噪声水平估计相关论文
基于深度卷积神经网络的图像超分辨率重建算法通常假设低分辨率图像的降质是固定且已知的，如双3次下采样等，因此难以处理降质（如模糊......
石油天然气作为我国重要的能源在各行各业都起到不可或缺的作用。地震勘探是油气资源探查的有效手段,受到地震勘探采集环境和采集......
本文综述了国内外学者在布里渊光时域分析（BOTDA）系统技术和信噪比改善方面的研究概况。传统BOTDA系统受信噪比（SNR）的限制,不能满足大......
提出了一种基于W加权核范数最小化的地震信号盲去噪算法。采用主成分分析法估计地震信号噪声水平,借助加权核范数最小化(WNNM)实现......
太赫兹(THz)成像技术是一种无损、非电离的成像技术,以其较低的光子能量和对可见光、近红外不透明的非金属和非极性物质的较高的穿......
随着数字图像处理技术的飞速发展及各种智能设备的广泛使用,大规模图像/视频数据库的应用变得越来越普遍。与此同时,出现了许多功......
目的大多数图像降噪算法都属于非盲降噪算法,其获得良好降噪性能的前提是能够准确地获知图像的噪声水平值。然而,现有的噪声水平估......
虽然基于主成分分析的噪声水平评估算法的预测准确性比较高,但是以迭代方式从原生图块集合中筛选同质图块子集的过程导致其执行效......
鉴于从噪声图像上提取的原生图块协方差矩阵的最小特征值与噪声水平值之间具有显著的相关性,提出一种基于多项式回归技术训练非线......
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图像在获取、存储、传输、显示等多个环节都会引入噪声。图像噪声对用户获取图像信息的干扰很大,另外,在许多图像处理算法中噪声分......
为了精确地建立微光图像噪声模型,提出了一种从单幅微光图像中自动评估噪声水平函数的算法。该算法首先采用Kendall coefficient统......
鉴于从噪声图像分解获得的原生图块集合的协方差矩阵前若干个特征值(按照升序排序)与图像噪声水平值具有强相关性,提出了一种基于......
提出了一种快速、准确的随机值脉冲噪声水平的自动估计方法，并且对当前效果最好的基于对比度增强的滤波算法（CEF）进行了简化，使得噪声......
现有的噪声水平估计(noise level estimation, NLE)算法通常采取先将图像内容信号与噪声信号分离,然后基于分离出的噪声信号估计出......
三维块匹配(BM3D)去噪是当前去噪性能最好的算法之一.但由于时间复杂度较高,而且需要输入精确的图像噪声水平参数,极大地限制该算......
针对经验模态分解（EMD）降噪算法存在因表示噪声的内蕴模态函数（IMF）分量选择不当而引起的降噪性能不稳定的问题，对其进行改进，加入对噪声......
对于非盲的高斯降噪算法而言,噪声水平值是非常重要的参数。传统的噪声水平估计算法多采用复杂的处理过程操作且效率较低。为此,本......
