图像梯度相关论文
针对原始的简单线性迭代聚类（simple linear iterative clustering,SLIC）超像素分割算法，在运行前需要根据经验来预设分割的超像素块......
司法机关为了提升监督的有效性,很多场合依规要求社区矫正对象利用手机进行日常打卡和思想汇报,但实际工作中普遍存在的“人机分离......
红外弱小目标检测技术是红外成像制导、反导系统、无人机入侵检测、基于热成像的泄漏检测等系统的关键技术之一。由于目标成像距离......
计算机层析成像技术（Computed tomography,CT）是一种常用的无损检测技术。在实际CT检测应用过程中,很多情况下为减少物体辐射剂量,或......
针对目前高动态范围(HDR)成像算法难以应对动态场景的局限性,提出了一种有效抑制运动鬼影的HDR图像融合算法。算法根据整体图像质......
针对基于机器视觉的大口径光学元件表面疵病检测系统在成像过程中存在因照明不均匀等因素造成的图像背景不均匀等问题，采用了基于形......
磁化率是表征组织在磁场下被磁化程度的物理量，是组织内部固有的属性。定量磁化率成像能够定量测定组织内部的磁化率值，有利于许多脑......
变分法之所以成为图像分割理论研究的热点问题是因其建模过程比较容易、方法的扩展性较好、实现过程简单,已成为图像分割处理范围......
图像配准是数字图像处理的一项重要技术，用于将不同时相、不同传感器、不同视角及不同拍摄条件下获取的两幅或多幅图像进行匹配。图......
网络是一把双刃剑,它既为多媒体的传播提供快捷通道,同时也使得这些数字作品被复制和修改的几率大大提高。加密方法为版权保护提供......
在医学图像成像后的临床应用中，医生需要借助多模态的医学图像对复杂的病情进行诊断，这就需要对图像进行配准。 本文对基于最大互......
在卫星激光测距中,对激光指向方向进行鉴别不仅能有效的减少观测时的脱靶率,提升数据接收的数量和质量,也是实现观测台站全自动无......
图像融合是将多个不同传感器获得的多个图像信息进行综合处理,满足某种特定需求的一项技术。大多数现有的多图医学图像融合和多图......
目前我国针对接触轨的服役状态以及缺陷检测方式仍旧以人工为主,检测员需手持专业接触轨测量尺(三轨尺)、反光目视器材及辅助照明......
初至拾取在地震勘探问题里是一个很基础但很重要的问题,因为在近地表获取的数据往往带有很强的静校正特征,会有能量低,信噪比低等......
图像超分辨率重建技术(Super-Resolution,SR)指的是将给定的低分辨率图像通过特定的算法恢复成相应的高分辨率图像。高分辨率图像......
如今各种视觉传感技术应运而生,但是技术的专注性也决定了,为了得到契合人类视觉感官系统或者利于计算机识别应用的图像,需要统筹......
图像中的信息有很大一部分蕴含在图像的梯度之中,比如图像的纹理、噪点等等。很多图像的优化问题都与图像的梯度有关,例如尽可能沿......
如今数字图像在人们的实际生活中有很广泛的应用,比如在智能交通领域,航空航天领域,医学图像领域等。但是由于成像设备或人为拍摄......
在疲劳驾驶识别与检测的过程中,采集样本的筛选是整个识别过程关键和难点。在图像采集过程中,经常会受到外界或多或少的影响。而反......
为解决复杂天空背景下的红外弱小目标检测的难点问题,提出一种改进Canny算子的检测算法,使用形态学滤波中的Opening开运算滤波代替......
针对肝癌消融计算机断层扫描(CT)图像分割中肿块区域存在成分多变和弱边界问题,为准确提取肝肿块轮廓,提出了一种改进Chan-Vese模......
多模态医学图像配准技术已经被广泛地研究,并初步被应用在临床中.在所有的医学图像配准方法中,基于灰度的配准方法由于具有无创、......
卷积神经网络用于图像识别的分类任务,需要大规模的图像数据集进行训练。因需要采集目标图像数量和设备条件的限制,采用常规方法难......
