后验信息相关论文
机动目标跟踪算法中,交互式多模型(IMM)算法是一种相当有效的方法。但该算法中存在Markov矩阵据先验知识给定且不变的问题。针对此......
压缩感知理论是一种新的信号处理理论,该理论利用信号的稀疏性,将图像信号的采样和压缩合二为一,通过选择合适的重构算法高精度地......
由NAND闪存芯片所构成的固态驱动器,如今已被广泛用作数据存储的主要介质。先进的制程工艺和多级电平(MLC)存储技术的使用,在有效......
水文过程就目前知识水平来看在时间和空间上是随机演变的。实际上,现实世界不必确切描述。解决问题的最好办法是应用数学模型的抽......
针对飞行器机动过程中轨迹测量误差问题,建立机动目标运动状态模型集,使用交互多模型(IMM)算法解决了单一模型对运动状态描述不全......
针对纵向垄断市场中由一个制造商和一个销售商组成的二级供应链，且销售商拥有市场需求的后验信息的情况，研究了销售商与制造商分享市......
针对目标运动状态变化较大甚至发生突变时,传统交互式多模型算法跟踪精度和稳定性会显著下降的问题,提出了一种在线辨识马尔可夫概......
摘 要 通过对现行高校教师教学质量评价方法的归纳和分析，对其存在的不足进行总结，提出一种基于后验信息的教学质量评价方法，作为现行......
在多通道接收机中，通道的一致性是阵列通道的关键指标。通道各级在幅度相位上的均存在离散性，没有有效的方法针对电路预先校正通道的......
为了解决传统的交互式多模型目标跟踪算法中马尔可夫概率转移矩阵固定不变,造成的模型切换缓慢、跟踪精度不高的问题,提出了一种基......
针对机动目标跟踪问题,首先推导了马尔可夫参数自适应IFIMM算法自适应调节模型切换矩阵的必要条件,进一步分析了马尔可夫矩阵修正I......
在分析基于BP神经网络的多路复合协议数据单元（MUX—PDU）提取算法及其局限性的基础上，根据H．223协议中mobilelevel2模式下的MUX—PDU后......
当双差模糊度固定解的可靠性下降时,三差基线解成为当前情况下的最优选择,但通常情况下三差基线解精度只能达到分米级,难以满足高......
根据市场经营情况适时调整保险费系统对保险公司至关重要。对贝叶斯调整保险费方法进行阐述,运用实例分析说明贝叶斯调整保险费方......
在大数据云服务时代,急剧增长的海量信息对数据存储提出了新的挑战。多级闪存(MLC)存储技术利用不同电位的电荷使得闪存存储容量得......
经典统计分析方法在遗传学中已经得到广泛应用,而在解决许多复杂的遗传学问题中,贝叶斯方法可能显得更为有效。贝叶斯方法的优势是......
传统交互多模型(interacting multiple model,IMM)滤波算法中,马尔可夫概率转移矩阵参数固定,切换过程模型概率滞后。基于后验信息......
网络入侵检测系统的虚警率与漏警率之和即为网络入侵检测系统的误警率。目前,误警是网络入侵检测系统性能表现最突出的问题。研究......
对弹道导弹主动段和自由段进行连续跟踪已成为弹道导弹防御亟待解决的问题。采用多模型交互算法,是解决该问题一条可行途径,但传统......
