步研究的......
目前求核算法存在以下不足：求得的核与基于正区域的核不一致、算法的时间和空间复杂度不理想。针对上述问题,提出一种简化的可分辨......
为解决因决策表中存在不相容性导致的求核错误问题,提出一种将不相容决策表转化为相容决策表的定义形式。根据该定义创建可分辨矩......