文章在最大后验概率(MAP)随机正则化理论框架下,采用L1范数来构造数据保真项,同时为了更好的保持重建图像边缘,在结合双边滤波(BTV......
针对现场勘验(现勘)图像纹理结构丰富的特点,提出一种通用搜索树(generalized search trees,GIST)结合图像结构细节特征的现勘图像......
提出了一种基于带混沌差分进化变异算子的人工鱼群算法的图像边缘检测方法,该算法通过灰度图像矩阵的一阶导数得到灰度图像的梯度......
针对变分算法可能丢失表面细节信息的问题,提出了一种由明暗恢复形状的改进变分算法,使用接近实际的混合反射模型描述的反射图方程......
在SSIM算法的基础上,结合亮度和对比度掩蔽等视觉感知信息构造视觉感知(visual perception)函数,提出基于视觉感知的梯度结构相似......
在透镜焦距的测量实验中,利用计算机视觉低成本方案代替人眼,基于图像梯度评估成像的清晰度,克服人眼对清晰度判断灵敏度低的问题,......
提出了一种基于梯度信息的结构相似性算法改进的红外图像非局部均值滤波方法。传统的非局部均值滤波算法采用欧氏距离度量图像块之......
针对相干增强扩散模型采用高斯线性滤波做图像预处理的不足,及扩散张量特征值的选取不适合平坦区域的去噪,易在平坦区域产生虚假边......
应用CCD测量激光参数时,干涉噪声会降低测量数据的精度,影响激光参数的准确性。为解决此问题,提出一种激光干涉光斑图像恢复方法:......
基于笔划的农产品油画生成是非真实感生成中一个重要的研究方面,它模拟真实画家使用笔划的创作过程,以达到逼真的手绘作品的效果。......
针对各向异性扩散图像去噪算法加以研究,根据扩散函数平滑力度强弱,结合图像梯度变化,构建局部图像梯度与扩散函数之间的关系,选取......
分析了TV模型图像复原的特点,针对Aubert TV模型扩散函数不满足次优条件的缺点,对扩散函数进行改进以获得更好的图像复原效果。实......
本研究站在视觉注意模型的基础上,制定出了一种输电线路违规检测方法,分析了违规线路和其他环境的图像差异,分类计算线路边缘直方......
运动模糊的图像复原,是图像处理和计算机视觉领域中的热点问题。通过分析图像的纹理特征,提出一种鲁棒的显著性边缘提取方法,并将......
针对目前计算机生成图像鉴别算法存在的计算复杂度高及检测率低等问题,提出一种改进局部二值模式和梯度特征的计算机生成图像鉴别......
针对图像显著性检测方法中存在的边界模糊、显著性目标不准确等问题,提出一种图像梯度与谱残差结合的显著性检测方法,图像梯度可以......
本文介绍了数字散斑相关测量中确定亚像素位移的几种方法,包括对相关系数的插值、拟合以及基于图像梯度的两种方法.文中详细比较了......
从图像梯度分类的概率模型出发,提出一种自动确定Canny算法阈值的新方法。通过实验表明,这种改进的Canny算法是有效的,性能优于传......
基于梯度方法的光流场算法中,迭代次数需要足够大才能使运动物体边界数据扩散到灰度平坦的区域,计算量大,精度不高。在光流迭代方......
针对传统矩不变深度信息获取方法在实际应用中普适性不足,且边缘检测效果不理想的问题,提出一种改进的矩不变深度信息获取方法。首......
提出一种改进各向异性扩散滤波算法。现有研究方法多存在图像边缘不清,误识别多,扩散系数多凭主观选择等问题。该算法利用保留细节......
运动背景补偿是红外序列图像目标跟踪的基础,首先分析块匹配法原理及其误匹配现象产生的原因;然后提出3种定义块的复杂度的方法,据......
基于空域的图像质量评价方法虽然计算效率较高,但忽视了图像本身的特征信息,适应范围也较窄。针对这一问题,文中利用小波分析与人......
描述了一种结合灰度和梯度方向的图像修复方法。通过优化一个图像灰度和梯度方向的能量函数来实现修复。在定义能量函数时,综合考......
